思科揭開了它如何通過旨在幫助團隊學習、預測和規劃以避免中斷的技術來定義連接的未來的面紗。 Cisco Predictive Networks 是兩年來開發預測分析引擎的成果，該引擎將幫助 IT 團隊預防問題並提升用戶體驗。 在與各行各業的客戶一起調整和測試預測模型後，思科利用這些細節並結合了高級分析和機器學習技術，以實現更高的精度和易用性。
思科揭開了它如何通過旨在幫助團隊學習、預測和規劃以避免中斷的技術來定義連接的未來的面紗。 Cisco Predictive Networks 是兩年來開發預測分析引擎的成果，該引擎將幫助 IT 團隊預防問題並提升用戶體驗。 在與各行各業的客戶一起調整和測試預測模型後，思科利用這些細節並結合了高級分析和機器學習技術，以實現更高的精度和易用性。
早期的客戶試驗表明，思科的技術可以高度準確地預測問題，有助於顯著改善互聯體驗。 思科計劃在其產品組合中以集成、易於使用的 SaaS 產品的形式提供預測技術，使各種規模的公司都能訪問思科預測網絡。 思科將新的預測技術與其廣泛的可觀察性、可見性和智能技術組合相結合，以提高所有運營場景的整體可靠性和性能。
如何操作
思科預測網絡通過從大量遙測源收集數據來工作。 集成後，它會使用各種模型學習模式並開始預測用戶體驗問題，提供解決問題的選項。 客戶可以決定他們希望將引擎連接到整個網絡的距離和寬度，從而為他們提供靈活的選擇以根據需要進行擴展。
對更快地訪問數據、網絡增長和中斷的需求會影響組織取得成功和保持盈利能力的能力。 計劃外停機和中斷中斷生產力、客戶服務和收入。 除了中斷之外，用戶的網絡連接整體體驗已成為業務關鍵。 數字業務需求依賴於對網絡問題的預測方法，主動避免問題並確保最佳體驗。 新的預測技術可以解決這些問題，其中許多問題在這個混合工作時代得到了強調。 預測網絡可以使用海量的歷史數據，根據歷史預測事件。
使用 AI 和 ML 功能
AI 和 ML 的功能使思科的預測網絡可以通過聚合許多服務的數據來學習。 Predictive Network 的 AI 和 ML 技術為最佳體驗創造了高精度，這對於新網絡的構建至關重要。 因為它是在考慮用戶體驗的情況下精心設計的，所以如果它預測到問題，它將為數據的替代路徑提供解決方案，從而完全避免問題。
一旦集成，它就會學習並開始預測並提供具體的補救方案。 當團隊發現這些替代選項值得信賴時，他們也可以在未來實現自動化。 這項技術永遠不會停止學習，並將繼續為用戶提供最佳體驗。 使用這種靈活的方法，網絡和 IT 管理員將能夠超越被動的故障排除、設計和部署。
隨著未來從被動轉向預測，思科將為企業提供減少管理負擔和用創新機會取代管理問題的優勢。 Predictive Network 整合了思科產品組合的所有方面，包括應用、分析、安全，當然還有網絡。
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