DataON Kepler-47 G2 2 節點 HCI 評論

DataON Kepler-47 G2 是一款 雙節點超融合基礎設施 專為小型和遠程辦公室設計的產品。 在這些情況下，需要以可承受的價格提供企業功能。 Kepler-47 G2 在軟件方面利用 Microsoft Azure Stack HCI，在使用英特爾服務器 CPU 和各種存儲配置的雙 HCI 節點之上交付。 更重要的是，Kepler-47 可以配置為無開關，其中節點直接相互連接。 這降低了配置和部署的複雜性，同時還消除了交換機的費用。

DataON Kepler-47 G2 是一款 雙節點超融合基礎設施 專為小型和遠程辦公室設計的產品。 在這些情況下，需要以可承受的價格提供企業功能。 Kepler-47 G2 在軟件方面利用 Microsoft Azure Stack HCI，在使用英特爾服務器 CPU 和各種存儲配置的雙 HCI 節點之上交付。 更重要的是，Kepler-47 可以配置為無開關，其中節點直接相互連接。 這降低了配置和部署的複雜性，同時還消除了交換機的費用。

 

DataON Kepler-47 有兩種版本。 第一種是混合配置 (Kepler-47S)，可提供性能、容量和優惠價格的組合。 第二種是全閃存版本 (Kepler-47P)，適用於那些希望從這些小節點獲得最高性能的用戶。 兩種型號都利用 SATA 設備進行存儲，但 NVMe M.2 SSD 用於引導。

我們還有一個動手視頻評論：

DataON Kepler-47 G2 2 節點 HCI 規格

設計和建造

如前所述，DataON Kepler-47 是一個 HCI，安裝在兩個小型迷你塔式 NAS 設備中。 在這種情況下，每個節點的前面都有驅動器托架，有四個 3.5 英寸托架和兩個 2.5 英寸托架。 正面還有一個 USB 3.0 端口和電源按鈕。

 

將設備翻轉到背面，我們可以在我們擁有的特定構建的頂部看到 25G 互連。 其下方是一個串行端口，然後是主風扇、四個 USB 3.0 端口、四個 LAN 端口和三個 HDMI 端口。 底部附近是 PSU 和 PSU 風扇。

 

該公司還提供了良好的網絡故障。

 

DataON Kepler-47 G2管理

對於與 DataON Kepler-47 的接口，有幾個選項。 對於這次特別的審查，我們利用了故障​​轉移集群管理器。 打開它，我們會看到我們擁有的集群的摘要。 在這裡我們可以配置集群並根據需要添加節點。 我們可以導航集群以檢查角色、集群事件、節點、存儲或網絡。 並且我們可以看到性能歷史、健康、QoS、虛擬機集群WMI等核心資源。

對於角色，用戶可以快速查看 VM、它們的名稱、所有者節點、它們的優先級以及分配給它們的任何其他信息。

節點很簡單，因為只有兩個。 單擊節點會告訴用戶狀態，並在單擊其中一個節點時提供一些向下鑽取信息。

池選項卡與上麵類似。 單擊它會為您提供一些開銷信息，例如狀態、它是否健康、池所在的節點、它的操作狀態、可用空間、已用空間和容量。 單擊特定節點（假設您有多個節點）可為用戶提供更多信息。

Networks 選項卡顯示集群網絡以及集群和客戶端使用情況。 單擊網絡會顯示它是否已啟動以及它是如何連接的。

DataON Kepler-47 性能

型號

DataON Kepler-47 G2（每個節點）：

• 1 x Intel E-2287G CPU（8 核，3.4GHz）
• 4 個 16GB DDR4-2133 UDIMM
• 1點¯x 英特爾 S3110 256GB M.2 引導
• 4 個英特爾 D3-S4510 1.92TB 存儲
• 1 個 Mellanox ConnectX-4 雙端口 25GbE

Microsoft Azure Stack HCI 生態系統內的性能一直都很好——從存儲空間時代開始，它就成為了強項。 考慮到這一點，我們在本次審查中查看了一些常見的基準測試工作負載，以讓用戶了解該平台與市場上其他 HCI 解決方案的比較情況。 這包括隨機的小塊大小以及大塊傳輸，以顯示此配置可以提供的潛力。 在我們的 Azure Stack HCI 審查中，我們利用 VM Fleet 進行性能基準測試，而在 VMware 或裸機 Linux 上，我們使用 VDBench。 我們的 VM 隊列配置包含 16 個 VM，每個節點 8 個。 每個 VM 都配置了 1 個 vCPU，每個板載 CPU 的 CPU 內核對應一個 VM。 這些 VM 在兩個計算節點之間均勻平衡。

對於這裡的性能，我們使用 2-way mirror 測試了系統。 鏡像是指數據保護的方式（兩份或三份）。 顯然副本越多，用戶就會損失一些容量。 從性能的角度來看，2-way 的寫入性能更好，網絡流量減少了三分之一。

對於 4K 隨機讀取，DataON Kepler-47 2 路鏡像的吞吐量為 320,002 IOPS，平均延遲為 200µs。 計算得出平均帶寬為 1.3GB/s。 對於 4K 隨機寫入，我們看到吞吐量為 144,580 IOPS，平均延遲為 370µs。

接下來，我們看看我們的 32K 順序基準測試。 對於讀取，我們看到 2-way 達到了 3.74GB/s 的讀取速度和 1.92GB/s 的寫入速度。

繼續我們的順序工作，我們繼續進行 64K 測試。 這裡的 2-way 讀取速度為 3.87GB/s，寫入速度為 1.95GB/s。

我們的下一個基準測試是具有混合讀/寫性能的 SQL。 此處 2-way 的吞吐量為 282,165 IOPS，平均延遲為 369µs。 使用 SQL 90-10，2-way 達到 251,814 IOPS，平均延遲為 374µs。 對於 SQL 80-20，2-way 的吞吐量為 222,397 IOPS，平均延遲為 375µs。 將吞吐量數字與總帶寬進行比較，我們發現 SQL 為 2.3GB/s，SQL 2.06-90 為 10GB/s，SQL 1.82-80 為 20GB/s。

結論

DataON Kepler-47 G2 是目前市場上非常獨特的解決方案，匯集了許多我們通常看不到的功能。 首先，大多數人可能會認為機箱與您在購買 QNAP NAS 時看到的一樣。 您不會完全錯了，因為 DataON 與 QNAP 合作，利用他們用於 NAS 平台的相同機箱來構建面向 SMB 的 Windows Server。 作為一個高度可擴展的 NAS 機箱，選擇是有道理的，因為 QNAP 通常會過度構建其硬件以支持過多的連接選項和擴展槽。

舉個例子，Kepler 解決方案能夠使用板載 Thunderbolt 3 或附加的 Mellanox ConnectX-4 Lx 卡進行直連網絡。 由於該平台的出站連接很可能以 1GbE 為中心，用戶將能夠節省開支，而無需僅為這兩個服務器投資購買小型 25GbE 交換機。 這意味著通過跳過開關可以節省更多成本，同時還可以讓安裝和部署變得輕而易舉。 DataON 聲稱部署可以在短短 15 分鐘內完成； 我們的要快一點。

佔地面積小使得 Kepler 節點可以安裝在機架上，或任何空間允許的地方。 兩個機箱並排安裝在數據中心機架的導軌之間，因此固定架子很容易工作。 或者，根據目標 SMB 環境中空間允許的位置，他們可以走到 Keurig 咖啡架下面。

雖然性能不是這個小集群的主要內容，但 DataON 確實為我們配備了全閃存節點。 DataON Kepler-47 能夠從如此小的佔地面積中提供一些非常好的數字。 在 4K 中，我們看到了 320K IOPS 的讀取吞吐量和 145K IOPS 的寫入吞吐量。 32K 性能讀取速度為 3.7GB/s，寫入速度為 1.9GB/s。 64K 基準測試在 3.9GB/s 讀取和 2GB/s 寫入時看到了相似的數字。 包括 SQL、SQL 90-10 和 SQL 80-20 在內的 SQL 測試看到了 282K IOPS、251K IOPS 和 222K IOPS 的數字。 延遲始終保持在半毫秒以下。 鑑於這是一個用於遠程/分支機構的 2 節點集群，性能配置文件非常令人印象深刻。 每個節點 64GB RAM 或 128 節點集群 2GB，企業將能夠在系統上適應許多中小型工作負載。

DataON Kepler-47 G2 是在小型辦公室和邊緣用例中利用 HCI 的絕佳方式。 2 節點設置易於部署、具有成本效益，並在此配置中提供比大多數辦公室所需的更多性能。 儘管如此，隨著 HCI 解決方案接管更多的工作負載，部署這些節點的任何人都可能會很快找到更多工作要做。 總而言之，Microsoft Azure Stack HCI 系列繼續在我們的實驗室中留下深刻印象。 那些希望在沒有大量費用或妥協的情況下部署小型 HCI 集群的人會發現 Kepler-47 非常受歡迎。

適用於 Azure Stack HCI 的 DataON 解決方案

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