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Oracle 自治事務處理現已可用

by 亞當·阿姆斯特朗

本週,甲骨文,或者更確切地說,拉里·埃里森 (Larry Ellison) 宣布,甲骨文的自治數據庫雲服務現在具有普遍可用的自治事務處理功能。 新功能利用 ML 和 AI 以及現有的 Oracle Autonomous 技術來提供公司所說的前所未有的成本節約、安全性、可用性和生產力。 這種新的自治事務處理專為金融、零售、製造和政府應用程序等用例而設計。


本週,甲骨文,或者更確切地說,拉里·埃里森 (Larry Ellison) 宣布,甲骨文的自治數據庫雲服務現在具有普遍可用的自治事務處理功能。 新功能利用 ML 和 AI 以及現有的 Oracle Autonomous 技術來提供公司所說的前所未有的成本節約、安全性、可用性和生產力。 這種新的自治事務處理專為金融、零售、製造和政府應用程序等用例而設計。

正如我們在 三月發布據 Oracle 稱,他們的倉庫數據庫是世界上最受歡迎的,但他們仍在尋找讓其變得更好、更安全的方法。 一個難以規劃的因素是人為錯誤或對問題的響應緩慢。 隨著其自治數據庫的推出,它不僅能夠跳過困擾人們的問題,而且能夠在性能和安全性方面突破新的界限,同時成本低於 AWS。 當時 Oracle 宣布將在未來推出新產品,其中 Oracle Autonomous Transaction Processing 是第一個。 

優點包括:

  • 削減成本:數據庫和基礎架構操作的完全自動化可將管理成本削減高達 80%。 自我優化數據庫的效率以及彈性按使用付費可將運行時間成本削減高達 90%。 
  • 降低風險:無需停機即可自動應用最新的安全更新,消除網絡攻擊漏洞。 防止所有類型的故障,包括系統故障、區域中斷和用戶錯誤,提供 99.995% 的可用性,或每月停機時間少於 2.5 分鐘,包括維護。 Database Vault 可防止管理員窺探用戶數據。
  • 加速創新:消除數據庫維護使數據庫管理員可以專注於從數據中獲取更多價值。 通過即時創建和輕鬆使用無需手動調整的數據庫,開發人員變得更加敏捷。 集成的機器學習算法可以開發執行實時預測的應用程序,例如個性化購物和欺詐檢測。 將現有數據庫升級到自治雲的簡單性使 IT 能夠快速輕鬆地轉變為現代、敏捷的雲模型。

庫存情況

Oracle 自治事務處理現已普遍可用。 

Oracle 自治事務處理

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