今天，NVIDIA LaunchPad 達到了新的高度。 LaunchPad 是一個實踐環境，企業客戶可以在其中免費使用 Equinix 管理的 vSphere 7 環境中的 NVIDIA AI Enterprise 服務器 2-4 週。 儘管企業非常歡迎將此服務用於他們考慮在 NVIDIA 環境中部署的真實工作負載，但他們也可以通過 NVIDIA 創建的實驗室，讓 IT 專業人員熟悉使用支持 NVIDIA 的服務器。
今天，NVIDIA LaunchPad 達到了新的高度。 LaunchPad 是一個實踐環境，企業客戶可以在其中免費使用 Equinix 管理的 vSphere 7 環境中的 NVIDIA AI Enterprise 服務器 2-4 週。 儘管企業非常歡迎將此服務用於他們考慮在 NVIDIA 環境中部署的真實工作負載，但他們也可以通過 NVIDIA 創建的實驗室，讓 IT 專業人員熟悉使用支持 NVIDIA 的服務器。
NVIDIA LaunchPad 支持企業 AI
NVIDIA 認為，更多公司沒有使用更多 AI 的原因之一是對設置 AI 環境的複雜性的無端恐懼。 考慮到這一點，實驗室旨在為兩種不同類型的 AI 專業人員消除這些恐懼； 需要站出來支持 AI 環境的 IT 管理員和經理，以及需要使用它們的 AI 從業者。
提供 NVIDIA LaunchPad 將有助於在將 IT 預算投入到人工智能領域之前，幫助他們建立對支持和使用人工智能能力的信心。 此外，由於客戶實際上可以在 LaunchPad 上部署他們的 AI 工作負載，他們可以通過 NVIDIA GPU 以一種極低摩擦的方式看到他們的 AI 項目的價值。
NVIDIA LaunchPad – 工作原理
一旦用戶註冊了環境，他們就可以通過 URL 和安全憑證訪問環境。 我們看到的環境是 Dell EMC PowerEdge R750 NVIDIA 認證系統 使用 NVIDIA A30 GPU。 NVIDIA 表示也可能使用其他服務器和供應商，系統可能會根據用例配備 NVIDIA A30 或 T4 GPU。
無論硬件如何，所有系統都將使用 NVIDIA AI Enterprise，NVIDIA 將其描述為
“端到端的雲原生 AI 和數據分析軟件套件，經過 NVIDIA 優化、認證和支持，可在具有 NVIDIA 認證系統的 VMware vSphere 上運行。 它包括來自 NVIDIA 的關鍵支持技術，用於在現代混合雲中快速部署、管理和擴展 AI 工作負載。”
實驗室預裝了 vSphere，用戶可以從 NVIDIA 提供給他們的 URL 訪問 vSphere 客戶端。
如前所述，NVIDIA 使兩個核心角色可以輕鬆協商 LaunchPad。 IT 管理員擁有實驗室，可以引導他們完成配置 VM 以使用 GPU 所涉及的步驟。 AI 從業者擁有他們可以通過的實驗室，例如，引導他們創建 Ubuntu VM、將 NVIDIA GPU 與其相關聯、獲取 NVIDIA 驅動程序並將其添加到操作系統、獲取 NVIDIA API 密鑰和軟件、許可 VM使用 GPU。
由於許多 AI 軟件都是基於容器的，LaunchPad 引導試用者安裝 Docker（NVIDIA 的容器工具包），安裝 Tensor Flow 並在其上運行 AI 示例。 由於這是一個真實的環境，用戶也可以在上面構建和部署自己的人工智能項目。
關閉的思考
我們對此感到興奮 NVIDIA 免費提供 因為它讓我們想起了 VMware Hands-on-labs 和 VMware TestDrive，但還有一個額外的好處，那就是允許您在上面處理自己的 AI 項目。 考慮到某些人甚至一開始就難以獲得此類 GPU，NVIDIA LaunchPad 可能是相對直接訪問此類 GPU 的最簡單方法。
最後，NVIDIA 出色地整合了所有組件，讓這一切變得如此簡單。 該文檔非常出色，直接進入帶有 GPU 的完全部署的 vCenter 是一個很好的開端。 一旦客戶在幾週後完成了他們的 LaunchPad 體驗，因為這一切都在 VMware 虛擬機管理程序中，將 VM 遷移到 Equinix、其他一些帶有 GPU 的雲計算實例或客戶選擇的環境（如果他們願意）就很簡單。
我們還有幾週時間使用 NVIDIA LaunchPad，並將更深入地報告我們的體驗。
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