Rapt AI AMD 合作將工作負載自動化與 AMD Instinct GPU 結合，以增強 AI 基礎設施效率並降低 TCO。
Rapt AI 宣布與 AMD 建立策略合作，利用 AMD Instinct GPU 轉變 AI 基礎設施的管理和效能。隨著人工智慧的普及，此次合作解決了企業在管理資源分配、克服效能瓶頸和處理高階 GPU 配置時日益增加的複雜性。
此次合作將 Rapt AI 先進的智慧工作負載自動化平台與 AMD 的 Instinct GPU 整合，其中包括 米300X 和MI325X型號以及即將推出的MI350系列。目標是提供適合現代運算需求的強大、高度可擴展且經濟高效的解決方案。
這項聯合努力使組織能夠簡化營運、提高運算效率並管理跨不同環境（包括內部資料中心和多雲基礎設施）的複雜工作負載。透過利用該解決方案，企業可以顯著提高生產力，降低營運費用，並最大限度地提高人工智慧技術的投資回報，使其成為當今競爭環境中的重要資產。
此次合作的一個主要好處是透過優化 GPU 利用率來實現成本降低。 AMD Instinct GPU 以其領先的記憶體容量和運算能力而聞名，與 Rapt 的智慧資源優化技術相結合。這種協同作用可確保 GPU 始終以尖峰效率運行，從而降低部署嚴苛 AI 工作負載的組織的總擁有成本 (TCO)。
另一個顯著的優勢是跨不同環境的無縫部署。 Rapt AI 的自動化功能簡化了 GPU 管理，消除了通常給資料科學家帶來負擔的耗時的反覆試驗基礎設施配置。此解決方案可自動優化資源分配，使技術團隊專注於創新而不是常規基礎設施管理。該平台支援多種 GPU 環境，包括 AMD 和其他品牌，透過統一介面為雲端和本地部署提供靈活性。
此外，客戶可以透過智慧優化 AMD Instinct GPU 上的作業密度和資源分配來預期提高推理效能和更大的可擴展性。 Rapt AI 的自動擴展功能可根據需求動態管理資源，減少延遲，增強回應能力，並優化生產 AI 部署的成本。
此次合作確保與 AMD Instinct GPU 的即時相容性，從而促進即時效能增強。此外，Rapt 和 AMD 之間正在進行的合作旨在推進關鍵的 AI 基礎設施元素，例如 GPU 調度和記憶體利用率。
AMD 資料中心 GPU 業務業務開發公司副總裁 Negin Oliver 強調了此次合作的重要性，並表示 AMD 始終專注於提供可擴展、高效能的 AI 解決方案。將 AMD Instinct GPU 與 Rapt 的智慧工作負載自動化相結合，完美契合這項使命，有助於提高基礎設施的效率、靈活性和成本效益。
Rapt AI 執行長 Charlie Leeming 對此合作表示熱情，強調針對 AMD Instinct GPU 的優化將如何大幅增強其平台的功能。 Leeming 表示，此次合作將大大促進人工智慧基礎設施管理，從而加速各產業客戶的創新並獲得更快的投資回報。
Rapt AI 技術長 Anil Ravindranath 強調了基礎設施效率在 AI 部署中的關鍵作用，並強調了 Rapt 的 AI 平台與 AMD 強大的 GPU 緊密整合如何實現前所未有的 GPU 利用率和簡化的部署。 Ravindranath 指出，組織可以期待增強效能、減少延遲以及簡化、可擴展的 AI 資源管理。
透過這項策略聯盟，Rapt AI 和 AMD 重申了推動 AI 基礎設施管理創新、提高效能和營運效率以滿足現代企業不斷變化的需求的承諾。
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