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WEKA 推出面向 AI 和下一代工作負載的多雲數據平台

by 哈羅德弗里茨

WEKA 推出了第四代基於軟件的解決方案,通過適用於任何可用的混合雲和邊緣環境的單一、高性能、可擴展平台,提供人工智能 (AI)、機器學習 (ML) 和其他下一代現代工作負載的結果公共雲。 根據 WEKA 的說法,隨著組織希望採用數字優先戰略,利用人工智能和機器學習來利用洞察力和發現,雲部署將繼續發生轉變。

WEKA 推出了第四代基於軟件的解決方案,通過適用於任何可用的混合雲和邊緣環境的單一、高性能、可擴展平台,提供人工智能 (AI)、機器學習 (ML) 和其他下一代現代工作負載的結果公共雲。 根據 WEKA 的說法,隨著組織希望採用數字優先戰略,利用人工智能和機器學習來利用洞察力和發現,雲部署將繼續發生轉變。

在考慮雲部署時存在挑戰,尤其是對於大型資源密集型工作負載。 移動工作負載的好處(例如可擴展性、靈活性、安全性和彈性)已得到充分證明,但將特定應用程序移動到雲中仍然存在困難。

設計在雲環境中運行的工作負載需要一種不同於本地設計的方法。 雲基礎設施在鬆散連接的系統上運行,而用於專用基礎設施的工作負載在雲中運行時無法滿足性能要求或消耗過多資源。 低延遲或 IO 密集型應用程序通常被認為太難或成本太高而無法在雲中運行,因此一直保留在本地。

據 451 Research 和 Gartner 稱,76% 的公司使用兩個或多個公共雲。 收入流超過 XNUMX 億美元的公司使用三個或更多雲的可能性是小型企業的兩倍。 由於專有數據集鎖定和與數據出口相關的高昂經濟成本,以及在雲環境之間移動數據的困難,已經減緩了企業採用多雲戰略的目標。

WEKA 數據平台是“業界首個用於人工智能和下一代工作負載的多雲數據平台。” 第四代 WEKA 數據平台提供單一、統一的產品,具有一致的高性能和強大的數據服務,無論您的數據和應用程序位於何處,都能提供無縫、簡化的數據管理體驗和一流的經濟性。

WEKA 4.0 – 新的雲支持

WEKA 已經提供了與 Amazon Web Services (AWS) 的計算和對象存儲資源的無縫集成。 通過此公告,他們增加了對 Google Cloud Platform (GCP) 和 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 的支持,並將很快推出 Azure 支持。 這旨在為客戶提供單一、統一的部署選項,該選項可在邊緣、核心、混合和多雲環境中始終如一地執行——無論首選雲供應商或位置如何。

WEKA 將支持 NVMe 的雲計算實例的性能層與本地對象存儲的容量層無縫結合,以實現最低延遲,從而在單個命名空間內實現大規模可擴展性。 集成數據管理自動無縫地在熱層和對象存儲數據湖之間移動數據,使相關數據可用於最高性能。

有趣的是,Oracle 的雲在很大程度上改變了 WEKA 雲交付的動態,這在很大程度上要歸功於它的性能配置文件。 在我們的測試中,我們發現 Oracle 的 Bare Metal 產品 由於他們積極使用 NVMe SSD 和快速網絡,他們非常活躍。 WEKA 似乎同意 Oracle 的速度很快,因為他們在平台上強調了 17 萬 IOPS 和 2TB/s 的頂線數字。

為了幫助客戶了解他們在雲中的選擇,WEKA 提供了一個 尺寸調整工具. 目前,這僅涵蓋來自 AWS 的 i3en 實例,但其目的是提供一個綜合工具,幫助客戶在 WEKA 支持的所有新雲中做出決策。

新 QLC SSD,數據縮減支持

WEKA 4 為客戶提供了三種優化環境的成本、可用性和規模的方法。 分層到本地和雲對象存儲、選擇容量 (QLC) 或性能優化 (TLC) NVMe 驅動器,以及新的文件系統範圍內的數據減少可以增加有效容量,同時降低成本。

Solidigm P5316 QLC 固態硬盤

分層已經在 AWS 中可用,事實上,AWS 中的大多數 WEKA 客戶都在以某種形式使用 S3 對象存儲。 分層是最明顯的用例,但它也是仍然需要可用的快照和較冷數據的絕佳存儲庫。 本地客戶還可以利用雲中的對象存儲,它們都碰巧將 S3 作為一層。 最後,WEKA 表示他們將捕捉到對象存儲視為在雲內或云提供商之間遷移工作負載的好方法。

在SSD支持方面,WEKA普遍增加了對QLC SSD的支持,初步支持 固力P5316. QLC SSD 提供了巨大的密度優勢,並允許客戶調整其存儲的某些部分以獲得成本優化的容量和性能。 然而,這些 SSD 確實帶來了一些額外的管理要求。 例如 P5316​​64 需要以 XNUMXK 塊寫入。 因此,WEKA 在存在這些驅動器時優化了其軟件,確保寫入合併為驅動器友好的,從而限制寫入放大。 在許多情況下,WEKA 預計客戶將在 QLC 驅動器之上放置一個 TLC 寫入緩存,以幫助管理寫入。

在圍繞數據放置和效率的最後一步中,WEKA 首次引入了數據縮減。 該引擎將在本地和雲端運行,幫助客戶管理他們的數據足跡。 WEKA 數據縮減目前面向測試版客戶,應該會在今年晚些時候正式發布。

界面更新

雖然大多數 WEKA 客戶花時間通過腳本和劇本與系統交互,但客戶一直呼籲在 GUI 中冒出更多數據以進行快速解釋。 在 WEKA 4.0 中,他們提供了一個完全重新設計的 UI。

weka 4.0 用戶界面儀表板

新的用戶界面通過屏幕上的六個小部件提高了直觀的視覺易用性。 WEKA 已將常見的管理和報告任務捆綁到屏幕頂部的四個選項卡中,以供需要更深入研究的人員使用。 他們還添加了新的事件日誌報告和可定制的圖表。 這些增強功能應該有助於簡化重複操作並簡化日常任務。

WEKA 4 還為高性能 MS-Windows 工作負載引入了 NFSv4 和服務器消息塊 (SMB) 支持。 客戶可以壓縮他們的數據基礎架構堆棧,並用單個零複製、零調整的 WEKA 數據平台部署替換許多遺留系統。

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