首頁 Qumulo 提昇機電性能並降低成本

Qumulo 提昇機電性能並降低成本

by 亞當·阿姆斯特朗

今天,Qumulo Inc. 宣布正在進行多項軟件創新,以提高其文件存儲解決方案的性能。 這些創新利用機器學習功能,具體目標是通過視頻編輯、視覺效果和視頻分發等任務的更高性能和更低經濟性來改變媒體和娛樂 (M&E) 行業。 新的軟件創新將在所有 Qumulo 產品線中實施。 


今天,Qumulo Inc. 宣布正在進行多項軟件創新,以提高其文件存儲解決方案的性能。 這些創新利用機器學習功能,具體目標是通過視頻編輯、視覺效果和視頻分發等任務的更高性能和更低經濟性來改變媒體和娛樂 (M&E) 行業。 新的軟件創新將在所有 Qumulo 產品線中實施。 

視頻技術正在飛速發展。 視頻質量和視覺效果最近取得了巨大的飛躍和突破,而傳統存儲設備卻無法跟上。 公司無法在每次這些技術改進時升級硬件,但他們可以升級軟件。 根據 Qumulo 的說法,其新的創新可以通過其高性能集中式未壓縮 4K 和 6K 視頻播放解決方案幫助工作室消除 SAN、客戶端軟件、HBA 以及光纖通道交換機和佈線。 相反,工作室將通過具有全閃存存儲的 100% 以太網環境啟用。 性能的提高意味著更多的編輯可以同時在一個項目上進行協作,從而有可能減少完成時間並降低成本。 

性能改進包括: 

  • Qumulo P系列 
    • 業界最高的每 TB 全閃存性能。 P 系列樹立了新標準:96TB 集群提供每秒 18GB 的​​吞吐量,具有來自四節點集群的每秒 200,000 次輸入/輸出操作 (IOPS)。 這意味著在具有即時配額和每個目錄快照的單個統一命名空間中有 90GB/秒/機架。 作為最低配置,容量和性能從這裡擴展。 
    • 混合平台上的全閃存性能。 最新的軟件使用機器學習和最先進的 NVMe 驅動器提供業界首個橫向擴展 NAS 支持,支持集中式未壓縮 4K 和 6K 視頻播放。
  • Qumulo 文件結構 (QF2) 
    • 預取情報。 機器學習驅動的預取預測並排隊用戶接下來最有可能訪問的文件,無論是按名稱排列的文件序列,還是簡單地遍歷目錄結構中的所有文件。 
    • 主動緩存。 文件訪問模式分析會主動緩存最有可能被重複訪問的單個文件塊。 
    • 最大的靈活性和投資保護。 所有平台都帶有直接複製到公共雲的本地複制。

可用性

性能改進現在可用於所有現有的 Qumulo 訂閱和所有現有的 QC104、QC208 和 QC260 系統,無需額外付費。 

Qumulo 的主要站點

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