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VAST Data Release Train 包含新功能

by 哈羅德弗里茨
機架中的海量數據

VAST Data 已發佈軟件版本 4.6 + 4.7,稱其為歷史上最大的軟件版本。 它是如此之大,VAST Data CMO Jeff Denworth 編寫了一篇博客,其中概述了這些功能,並表示未來還會有更多功能,因為它無法在一篇博文中完成。

VAST Data 已發佈軟件版本 4.6 + 4.7,稱其為歷史上最大的軟件版本。 它是如此之大,VAST Data CMO Jeff Denworth 編寫了一篇博客,其中概述了這些功能,並表示未來還會有更多功能,因為它無法在一篇博文中完成。

VAST Data 已將研發團隊擴大到約 300 名工程師,可與大型企業軟件和雲基礎設施團隊相媲美。 這種增長使得VAST Data可以在多個方向和維度上同時發明和開發VAST OS。 如果你想要一些背景知識,我們做了一篇深入的文章 VAST 數據穀神星 2022 年 XNUMX 月。Brian 還有一個 傑夫的播客 如果聽是你的速度。

聚焦 VAST 數據目錄

組織遵循這樣的規則,即數據庫基礎設施應該與內容存儲一起獨立構建,以理解非結構化和半結構化數據。 這種複雜程度使得幾乎不可能從任何給定的數據存儲中獲取完整的信息。 IT 習慣於認為結構化、非結構化和半結構化數據存儲應該是不同的,因為尚未設計單個系統來實現準確的數據合成。

VAST 數據架構的優勢之一是能夠跨數十億個文件和對象擴展至 EB 級容量。 管理所有這些數據可能具有挑戰性。 為了應對管理挑戰,VAST 創建了一個名為 VAST Catalog 的內置元數據索引,它使搜索和定位數據變得容易,而且只需要傳統方法所用時間的一小部分。 借助這項技術,用戶和應用程序可以開始像對待數據庫一樣對待文件系統,從而使下一代 AI 和 ML 應用程序能夠將其用作自引用功能存儲。

元素商店 是的中心 海量數據通用存儲. VAST 元素存儲管理 VAST 集群中的所有 SSD 以形成單個存儲池,並將該容量作為單個命名空間進行管理,可作為文件系統和/或對象存儲訪問。 這 浩瀚目錄 是 Element Store 的擴展,使 VAST 集群可以對每個文件和對象進行編目。

VAST Catalog 將啟用 VAST OS 的幾個新應用程序:

  • VAST 管理員將利用目錄進行容量管理和計費
  • 備份和存檔應用程序可以使用新的差異來更快地遍歷命名空間,從而實現更快的備份和快速數據遷移的應用程序
  • 應用程序可以用 SQL 語句替換 POSIX 函數,以實現 POSIX 操作的快速加速。

聚焦基於策略的服務質量

客戶可以獲得典型分層機制和邏輯精簡配置 VAST 硬件池到不同服務類別的替代方案。 此版本擴展了 VAST 數據 QoS 產品,超越了池概念,提供了創建額外服務計劃的能力,這些服務計劃為每個 VAST 用戶或視圖(VAST 的共享、導出或存儲桶術語)設置帶寬和 IOPS 的最小/最大限制,這樣公共和私有云服務提供商可以包含嘈雜的鄰居。

仍然需要分層解決方案來為應用程序所有者提供服務的客戶可以選擇創建不同的服務類別,這些服務類別可以從一個易於管理且可擴展的集群進行配置(和更改)。

聚焦企業密鑰管理

與服務提供商的關注點保持一致,VAST Data 支持用於外部密鑰管理的 KMIP 1.2。 這個 Key Vault 接口 API 允許用戶將 EKM 系統連接到 VAST 集群,增加管理唯一加密密鑰的能力,定期輪換密鑰的能力,以及控制加密方法,同時仍然節省基礎設施。 VAST Data 還支持 Thales CypherTrust 和 IBM Key Protect,併計劃擴展整體支持矩陣。

聚焦全球快照和全球克隆

VAST 的 Element Store 維護著一種細粒度的方法來實現快照。 保留快照不會影響應用程序性能,字節級粒度允許客戶在任何命名空間深度拍攝 100,000 個快照。 每個 VAST 服務器都訪問相同的全球數據集,而不必擔心因為 VAST 的分區或卷 分解、共享一切 (DASE) 架構.

隨著新軟件的發布,VAST 集群支持將快照共享和擴展到多個遠程集群的能力。 遠程站點可以獲取大多數其他站點的快照並克隆數據以將快照轉換為讀/寫視圖。 這一新功能為與構建從邊緣到雲的全球命名空間相關的其他創新奠定了基礎。

聚焦基於 ML 的容量預測的上行鏈路

Uplink 是一個基於雲的全球車隊管理控制台,旨在從單一管理平台管理 VAST 集群。 借助彈性計算和機器學習庫的強大功能,客戶可以更清楚地了解集群內的數據利用趨勢,並可以利用容量預測來領先於需求。

上行鏈路現在提供一鍵式(可調)預測基礎和建立在時間序列數據庫上的預測範圍,可用作容量估算工具。 機器學習幫助系統了解如何針對數據趨勢異常進行標準化,否則會混淆經典統計模型,從而創建更準確的容量預測。

聚焦更多零信任安全工作

除了支持 KMIP/EKM 之外,VAST Data 還擴展了零信任議程,支持基於 TLS 的 NFS 訪問、PseudoFS、用於 VAST OS 的 Rocky Linux 和 S3 審計。

聚焦 VAST 的 Kubernetes CSI 更新

VAST 的 CSI 現在支持持久捲和臨時卷的不同存儲類。 提供 Helm Charts 是為了更直接地實施 VAST 的 CSI,為本地和私有計算雲提供動力。

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