Veritas 發布了他們的美國 Databerg 報告，該報告審視了當今爆炸式增長的數據量的影響，以及大多數沒有預料到數據呈指數級增長的企業領導者如何忽視了這些影響。 事實上，一項獨立研究表明，到 3.3 年，世界各地的組織將如何浪費超過 2020 萬億美元。以前， Veritas 發布數據管理研究成果，其中涉及到這個主題。
Veritas 發布了他們的美國 Databerg 報告，該報告審視了當今爆炸式增長的數據量的影響，以及大多數沒有預料到數據呈指數級增長的企業領導者如何忽視了這些影響。 事實上，一項獨立研究表明，到 3.3 年，世界各地的組織將如何浪費超過 2020 萬億美元。以前， Veritas 發布數據管理研究成果，其中涉及到這個主題。
在報告中，Veritas 表示企業應該密切關注快速增長的數據洪流（即大量湧入的數據），並補充說許多企業已經沒有預料到數據的持續增長。 因此，對於那些忽視不斷增長的 Databerg 的人來說，後果很嚴重，這可以分為三類：
- 業務關鍵數據 – 這些數據被認為對組織的持續運營成功至關重要。
- 冗餘、過時和瑣碎 (ROT) 數據 – 這是被識別為冗餘或重複數據的數據，不再具有商業價值。 Veritas 指出，企業需要通過定期安全刪除 ROT 數據來主動減少 ROT 數據。
- 暗數據—— 這是尚未確定其價值的數據； 它可能包括重要的業務關鍵數據或 ROT 數據。 企業需要探索並為其賦予價值。 Vertitas 聲稱高達 54% 的公司數據屬於此類。
Vertitas 表示，對數據的日常態度以及戰略、組織和員工層面的行為是大量暗數據和 ROT 的主要原因：
- 戰略: IT 戰略和預算完全基於數據量，而不是商業價值
- 組織：在錯誤的“存儲免費”前提下快速採用雲應用程序和存儲
- 個人：員工認為企業 IT 資源可以免費使用，無論是用於企業用途還是個人用途
為了幫助解決這些問題並改變企業對數據的看法，Veritas 表示第一步是製定一項 IT 政策，規定必須消除 ROT 數據。 此外，數據應根據組織的數據保留政策進行分類，而不僅僅是敏感性、項目或類型。 Veritas 還表示，必須為暗數據實施可行的信息治理之旅； 越來越多的員工將公司數據用於個人用途，這需要通過實施程序並逐步改善員工行為來解決。
最終，組織必須獲得可見性、採取行動並承擔控制權，以應對數據量的增長。
