今天，IBM Storage 宣布了改進和更新，以改善其客戶最有效地利用人工智能 (AI) 的旅程。 這些更新包括用於長期存儲容量的新 IBM Elastic Storage System (ESS) 5000。 IBM COS 存儲引擎已經完全現代化。 IBM Spectrum Discover 將被整合到 Red Hat OpenShift 環境中。
今天，IBM Storage 宣布了改進和更新，以改善其客戶最有效地利用人工智能 (AI) 的旅程。 這些更新包括用於長期存儲容量的新 IBM Elastic Storage System (ESS) 5000。 IBM COS 存儲引擎已經完全現代化。 IBM Spectrum Discover 將被整合到 Red Hat OpenShift 環境中。
人工智能有望成為釋放數據和分析優勢的羅塞塔石碑。 有效利用人工智能的最大障礙是公司不知道他們的人工智能數據需要什麼。 不了解需求會導致難以佈置所需的信息架構並充分發揮 AI 的潛力。 IBM 正在製定一條特定的路徑，他們將其稱為 AI Journey。 這個旅程包括加速用戶收集和組織數據的能力，通過利用人工智能驅動的數據分析獲得更深入的洞察力，然後將這些能力和洞察力注入整個企業。
對於存儲，IBM 發布了由 IBM Spectrum Scale 提供支持的全新 ESS 5000。 該存儲系統在單個 55 磁盤機櫃節點中具有高達 8GB/s 的性能，專為數據湖而設計。 IBM 聲明 ESS 5000 可以擴展到 yottabyte 配置。 尋求長期存儲容量的用戶可以在 ESS 5000 中找到它，或者需要更少存儲容量的用戶可以選擇 ESS 3000。這實際上取決於客戶在 AI 之旅中的落腳點以及他們計劃去往的地方。
IBM Cloud Object Storage (COS) 是另一種存儲選項，這次旨在從任何網絡位置實現經濟高效的本地和混合雲對象存儲。 如今，COS 存儲引擎已經過現代化改造，可支持更快的 AI 數據收集以及與高性能 AI、大數據和 HPC 工作流的集成。 在性能方面，該存儲解決方案還擁有 55GB/s 的速度，讀取速度提高了 300%，寫入速度提高了 150%（取決於對象的大小），並採用 12 節點配置。 COS 將支持 SMR 等新型存儲技術，使 1.9U 磁盤櫃的容量達到 4PB。
IBM 的存儲基礎相當全面，但需要理解數據才能加以利用。 IBM Spectrum Discover 軟件提供文件和對像數據編目和索引，不僅可以使用異構存儲系統，還可以使用 IBM Watson 解決方案和 IBM Cloud Pak for Data 進行攝取和導出。 現在，該公司正在將 IBM Spectrum Discover 整合到 Red Hat OpenShift 環境中。 這使得 Discover 軟件的混合多雲部署在任何環境中都具有可移植性和靈活性。
可用性
BM Elastic Storage System (ESS) 5000 和新的 IBM COS 預計將於 7 年 2020 月 XNUMX 日上市。IBM Spectrum Discover 併入 Red Hat OpenShift 預計在今年第四季度。
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