今天，NVIDIA 宣布了一項針對 OEM 的新計劃，即 NVIDIA 認證系統計劃，以幫助他們踏上 AI/ML 之旅。 該計劃將有助於加速利用 NVIDIA GPU（目前是大多數主要參與者）和 Mellanox 網絡的系統的 AI 和數據分析。 最初的推出將涵蓋 Dell Technologies、GIGABYTE、Hewlett Packard Enterprise、Inspur 和 Supermicro 等公司，這有點奇怪，因為似乎至少缺少兩個主要名稱。
今天，NVIDIA 宣布了一項針對 OEM 的新計劃，即 NVIDIA 認證系統計劃，以幫助他們踏上 AI/ML 之旅。 該計劃將有助於加速利用 NVIDIA GPU（目前是大多數主要參與者）和 Mellanox 網絡的系統的 AI 和數據分析。 最初的推出將涵蓋 Dell Technologies、GIGABYTE、Hewlett Packard Enterprise、Inspur 和 Supermicro 等公司，這有點奇怪，因為似乎至少缺少兩個主要名稱。
人工智能 (AI) 可能成為下一個重大顛覆者。 在過去的幾年裡，它一直在慢慢獲得關注。 雖然它仍處於起步階段，但人工智能已經可以對企業進行全面的重大變革。 人工智能可用於預測、實時欺詐檢測和提高自動化程度，例如可能成為下一波交通浪潮的自動駕駛汽車。 AI 真正可以發揮作用的另一個領域是大數據分析，AI 可以更快地工作以篩選每天生成的海量數據。 最重要的是，沒有人知道醫療保健可以通過 AI 看到什麼樣的好處。
據 Gartner 稱，目前有 37% 的企業正在以某種形式利用人工智能，他們預計這一比例將在三年內躍升至 75%。 新技術聽起來不錯，但公司可能需要某種關於如何最好地利用它的路線圖。 如果要採用新技術，在將其投入數據中心之前知道它已經過“道路測試”也是件好事。 進入 NVIDIA 認證系統計劃。
據該公司稱，NVIDIA 認證系統可提供企業 AI 所需的性能、可編程性和安全吞吐量。 這些系統是 NVIDIA安培架構 對於 GPU 和 NVIDIA Mellanox 網絡 （NVIDIA Mellanox 8700 HDR 200G InfiniBand 交換機或 Mellanox SN3700 以太網交換機）。 NVIDIA 運行廣泛的測試來驗證系統，並優化它們以運行 NGC 目錄中的 AI 應用程序。 必須通過認證的測試必須包括深度學習訓練和推理、機器學習算法、智能視頻分析以及網絡和存儲卸載。
截至撰寫本文時，來自 14 家系統製造商的 70 台服務器已通過認證（至少有 11 家系統製造商的近 100 台系統參與了該計劃）。 據說這些服務器擁有多達八個 AXNUMX GPU 和高速 InfiniBand 或以太網網絡適配器。
首批使用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的下線系統包括：
- Dell EMC PowerEdge R7525 和 R740 機架式服務器
- 技嘉R281-G30、R282-Z96、G242-Z11、G482-Z54、G492-Z51系統
- HPE Apollo 6500 Gen10 系統和 HPE ProLiant DL380 Gen10 服務器
- 浪潮NF5488A5
- Supermicro A+ 服務器 AS -4124GS-TNR 和 AS -2124GQ-NART
可用性和定價
該程序今天已啟動並運行，上述服務器已準備就緒。 NVIDIA 表示定價將有等級，雖然未包含在新聞稿中，但建議配備 4 個 GPU 的服務器三年期合同的成本約為 10,000 美元。 當然，合同成本與盒子中 GPU 的數量成比例。
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