本月早些時候，Kubeflow 社區推出了 Kubeflow 1.0，其穩定版和測試版 0.7 已經升級。 作為 Kubeflow 的主要貢獻者之一，思科宣布發布 Cisco Kubeflow Starter Pack。 該公司聲稱這個包將使大規模部署的機器學習操作變得更加容易。
本月早些時候，Kubeflow 社區推出了 Kubeflow 1.0，其穩定版和測試版 0.7 已經升級。 作為 Kubeflow 的主要貢獻者之一，思科宣布發布 Cisco Kubeflow Starter Pack。 該公司聲稱這個包將使大規模部署的機器學習操作變得更加容易。
Kubeflow 是一個開源項目，提供端到端機器學習 (ML) 堆棧編排工具包以在 Kubernetes 上構建。 Kubeflow 旨在使 ML 工作流更易於在 Kubernetes 集群上部署、維護和協調。 它的一些更廣為人知的功能包括使用 Jupyter Notebook 作為數據科學家、機器學習工程師的主要用戶界面。 最初 TensorFlow 是 Kubeflow 的深度學習框架。 1.0 版本支持包括 PyTorch 在內的其他框架。 Kubeflow 有模型服務。 根據 Kubeflow 社區的說法，TFServing 具有內置功能，支持使用模型而無需擔心自定義應用程序的詳細物流。 以及超出本文範圍的許多其他功能。
思科看到了幫助 IT 團隊與數據科學家同行密切合作的機會，因此發布了 Cisco Kubeflow Starter Pack。 據說這個包為 IT 團隊提供了一組基線工具來開始使用 Kubeflow。
思科 Kubeflow 入門包包括：
- Kubeflow 安裝程序：在 Cisco UCS 和 HyperFlex 上部署 Kubeflow
- Kubeflow Ready Checker：檢查 Kubeflow 部署的系統要求。 它還檢查特定規定的 Kubernetes 發行版是否能夠支持 Kubeflow。
- Kubeflow 數據管道示例：思科將發布多個 Kubeflow 管道，為數據科學團隊提供 Kubeflow 用例，供他們進行試驗和增強。
- 思科 Kubeflow 社區支持：思科將為想要試用 Kubeflow 的思科客戶提供免費社區支持。
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