NVIDIA 宣布全面推出 NVIDIA AI Enterprise 2.1，這是最新版本的端到端 AI 和數據分析軟件，經過優化、認證和支持，可跨裸機、虛擬、容器和雲環境進行企業部署和擴展 AI 應用程序.
NVIDIA 宣布全面推出 NVIDIA AI Enterprise 2.1，這是最新版本的端到端 AI 和數據分析軟件，經過優化、認證和支持，可跨裸機、虛擬、容器和雲環境進行企業部署和擴展 AI 應用程序.
人工智能 (AI) 正在改變每個行業，例如改善金融服務中的客戶關係、簡化製造商供應鍊或幫助醫生為患者提供更好的治療結果。 雖然組織了解 AI 改變業務並保持競爭力的力量，但 IT 和業務線利益相關者並不了解 AI 帶來的影響。
AI 應用程序被認為是最前沿的，與開源代碼相關聯，不符合規模化生產就緒解決方案的企業 IT 概況。 組織繼續努力尋找合適的基礎，為他們的成功奠定基礎，並最大限度地發揮 AI 的商業價值。
人工智能就緒平台
NVIDIA AI Enterprise 軟件套件為組織提供了利用 AI 力量所需的工具，即使該部門不具備 AI 專業知識。 NVIDIA AI Enterprise 包括經過驗證的開源容器和框架，經認證可在 VMware 和 Red Hat 的通用數據中心平台上運行，主流 NVIDIA 認證系統配置有 GPU 或僅 CPU，以及在公共雲上運行。
NVIDIA AI Enterprise 經過優化以簡化 AI 開發和部署。 借助 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件，任何規模的組織都可以訪問 AI，並提供組織專注於創造 AI 商業價值所需的計算、能力、工具和支持。
借助隨附的 AI 框架和容器提供性能優化的數據科學、培訓和推理框架及工具，企業可以構建、共享和部署 AI 軟件以更快地收集見解。
AI Enterprise 2.1 包括對在公共雲中運行的 Red Hat OpenShift 和新的 Microsoft Azure NVads A10 v5 系列的支持，這是第一個從公共雲提供的 NVIDIA 虛擬 GPU 實例，可實現更實惠的 GPU 共享。
了解端到端 AI 工作流程
NVIDIA AI Enterprise 軟件套件為您提供部署和支持 AI 基礎架構所需的一切。
AI Enterprise 軟件套件包括成功部署和支持 AI 基礎設施的必要工具。 將 RAPIDS 用於 ML 工作負載會在訓練神經網絡之前準備數據。 RAPIDS 工具還有助於格式化和標記用於培訓工作流的數據。
AI Enterprise 提供預構建的、經過調整的容器，用於使用 TensorFlow 和 PyTorch 等工具訓練神經網絡。 NVIDIA TAO 工具包提供了一種更快、更簡單的方法來加速訓練，快速創建高度準確和高性能的特定領域視覺和對話式 AI 模型。
使用 TensorRT SDK，可以通過融合層和刪除不必要的步驟來優化訓練好的模型。 當模型準備好部署時，Triton 推理服務器可以為傳入的推理請求提供服務。 它允許前端客戶端應用程序提交對 AI 推理集群的推理請求，並可以為來自 AI 模型存儲庫的模型提供服務。
支持最新的 AI 框架
NVIDIA TAO 工具包
NVIDIA TAO 工具包是 NVIDIA TAO 的低代碼解決方案，該框架使開發人員能夠創建定制的、生產就緒的模型來為語音和視覺 AI 應用程序提供動力。 最新版本的 TAO 工具包現已通過 NVIDIA AI Enterprise 得到支持，其主要功能包括 REST API 集成、預訓練權重導入、TensorBoard 集成和新的預訓練模型。
NVIDIA RAPIDS
RAPIDS 22.04 版本通過跨所有 NVIDIA 數據科學庫的新模型、技術和數據處理功能為數據工作流提供額外支持。
紅帽 OpenShift 公有云支持
Red Hat OpenShift 是業界領先的企業 Kubernetes 平台，具有集成的 DevOps 功能，除了裸機和基於 VMware vSphere 的部署外，現已通過 NVIDIA AI Enterprise 的公共雲認證和支持。 這使得 Kubernetes 環境中的標準化 AI 工作流能夠跨混合雲環境擴展。
Azure NVads A10 v5
Azure NVads A10 v5 系列由 NVIDIA A10 Tensor Core GPU 提供支持，通過部分 GPU 共享提供 GPU 可擴展性和經濟性，GPU 大小從 A10 GPU 的六分之一到兩個完整的 A10 GPU。 NVads A10 v5 實例通過了 NVIDIA AI Enterprise 認證，可為深度學習推理提供優化的性能，最大限度地提高雲中大規模部署的效用和成本效率。
Domino 數據實驗室企業 MLOps 平台認證
NVIDIA AI Accelerated 合作夥伴 Domino Data Lab 的企業 MLOps 平台已通過 NVIDIA AI Enterprise 認證，可降低部署風險並確保與 NVIDIA AI 平台的可靠、高性能集成。 這種合作夥伴關係將企業 MLOps 的工作負載編排、自助服務基礎設施和協作的優勢與主流加速服務器上虛擬化的經濟高效規模相結合。
試用 NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA LaunchPad 為全球組織提供了在包括動手實驗室在內的私有加速計算環境中對 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件的即時、短期訪問。
通過全新體驗在 NVIDIA AI Enterprise 上運行的最新 NVIDIA AI 框架和工具 NVIDIA LaunchPad 實驗室. 這些實驗室託管在 NVIDIA 加速的基礎架構上，使企業能夠加快現代數據驅動應用程序的開發和部署，並在可用於部署的同一個完整堆棧上快速測試和原型化整個 AI 工作流程。
看看這些新的 NVIDIA AI Enterprise 2.1 的 LaunchPad 實驗室:
使用 Tanzu 在 VMware vSphere 上進行圖像分類的多節點訓練
使用 NVIDIA Triton 部署欺詐檢測 XGBoost 模型
使用 NVIDIA TAO 工具包開發自定義對象檢測模型並使用 NVIDIA DeepStream 進行部署
參與 StorageReview
電子報 | YouTube | 播客 iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | RSS訂閱
