今天，惠普企業 (HPE) 宣布了圍繞其存儲即服務的創新，通過擴展其 HPE GreenLake 雲服務. 該公司正在繼續轉向更加雲化的運營模式，據說這種模式可以處理從邊緣到雲的數據。 考慮到這一點，該公司宣布了其新的數據服務雲控制台、雲數據服務及其新的雲原生數據基礎設施 HPE Alletra。
今天，惠普企業 (HPE) 宣布了圍繞其存儲即服務的創新，通過擴展其 HPE GreenLake 雲服務. 該公司正在繼續轉向更加雲化的運營模式，據說這種模式可以處理從邊緣到雲的數據。 考慮到這一點，該公司宣布了其新的數據服務雲控制台、雲數據服務及其新的雲原生數據基礎設施 HPE Alletra。
12/14/21 – 更新信息 HPE Alletra.
基於雲的數據服務
說云改變了一切是輕描淡寫的說法。 對於一些客戶來說，雲體驗從一種美好的感覺變成了幾乎必需的。 更重要的是，客戶希望始終獲得統一且一致的雲體驗。 HPE 在推出其 HPE GreenLake 雲服務時首先開始響應這一號召。 該公司現在正在建立這個想法背後的戰略。 據 HPE 稱，他們將使客戶能夠通過統一的數據操作打破孤島並利用數據，無論數據位於何處。
HPE 擁有統一數據運營的願景，他們將此視為客戶加速數據驅動創新的途徑。 這些見解很重要，但數據在從邊緣到雲的過程的每個步驟中都在爆炸式增長。 爆炸性的數據速率增加了獲得洞察力的機會，但也增加了複雜性，這將活動扳手扔進了一切，分散了各地的數據可見性。
Unified DataOps 旨在集成以數據為中心的策略、雲原生控制和 AI 驅動的洞察力，以消除數據管理和基礎設施的孤島和復雜性，推動跨邊緣到雲的運營敏捷性，最大限度地降低業務風險，並加速數據驅動的創新。 這樣做使 HPE 更接近其成為邊緣到雲平台即服務公司的新目標。
為了實現這一願景，該公司宣布了以下三項創新：數據服務雲控制台、雲數據服務和 HPE Allerta。
HPE 數據服務雲控制台
首先是數據服務雲控制台。 顧名思義，這是一個雲控制台，其目標是將雲操作和統一的數據操作作為服務提供。 這並不是全新的，相反，它建立在成熟的技術之上（支持 Aruba Central 的技術相同）。 新控制台將為 HPE 主導的應用程序自動化、合作夥伴主導的定制數據服務提供統一的 API，並為開發人員提供訪問基礎設施和數據即代碼的權限。
HPE 將通過上述宣布的數據服務雲控制台提供新的雲數據服務。 這包括新的 Data Ops Manager。 該公司表示，該服務用於從任何地方、任何設備對數據基礎設施進行全球管理，以及基於意圖的配置，通過人工智能驅動、以應用程序為中心的方法實現自助服務，從而將模式轉變為數據基礎設施配置，按需供應，消除猜測並優化服務水平目標 (SLO)。
他們與我們分享了基於意圖的配置演示，展示了可以在幾分鐘內部署存儲。 用戶只需回答四個問題：您需要什麼類型的工作負載？ 您要創建多少卷？ 每個卷需要多少存儲空間？ 並且，哪組主機需要訪問此存儲？
獲得該信息後，單擊繼續，它會自動開始配置並選擇合適的硬件供使用。 如果您願意，它確實可以讓您選擇更改系統。
之後，用戶可以為卷分配一個名稱，根據 HPE 的說法，就是這樣。 卷已創建並附加到主機。 當然，這是一個預先錄製的演示，在現實生活中您可能會遇到一些障礙，但仍然令人印象深刻。
HPE Alletra
最後是新的雲原生數據基礎設施 HPE Alletra。 與宣布的所有內容一樣，Alletra 也由 Data Services Cloud Console 管理。 HPE Alletra 旨在提供從邊緣到雲的雲運營體驗，據說可以通過單一體驗來完成這一切。
客戶不再需要選擇硬件，因為 Alletra 將在全 NVMe HPE 系統上運行。 這兩個系統包括針對關鍵任務工作的 HPE Alletra 9000 和針對具有六個 6000 可用性的關鍵業務的 9。 該公司表示，客戶將擁有完全的可見性，並將按需付費。 據說上述所有內容都包含在 AI 智能中，可以加快故障排除速度並減少停機時間。
因此，這提出了一個重要問題：這是 HPE 未來的預演嗎？ 該公司暗示以雲為中心的 HPE Primera 和 Nimble，但也打算繼續正常發布該產品。 如果 Alletra 成功，公司繼續在該保護傘下添加產品也就不足為奇了。
可用性
數據服務雲控制台、雲數據服務和 HPE Alletra 將於 2021 年 XNUMX 月在全球範圍內通過渠道合作夥伴直接訂購。
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