不到兩週前，NVIDIA GA 的 LaunchPad，他們免費使用的 AI 遊樂場。 得益於 Equinix、VMware，當然還有 NVIDIA，借助 LaunchPad，客戶和潛在客戶都可以親身體驗完整且設備齊全的裝備。 由於 LaunchPad 在易於訪問的 vSphere 客戶端上運行，因此 IT 專業人員可以輕鬆上手。 對於 AI 專業人士，NVIDIA 提供了許多動手實驗室，或者從業者可以將自己的 AI 帶到測試環境中。
不到兩週前， NVIDIA GA 的 LaunchPad，他們免費使用的人工智能遊樂場。 得益於 Equinix、VMware，當然還有 NVIDIA，借助 LaunchPad，客戶和潛在客戶都可以親身體驗完整且設備齊全的裝備。 由於 LaunchPad 在易於訪問的 vSphere 客戶端上運行，因此 IT 專業人員可以輕鬆上手。 對於 AI 專業人士，NVIDIA 提供了許多動手實驗室，或者從業者可以將自己的 AI 帶到測試環境中。
我們已經開始嘗試使用 LaunchPad。 我們的測試環境非常強大； 戴爾易安信 PowerEdge R750 NVIDIA 認證系統 使用 NVIDIA A30 GPU。 NVIDIA 還根據用例提供使用 T4 GPU 的構建。
在我們收集關於 LaunchPad 計劃的正式想法時，在這個播客中，我與來自 NVIDIA 的 Luke Wignall 進行了交談。 儘管 盧克的 LinkedIn 頭銜 是模棱兩可的，也許是樂觀的，他無疑是這個星球上最大的工作站 VDI 書呆子之一。 有趣的是，學習 GPU 如何在企業中工作是 LaunchPad 的基礎。 在此播客中，我們將深入了解 LaunchPad 的起源，詳細了解它是什麼，以及 IT 從業者和 AI 專家如何從中受益。
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