購買高端工作站需要很高的前期投資，但如果您可以在需要時租用工作站呢？ 這正是該公司透過其 BOXX Cloud 工作站提供的服務。
購買高端工作站需要很高的前期投資，但如果您可以在需要時租用工作站呢？ 這正是該公司透過其 BOXX Cloud 工作站提供的服務。
自 2020 年首次發布以來，BOXX Technologies 不斷改進其虛擬工作站產品。 BOXX 提供能夠處理視訊、CAD 和產品設計工作負載並具有專用圖形加速功能的雲端工作站。 工作站開箱後就配置了專用 GPU 和全新的 Windows 安裝。 BOXX 利用 Anyware Teradici 用戶端提供與這些電腦的連線。
我們所造訪的 BOXX Cloud 工作站是由 FLEXX 提供支援的裸機刀片系統，分為以下三個效能層：
| 規格 | 入門級節點 | 標準節點 | 高階節點 |
|---|---|---|---|
| 中央處理器 | 4 CPU核心 | 8 CPU核心 | 16 CPU核心 |
| 內存 | 16GB | 32GB | 截至128GB |
| 儲存應用 | 500GB | 1TB | 1TB+ |
| GPU | 不適用 | 英偉達 A4000 | 英偉達 A4000 |
BOXX 透過 Teradici PCoIP 用戶端為其雲端工作站提供遠端存取。 過程非常簡單：下載客戶端，然後使用提供的憑證登入。 部署大量此類系統的管理員可能能夠編寫登入流程腳本，使用戶更容易連線。 我們辦公室的連線速度約為 1Gbps 雙工，且資料流進出沒有任何問題。 它速度快且無延遲，感覺就像一個本地連接的設備。
BOXX FLEXX 節點
BOXX Cloud 執行個體在 FLEXX 上運行，FLEXX 是一系列可以引入資料中心的實體工作站節點。 這些 FLEXX 節點可以是現場遠端工作站，10u FLEXX SHELF 機箱中最多可容納 5 個 FLEXX 節點。 FLEXX 節點是完全規範的工作站。 刀片外形提供了卓越的密度，使得單一機架內可以擁有 45 到 90 個節點！ 每個節點都充當實體工作站，僅與機架內的其他節點共用電源。
目前提供的Flexx節點如下：
| 規格 | 中央處理器 | 時鐘速度 | 記憶體應用 | 圖像 | 刀片形狀因數 |
|---|---|---|---|---|---|
| S1G第13代 | 第 13 代 i5/i7 | Up to 5.0 GHz | 高達192GB DDR5 | 1 個 NVIDIA GPU | 1個 |
| S1G第14代 | 第 14 代 i5/i7 | Up to 6.0 GHz | 高達192GB DDR5 | 1 個 NVIDIA GPU | 1個 |
| S2G第13代 | 第 13 代 i7/i9 | Up to 5.0 GHz | 高達128GB DDR5 | 2 個 NVIDIA GPU | 2單位 |
| S2G第14代 | 第 14 代 i7/i9 | Up to 6.0 GHz | 高達192GB DDR5 | 2 個 NVIDIA GPU | 2單位 |
| P2G 霄龍 7003 | EPYC 7003 系列 | Up to 4.0 GHz | 高達512GB DDR4 | 2 個 NVIDIA GPU | 2單位 |
CPU 和 GPU 的節點配置具有一定的靈活性，但這些是一般產品。 Intel 處理器選擇範圍從 i5 到 i9，取決於是 S1G 還是 S2G。 顯示卡選擇以及 2G 節點是否板載一個或兩個 GPU 也有一點迴旋餘地。
有關 FLEXX 節點和 FLEXX 架的更多信息，請參閱 這裡.
BOXX 雲端效能
我們像普通桌面系統一樣測試了 BOXX Cloud 系統。 BOXX提供了一個評估系統供我們試用，配置如下：
- CPU：第13代英特爾i9-13900K
- RAM：64 GB DDR5-4800
- 顯示卡：RTX A4000 16GB
- 1 TB NVMe（本地）
這有點不正統，但為了獲得類似的效能參考點，我們將 BOXX 系統與 戴爾Precision 5480 類似規格的行動工作站：
- CPU：Intel Core i9-13900H
- 記憶體：64GB DDR5 6000MHz
- GPU：NVIDIA Ada Lovelace RTX 3000 8GB GDDR6
- 1TB M.2 2280 40 級
攪拌機優化
Blender 是一款開源 3D 建模應用程式。 此基準測試是使用 Blender Benchmark CLI 實用程式運行的。 分數是每分鐘的樣本數，越高越好。 事實證明，BOXX 工作站桌面 GPU 比戴爾的行動卡更強大，這不應該讓任何人感到驚訝。
| Blender OptiX（每分鐘採樣數，越高越好） | BOXX 雲端（i9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB） | Precision 5480（i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB） |
| Monster | 1,637.88 | 1,212.56 |
| 舊貨店 | 996.09 | 647.47 |
| 課堂 | 854.31 | 644.98 |
樂士馬克
我們將關注的另一個 3D 基準測試是 LuxMark，一個 OpenCL GPU 基準測試實用程式。 毫不奇怪，BOXX 工作站比戴爾行動工作站更強大。
| Luxmark（越高越好） | BOXX 雲端（I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB） | Precision 5480（i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB） |
| 大廳長凳 | 12,664 | 9,553 |
| 食品 | 4,992 | 3,596 |
辛烷值台
OctaneBench 是 OctaneRender 的基準測試實用程序，OctaneRender 是另一種支援 RTX 的 3D 渲染器，類似於 V-Ray。
| OctaneBench（分數，越高越好） | 核心 | BOXX 雲端（I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB） | Precision 5480（i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB） |
| 室內 | 資訊頻道 | 11.58 | 10.01 |
| 室內 | 直接照明 | 40.44 | 30.86 |
| 室內 | 路徑追踪 | 51.58 | 38.49 |
| 思維 | 資訊頻道 | 7.26 | 6.35 |
| 思維 | 直接照明 | 31.67 | 24.51 |
| 思維 | 路徑追踪 | 38.81 | 29.21 |
| 亞視 | 資訊頻道 | 17.78 | 15.64 |
| 亞視 | 直接照明 | 44.38 | 36.02 |
| 亞視 | 路徑追踪 | 55.59 | 45.42 |
| 包裝盒 | 資訊頻道 | 9.83 | 8.50 |
| 包裝盒 | 直接照明 | 39.89 | 35.3 |
| 包裝盒 | 路徑追踪 | 44.80 | 36.75 |
Blackmagic RAW 速度測試
我們也開始運行 Blackmagic 的 RAW 速度測試來測試影片播放效能。 此外，該測試是在真實場景中匯集 CPU 和 GPU 進行 RAW 解碼的混合測試。 事實證明，配備桌上型 GPU 的 BOXX 工作站更加強大。
| Blackmagic RAW 速度測試（越高越好） | BOXX 雲端（I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB） | Precision 5480（i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB） |
| 8K CPU | FPS 108 | FPS 68 |
| 8K 圖形處理器 | FPS 131 | FPS 69 |
7-Zip 壓縮
流行的 7-Zip 實用程式中的內建記憶體基準測試展示了每台機器的 CPU 效能。 如果可能，此測試在 128MB 字典大小下運行。 BOXX工作站的Core K級CPU的實力在這裡大放異彩，其數字要高得多，尤其是在減壓測試中。
| 7-Zip 壓縮基準（越高越好） | BOXX 雲端（I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB） | Precision 5480（i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB） |
| 當前 CPU 使用率 | 2,759% | 871% |
| 電流額定值/使用 | 4.951 吉普斯 | 8.420 吉普斯 |
| 額定電流 | 136.588 吉普斯 | 73.319 吉普斯 |
| 產生的 CPU 使用率 | 2,773% | 881% |
| 結果評級/使用 | 5.017 吉普斯 | 8.410 吉普斯 |
| 結果評級 | 139.156 吉普斯 | 74.053 吉普斯 |
| 解壓縮 | ||
| 當前 CPU 使用率 | 3,004% | 1,885% |
| 電流額定值/使用 | 6.015 吉普斯 | 4.371 吉普斯 |
| 額定電流 | 180.669 吉普斯 | 82.370 吉普斯 |
| 產生的 CPU 使用率 | 3,010% | 1,878% |
| 結果評級/使用 | 6.000 吉普斯 | 4.406 吉普斯 |
| 結果評級 | 180.625 | 82.761 吉普斯 |
| 總評分 | ||
| 總 CPU 使用率 | 2,892% | 1,380% |
| 總評分/使用情況 | 5.509 吉普斯 | 6.408 吉普斯 |
| 總評分 | 159.890 吉普斯 | 78.407 吉普斯 |
Geekbench 6
Geekbench 6 是衡量整體系統效能的跨平台基準測試。 您可以在以下位置找到與任何您想要的系統的比較 Geekbench 瀏覽器. 分數越高越好。
| Geekbench 6 | BOXX 雲端（I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB） | Precision 5480（i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB） |
| CPU 基準測試——單核 | 3,106 | 2,546 |
| CPU 基準測試 – 多核 | 19,533 | 12,931 |
| GPU 基準測試——OpenCL | 134,629 | 89,774 |
Cinebench R23
Maxon 的 Cinebench R23 是一個 CPU 渲染基準測試，利用所有 CPU 核心和執行緒。 我們對其進行了多核心和單核心測試。 分數越高越好。
| Cinebench R23 | BOXX 雲端（I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB） | Precision 5480（i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB） |
| CPU（多核） | 34,043 | 13,040 |
| CPU（單核） | 2,232 | 1,946 |
| MP比率 | 15.25x | 6.70x |
Cinebench R24
Maxon 的 Cinebench R24 是一個 CPU 和 GPU 渲染基準測試，它利用所有 CPU 核心和執行緒以及 GPU。 我們對其進行了多核心、單核心和 GPU 測試。 分數越高越好。 我們在此測試中沒有 5480 的結果。
| Cinebench R23 | BOXX 雲端（I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB） |
| GPU | 10,846 |
| CPU（多核） | 1,949 |
| CPU（單核） | 132 |
| MP比率 | 14.73x |
UL Procyon 人工智能推理
UL的 南河三 評估工作站對於專業應用程式的效能。 我們在 CPU、GPU 和 NVIDIA Tensor RT 上執行了 Windows 機器學習的 AI 推理測試。
| UL Procyon 平均推理時間（越低越好） | I9-13900K Windows機器語言 | RTX A4000 – GPU Windows ML | RTX A4000 – GPU NVIDIA 張量 RT | I9-13900H Windows機器語言 | RTX 3000 ADA – GPU Windows ML | RTX 3000 ADA – GPU NVIDIA 張量 RT |
| 移動網V3 | 1.35 | 0.78 | 0.43 | 1.96 | 2.25 | 0.77 |
| 殘差網絡 50 | 9.13 | 2.27 | 1.53 | 18.39 | 2.87 | 2.72 |
| 盜夢空間V4 | 27.93 | 6.45 | 4.98 | 56.86 | 8.46 | 8.02 |
| 深實驗室V3 | 30.04 | 15.06 | 5.20 | 64.77 | 21.82 | 9.85 |
| 優洛V3 | 60.28 | 10.42 | 5.60 | 134.36 | 14.57 | 9.52 |
| 真愛斯甘 | 2,578.67 | 251.31 | 241.92 | 5,506.45 | 344.87 | 349.88 |
| 總體得分 | 146 | 571 | 937 | 73 | 371 | 552 |
y 粉碎機
y-cruncher 是一個多線程且可擴展的程序，可以將 Pi 和其他數學常數計算到數萬億位。 自 2009 年推出以來，y-cruncher 已成為超頻玩家和硬體愛好者流行的基準測試和壓力測試應用程式。 在這個測試中越快越好。
| y-cruncher（總計算時間） | BOXX 雲端（I9-13900k、64GB DDR5、RTX A4000 16GB） | Precision 5480（i9-13900H、64GB DDR5、RTX 3000 Ada 8GB） |
| 十億位 | 46.6秒 | 38.116秒 |
| 十億位 | 131.632秒 | 120.048秒 |
| 十億位 | 626.083秒 | 608.017秒 |
結論
BOXX 雲端工作站對購買桌面工作站的高昂前期成本提出了令人信服的論點。 我們的測試表明，如果您有足夠快的連接，這些工作站的行為與本機電腦完全相同，並且我們透過提供的客戶端軟體進行連接沒有任何問題。
我們也注意到 BOXX 靈活的硬體產品，從入門級到高階 CPU 和專業顯示卡。 將事物保留在本地具有安全優勢，但我們強烈建議在投資硬體之前嘗試 BOXX Cloud 工作站，特別是對於遠端或臨時員工。
參與 StorageReview
電子通訊 | YouTube | 播客 iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | 的TikTok | RSS訂閱
