Brian 與 VAST Data 的首席營銷官兼聯合創始人 Jeff Denworth 坐下來深入探討了 VAST 的技術，並詳細了解了為什麼這對行業及其客戶來說是一個如此顛覆性的遊戲規則。 VAST 是市場上最傑出的參與者之一，並獲得其客戶群的高度評價。 事實上，VAST 客戶的推薦評級最高，100% 的組織提交評論表示他們會推薦 Universal Storage。 此外，VAST 憑藉其 AI 數據平台已連續第三年實現穩健增長。
Brian 與 VAST Data 的首席營銷官兼聯合創始人 Jeff Denworth 坐下來深入探討了 VAST 的技術，並詳細了解了為什麼這對行業及其客戶來說是一個如此顛覆性的遊戲規則。 VAST 是市場上最傑出的參與者之一，並獲得其客戶群的高度評價。 事實上，VAST 客戶的推薦評級最高，100% 的組織提交評論表示他們會推薦 Universal Storage。 此外，VAST 憑藉其 AI 數據平台已連續第三年實現穩健增長。
Jeff 非常樂意提供有關 VAST 技術的詳細信息，並分享了他對行業發展方向的看法。 雖然這是一個冗長的討論，但這個播客非常值得花時間。
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0:00 Brian 要求 Jeff 給出 VAST 的核心使命
- 簡化數據管理和系統
- 如何讓它更容易
- 閃存 TCO
- 可擴展的系統
- 下一代系統管理
- 谷歌文件系統白皮書
4:00 建築
- NVMe-oF
- 共享一切
- 'DASE'
-
- 分解共享一切
-
- 可擴展的系統
- 全球代碼
7:00 工作原理
- QLC要求
- 擦除塊影響
- 延長閃存存儲壽命
10:00 為什麼其他人還沒有想出解決辦法？
- 解決運營成本
- 緩存是問題
- 如何擺脫緩存
- VAST的現場部署和保修
15:00 數據保護
- 典型開銷
- 全局閃存磨損均衡
- 數據保護代碼
- 糾刪碼是差異化因素
- 全局壓縮影響
20:00 去重和模式匹配效率
23:00 什麼是 VAST 系統？
- 集群類型
- 可由S/W控制的硬件
- 外殼決定密度
- 目前2U系統最高支持1.3PB
- 類似於 JBOF
- 沒有單點故障
32:00 工作負載和壓縮
40:00 接下來是什麼？
- 人工智能討論
- 行業未來方向
45:00 VAST 如何使用 DPU
- 硬件設計
- VAST是如何推動市場的
- 更深入的密度討論
50:00 服務器與存儲
- 節點故障
- 集群架構
55:00 客戶擔心什麼？
- 精通存儲的客戶
- 可能的藝術
- AIC 和 Mercury 的硬件外殼以及即將推出的其他產品
1:00:00 合作夥伴
- 彈性
- 增值
1:05:00 處理器
- 性能和規模
- 功率指標
- 能源效率
1:10:00 繼續討論功耗
- NVIDIA SuperPod 計劃的一部分
- NVMe-oF
1:15:00 向集群添加閃存時 I/O 流量增加
- VAST 如何在客戶環境中交付 POC
1:20:00 部署場景
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