今天，OpenStack 基金會發布了自 20 年首次發布以來的第 2010 個版本。延續其簡短但豐富多彩的字母名稱傳統，新版本被命名為 Train（始終準時）。 過去的兩個版本分別是 Stein 和 Rocky。 Train 的一些亮點，除了更多的人工智能和機器學習 (AI/ML) 支持之外，還包括改進的資源管理和增強的安全性。 顧名思義，OpenStack Foundation 是一個開源軟件社區，並得到超過 XNUMX 家公司的支持。
今天，OpenStack 基金會發布了自 20 年首次發布以來的第 2010 個版本。延續其簡短但豐富多彩的字母名稱傳統，新版本被命名為 Train（始終準時）。 過去的兩個版本分別是 Stein 和 Rocky。 Train 的一些亮點，除了更多的人工智能和機器學習 (AI/ML) 支持之外，還包括改進的資源管理和增強的安全性。 顧名思義，OpenStack Foundation 是一個開源軟件社區，並得到超過 XNUMX 家公司的支持。
Train 版本在人工智能和機器學習 (AI/ML) 支持方面的最大收穫來自包含的 API，允許平台的 Nova（計算服務）和 Cyborg（加速器生命週期管理）模塊之間進行智能交互。 新的 API 為啟動和管理 VM 提供了一個藍圖，可以訪問 FPGA 和 GPU 等硬件加速器。 Train 還包括用於這些硬件加速器的新的和改進的驅動程序。 有趣的是，Nova 模塊還對其調度程序進行了升級，以幫助確保任務僅分配給具有最適合該任務的硬件和軟件的節點，這將提高系統的效率。 所有這些改進都比以往任何時候都更容易使用，因為 Train 版本比以前的版本提供了更好的文檔。
train 版本在改進資源管理方面取得了一些巨大的進步。 除了上面討論的調度程序改進之外，Train 還改進了服務來跟踪雲資源庫存和使用情況，從而將服務響應時間從 17 秒減少到不到一秒。 一個真正驚人的數量級改進。 新版本還附帶節點資源整合策略，以幫助減少基於多租戶 OpenStack 的雲的資源使用。 在真正的開源方式中，許多改進的模塊還具有新的或改進的 API，從而為用戶提供更大的控制權。
改進的數據保護和安全性來自三個主要升級。 第一個由 CERN 提供，他領導了軟件 raid 功能的開發，以防止單個驅動器故障或損壞。 第二個是對 Nova 模塊的又一次升級，這次升級採用基於硬件的 VM 來賓內存加密形式，以防止外部和內部攻擊。 第三個也是最後一個安全升級是使用根磁盤上存儲的數據對引導服務器進行映像和備份的能力。
