Dell PowerEdge T560 塔式伺服器專為本地 IT、虛擬化、資料庫管理、AI 推理、私有雲等而建置。 它由第四代 Intel Xeon 可擴展 CPU 提供支持，支援 24 個儲存驅動器。
Dell PowerEdge T560 塔式伺服器專為本地 IT、虛擬化、資料庫管理、AI 推理、私有雲等而建置。 它由第四代 Intel Xeon 可擴展 CPU 提供支持，支援 24 個儲存驅動器。
Dell PowerEdge T560 塔式伺服器規格
機架伺服器並不適合所有企業，尤其是在沒有資料中心的情況下。 在不存在傳統伺服器機房概念的邊緣尤其如此。 這就是 PowerEdge T560 塔式伺服器的用武之地，它具有適合辦公室（低噪音）的設計。 較大的機箱還允許進行一些機架式伺服器無法實現的獨特配置，例如在前背板上混合使用 2.5 吋托架和 3.5 吋托架。
T560 支援兩個 32 核心第四代 Intel Xeon 可擴充處理器（「Sapphire Rapids」）、1TB 記憶體（16 個 RDIMM 插槽）以及多種可能的磁碟機組合。 從這個意義上來說，它並不是一個小塔，相當於機架中的 4.5U，並支援八個冷卻風扇。
該塔還具有大量擴展功能，具有六個 PCIe 插槽，其中兩個是 x16 Gen5。 它可容納兩個雙寬 300 瓦 GPU 或六個單插槽 75 瓦 GPU。
PowerEdge T560的完整規格如下：
| 處理器 | 最多兩個 4th 新一代 Intel Xeon 可擴充處理器，每個插槽最多 32 個核心 |
| 記憶體應用 |
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| 存儲控制器 |
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| 驅動器托架 | 前海灣：
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| 電源供應器 |
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| 風扇 | 多達八個標準 (STD) 風扇或高性能 (HPR) 風扇 |
| 尺寸 | 高度 — 464.0 公釐（18.26 吋）（含腳）
寬度 — 200.0 毫米（7.87 吋）
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| 外形 | 4.5U塔式伺服器 |
| 嵌入式管理 |
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| 開放管理軟件 |
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| 高流動性 | OpenManage 移動版 |
| 開放管理集成 |
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| 安全性 |
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| 嵌入式網卡 | 平面上 2 個 1GbE LOM |
| 網絡選項 | 1 個 OCP x8 卡 3.0
注意：系統允許在平面上安裝 LOM 和 OCP 卡 |
| GPU 選項 | 高達 2 x 300 W DW 或 6 x 75 W SW |
| 連接埠數量 | 接待：
背面：
內部：
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| PCIe | 最多六個 PCIe 插槽：
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| 操作系統和管理程序 |
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Dell PowerEdge T560 塔式伺服器建置與設計
塔式伺服器很少很小，PowerEdge T560 當然也不是，尺寸為 18.3 x 7.9 x 26.7 吋（HWD）。 這款 4.5U 塔式設備從各個角度都令人印象深刻，首先是其熱插拔驅動器托架。 我們的托架有八個 2.5 吋和八個 3.5 吋托架，右側有兩個支援 M.2 RAID 的冗餘 BOSS 磁碟機。
正面連接埠包括 2.0 個 USB 3.0、XNUMX 個 USB XNUMX 和 XNUMX 個 iDRAC Direct (Micro-AB USB) 連接埠。
3.5 吋驅動器托架的右側是 NVMe M.2 引導驅動器。
此塔式裝置的背面有 2.0 個 USB 3.0、1 個 USB 3.0、XNUMX 個選用序列埠、用於 iDRAC 的 XNUMXGbE、XNUMX 個 VGA、XNUMX 個乙太網路連接埠和 OCP 插槽。 另一個 USB XNUMX 連接埠是可選的。
塔樓的側門被拆除，以便進入內部； 佈局看起來很像一個側翻的標準伺服器。 大部分內部都覆蓋著巨大的氣流引導裝置。
八個熱插拔風扇沿著中心線安裝； 擠壓橙色標籤可以讓它們自由。
每個 Xeon CPU 都有一個巨大的塔式散熱器，兩側有八個 DIMM 插槽。 T560 支援高達 1TB 的總 RAM。
以下是驅動器托架後面的視圖，包括 NVMe RAID 卡，此版本中還有第二個用於 HDD 的卡。
我們擁有配備五個 NVIDIA L4 GPU 的卓越配置，使其成為理想的推理平台。
夾在 GPU 之間的是另一個用於 OCP NIC 的小型氣流護罩。
雙熱插拔電源位於頂部。
請觀看我們的演示視頻 對Instagram的.
Dell PowerEdge T560 塔式伺服器效能
我們的審查單位有以下配置：
- 2 個 Intel Xeon Gold 6448Y（每個 32 核/64 線程，225 瓦 TDP，2.1-4.1GHz）
- 8 個 1.6TB Solidigm P5520 SSD，附 PERC 12 RAID 卡
- 5 個 NVIDIA L4 GPU
- 8 個 64GB RDIMM
對於儲存測試，我們在 JBOD 和 RAID 12 配置中利用連接到 PERC 6 RAID 卡的 SSD。 這與使用本機 NVMe 不同，在本機 NVMe 中，每個 SSD 都有自己的 x4 連接到主機板。
VDBench 工作負載分析
在對存儲設備進行基準測試時，應用程序測試是最好的，綜合測試排在第二位。 雖然不能完美代表實際工作負載，但綜合測試可幫助存儲設備建立可重複性因素的基線，從而輕鬆在競爭解決方案之間進行同類比較。 這些工作負載提供了一系列測試配置文件，從“四個角”測試和常見的數據庫傳輸大小測試到來自不同 VDI 環境的跟踪捕獲。
所有這些測試都利用通用的 vdBench 工作負載生成器，以及一個腳本引擎來自動化和捕獲大型計算測試集群的結果。 這使我們能夠在各種存儲設備上重複相同的工作負載，包括閃存陣列和單個存儲設備。 我們針對這些基準測試的測試過程用數據填充整個驅動器表面，然後將驅動器部分分區為驅動器容量的 25%，以模擬驅動器如何響應應用程序工作負載。 這與完全熵測試不同，後者使用 100% 的驅動器並使它們進入穩定狀態。 因此，這些數字將反映更高的持續寫入速度。
簡介：
- 4K 隨機讀取：100% 讀取，128 個線程，0-120% 重複率
- 4K 隨機寫入：100% 寫入，128 線程，0-120% iorate
- 64K 順序讀取：100% 讀取，32 線程，0-120% 迭代
- 64K 順序寫入：100% 寫入，16 個線程，0-120% 迭代
- 64K 隨機讀取：100% 讀取，32 個線程，0-120% 重複率
- 64K 隨機寫入：100% 寫入，16 線程，0-120% iorate
- 綜合數據庫：SQL 和 Oracle
- VDI 完整克隆和鏈接克隆跟踪
從4K隨機讀取開始，我們看到T560在RAID1.79達到6萬IOPS，在JBOD達到4.86萬IOPS。 除了 JBOD 結果結束時我們看到了一個小峰值之外，延遲得到了很好的控制。
RAID4 陣列的隨機寫入 6K 出現急遽上升； 它沒有超過 415,000 IOPS。 另一方面，JBOD 配置在出現輕微不穩定之前達到了 3.9 萬 IOPS。 不過，我們再次看到在峰值之前相對穩定的延遲。
接下來是順序讀取 64k； T560的RAID6陣列達到了8.2GB/s，而JBOD配置達到了近23GB/s。 線條沒有表現出不穩定。
在順序寫入 560k 測試中，我們看到 T6 的 RAID64 陣列再次出現峰值，大約為 4GB/s。 JBOD 配置達到約 16.5GB/s，超過 14GB/s 時有些不穩定。
我們的混合70/30 8K測試顯示線條相對平滑； RAID6陣列達到約670,000萬IOPS，JBOD陣列達1.93萬IOPS。 兩種情況下的延遲均受到控制。
接下來的測試是我們的 SQL 工作負載。 我們繼續看到穩定的延遲，並且這裡沒有峰值。 RAID6 陣列的峰值剛超過 4 萬 IOPS，而 JBOD 配置則高達 14 萬 IOPS。
我們也執行了 Oracle SQL 工作負載測試，結果相似，這次 RAID6 陣列進一步超過 4 萬 IOPS，JBOD 配置略高於 14 萬 IOPS。
Windows Server 2022 效能基準
為了進行比較，我們選擇了先前測試過的 R760。 這是CPU之間的比較。 兩者俱有相同數量的內核，儘管 T6448 內的 Xeon 560Y CPU 與 R6430 內的 Xeon 760 CPU 相比在整體時脈速度上具有優勢。
| 戴爾 PowerEdge T560 – 英特爾至強 6448Y | 戴爾 PowerEdge R760 – 英特爾至強 6430 | |
|---|---|---|
| 核心總數 | 32 | 32 |
| 線程總數 | 64 | 64 |
| 最大渦輪頻率 | 4.10 GHz | 3.40 GHz |
| 處理器基頻 | 2.10 GHz | 2.10 GHz |
Cinebench R23和R24
Maxon 的 Cinebench R23 是一個 CPU 渲染基準測試，利用所有 CPU 核心和執行緒。 我們對其進行了多核心和單核心測試。 分數越高越好。
隨著最近發布的 24 版本，它引入了新的評分系統和在多個 GPU 上運行的能力。
| 測試 | 戴爾 PowerEdge T560（2 張至強金牌 6448Y） |
|---|---|
| CINEBENCH R23 多 | 73,622 |
| CINEBENCH R23 Single | 1186 |
| CINEBENCH R24 GPU | 97,984 |
| CINEBENCH R24 多CPU | 3,976 |
| CINEBENCH R24 單CPU | 3,976 |
攪拌機命令列介面
Blender 基準測試通過在 Blender 軟件中渲染 3D 場景來衡量 CPU 或 GPU 的 3D 渲染性能。 它提供了一個分數，可用於比較不同系統和組件的性能。 數字以每分鐘採樣數為單位。
| 測試 | 戴爾 PowerEdge T560（2 個至強金牌 6448Y、5 個 NVIDIA L4） | 戴爾 PowerEdge R760（2 個至強金牌 6430、1 個 NVIDIA A2） |
|---|---|---|
| CPU Blender CLI – 怪物 | 582.085675 | 576.928413 |
| CPU Blender CLI – Junkshop | 383.546707 | 376.557690 |
| CPU Blender CLI – 課堂 | 275.857847 | 281.536442 |
| GPU Blender CLI – 怪物 | 2,547.287378 | 479.238127 |
| GPU Blender CLI – Junkshop | 1,348.087892 | 302.355378 |
| GPU Blender CLI – 課堂 | 1,229.122455 | 248.540754 |
Geekbench 6
Geekbench 是一個跨平台基準測試。 我們使用 CPU 基準測試，它具有多個工作負載來模擬現實世界的任務和應用程式。
| 測試 | 戴爾 PowerEdge T560（2 張至強金牌 6448Y） | 戴爾 PowerEdge R760（2 個至強金牌 6430） |
|---|---|---|
| Geekbench 6 CPU 綜合得分 | 18,572 | 12,971 |
| Geekbench 6 CPU單項成績 | 1,734 | 12,971 |
| Geekbench 6 GPU dGPU 分數 – OpenCL | 157,380 | 未經測試 |
y 粉碎機
y-cruncher 是一個多線程且可擴展的程序，可以將 Pi 和其他數學常數計算到數万億位。 自 2009 年推出以來，它已成為超頻玩家和硬件愛好者流行的基準測試和壓力測試應用程序。 在這裡我們再次看到 PowerEdge R760 的 Xeon Gold 芯片具有輕微的性能優勢。
| 測試 | 戴爾 PowerEdge T560（2 張至強金牌 6448Y） | 戴爾 PowerEdge R760（2 個至強金牌 6430） |
|---|---|---|
| y-cruncher 1b 計算時間 | 7.332 | 7.306 |
| y-cruncher 2.5b 計算時間 | 20.102 | |
| y-cruncher 10b 計算時間 | 97.32 | 91.435 |
GPUPI
GPUPI 3.3.3 是輕量級基準測試實用程式的一個版本，旨在透過 GPU 和 CPU 使用硬體加速來計算 π (pi) 到數十億位小數。 它利用 OpenCL 和 CUDA 的運算能力，其中包括中央處理單元和圖形處理單元。 我們在 5x L4 上執行 CUDA。
| 應用產業 | Dell PowerEdge T560（2 個 Xeon Gold 6448Y），附 5 個 NVIDIA L4 |
|---|---|
| GPUPI v3.3 – 1B | 0秒850毫秒 |
| GPUPI v3.3 – 32B | 50秒361毫秒 |
UL Procyon AI 推理 (CPU)
UL的 Procyon 人工智能推理 基準測試套件使用最先進的神經網路測試各種人工智慧推理引擎的效能。 我們僅在 CPU 上執行這些測試。 下面的數字是平均推理時間； 總分是最後一行。
| 測試 | 戴爾 PowerEdge T560（2 張至強金牌 6448Y） | 戴爾 PowerEdge R760（2 個至強金牌 6430） |
|---|---|---|
| 移動網V3 | 2.60 | 3.05 |
| 殘差網絡 50 | 6.12 | 6.79 |
| 盜夢空間V4 | 19.59 | 20.55 |
| 深實驗室V3 | 23.68 | 31.27 |
| 優洛V3 | 29.63 | 32.58 |
| 真愛斯甘 | 1468.64 | 1498.36 |
| 總體得分 | 191 | 169 |
Dell T560 塔式伺服器上的 GROMACS CUDA
為了釋放配備 560 個 NVIDIA L5 GPU 的 Dell T4 塔式伺服器的全部潛力，我們原始碼編譯了 GROMACS，這是一款專門針對 CUDA 的分子動力學軟體。 此自訂編譯旨在利用 5 個 NVIDIA L4 GPU 的平行處理功能，這對於加速運算模擬至關重要。
這個過程涉及使用 nvcc（NVIDIA 的 CUDA 編譯器）以及適當最佳化標誌的多次迭代，以確保二進位檔案正確調整為伺服器的架構。 GROMACS 編譯中包含 CUDA 支持，使軟體能夠直接與 GPU 硬體連接，從而大大縮短複雜模擬的計算時間。
測試：Gromacs 中的客製化蛋白質相互作用
利用社群提供的來自我們多樣化 Discord 的輸入檔（其中包含為特定蛋白質相互作用研究定制的參數和結構），我們啟動了分子動力學模擬。 結果非常顯著——系統的模擬速度達到了每天 170.268 奈秒。
| GPU | 系統 | 奈秒/天 | 核心時間（秒） |
|---|---|---|---|
| 英偉達 A4000 | 白盒 AMD 銳龍 5950x | 84.415 | 163,763 |
| RTX NVIDIA 4070 | 白盒 AMD 銳龍 7950x3d | 131.85 | 209,692.3 |
| 5x NVIDIA L4 | 戴爾 T560 帶 2 個英特爾至強金牌 6448Y | 170.268 | 608,912.7 |
仿真速度的意義
分子模擬的運行速度在各個產業中都至關重要。 例如，在製藥領域，快速模擬功能可以使研究人員快速迭代分子設計和相互作用，從而顯著加速藥物發現。
在材料科學中，它可以加速具有所需性能的新材料的開發。 170.268 ns/天的速率意味著在較舊的伺服器上需要花費近兩週時間的模擬現在在配備普通 NVIDIA L560 的 Dell T4 上只需一天即可完成。 這不僅提高了生產力，還開啟了即時數據分析和決策的新領域。
T560 的 GROMACS 類比輸出
對科學研究的影響
與目前正在 10 年前的硬體上運行類似模擬的實驗室進行的互動形成了鮮明的對比。 他們現有的設定需要 24 小時才能完成 Dell T560 只需幾分鐘即可實現的任務。 這種比較不僅凸顯了現代處理器的進步，還展示了當前硬體能為科學研究帶來的價值。
借助戴爾 T560 塔式伺服器，研究人員可以在更短的時間內進行更多實驗，從而改善對科學進步至關重要的假設和測試的迭代周期。 這意味著曾經被認為對於常規探索來說過於資源密集的計算實驗現在是可行的。
計算性能的人工智慧應用
Dell T560 所展示的計算性能對研究領域有廣泛影響。 這不僅與速度有關，還與現在可以解決的問題的複雜性和規模有關。 借助這種計算能力，對整個生物系統、複雜化學反應甚至生態模型進行建模的大規模模擬變得更加可行。
隨著人工智慧和機器學習的出現，分子動力學模擬的高通量能夠產生訓練複雜模型所需的大量資料集。 這些模型可以在預測生物學、新型材料和下一代運算化學方面帶來突破。
結論
Dell PowerEdge T560 塔式機為一般伺服器使用和進階或專業任務（包括 GPU、運算和資料科學）帶來了卓越的靈活性。 它在擴展和功率方面與機架伺服器相匹配，並在某些方面超過了機架伺服器，配備兩個英特爾“Sapphire Rapids”至強可擴展處理器、1TB RAM、多種存儲驅動器配置和多個GPU 支持，但其塔式外形不需要一個資料中心。 儘管根據工作負載的不同，其風扇顯然並不安靜，但其風扇足夠安靜，可以在辦公環境中使用。
我們的測試涉及 PowerEdge T560 功能的所有領域； 它在我們的儲存和 CPU 測試中顯示了可靠的數據，並透過我們的 4 個 NVIDIA L560 GPU 的特殊配置在 GPU 測試中展示了其實力。 我們也讚賞這座塔的簡單維修性。 由於對最苛刻的人工智慧工作負載的擴展性和適應性值得稱讚，PowerEdge T2023 塔式機獲得了我們的強烈推薦和認可，成為「XNUMX 年最佳」獲獎者。
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