HPE 推出了用於存儲結構管理的 HPE GreenLake，它利用 HPE 即服務 (aaS) 模型提供基於雲的存儲結構管理。 HPE GreenLake for Storage Fabric Management 可加速與配置、監控和管理存儲網絡結構相關的任務，並提供高級自動化和編排功能。
HPE 推出了用於存儲結構管理的 HPE GreenLake，它利用 HPE 即服務 (aaS) 模型提供基於雲的存儲結構管理。 HPE GreenLake for Storage Fabric Management 可加速與配置、監控和管理存儲網絡結構相關的任務，並提供高級自動化和編排功能。
如今，新的管理軟件利用了 HPE 與 Brocade 光纖通道交換機和 SAN 的深厚合作夥伴關係。 當然，HPE 計劃擴大其在整個領域的支持，其中最終將包括 HPE M 系列以太網交換, 阿魯巴網絡和思科。 未來版本將支持 NVMe 端到端解決方案。
了解 HPE GreenLake
慧與宣布 慧與綠湖 於 2020 年 XNUMX 月作為一種 IT 消費模型，旨在為企業提供靈活、可擴展的解決方案來管理 IT 基礎設施和應用程序。 HPE GreenLake 將本地基礎設施的優勢與雲的靈活性和敏捷性相結合。
簡而言之，HPE GreenLake 是一個混合雲平台，允許組織按需使用 IT 資源和服務，其成本結構使用戶只需為所使用的內容付費。 HPE GreenLake 支持越來越多的解決方案，包括基礎設施、存儲、計算能力以及數據保護和人工智能 (AI) 等服務。
HPE GreenLake 的設計具有可擴展性和靈活性，允許客戶根據需要擴展或縮減 IT 資源。 這種靈活性使客戶能夠快速適應不斷變化的業務需求，並提供一系列預配置的基礎設施選項，可以進行調整以滿足工作負載需求。
消費模型為企業提供管理資本支出和更可預測地運營公司所需的信息，並靈活地控制運營成本。 為了讓企業客戶的生活更輕鬆，慧與負責整個基礎設施的管理和維護，將企業從日常運營任務中解放出來。
自推出以來，HPE GreenLake 一直在增加服務並支持 VMware 和 Red Hat 等合作夥伴解決方案，包括對 NVIDIA 和 KIOXIA 硬件解決方案的支持。 此外，HPE 在 XNUMX 月份啟動了 HPE GreenLake 存儲日活動，並宣布擴大規模 適用於塊存儲的 HPE GreenLake，介紹 用於文件存儲的 HPE GreenLake， 並推出 HPE GreenLake 保護服務。 SCALE 仍然提供 TrueNAS CORE 的所有功能，並帶來了新的 CORE 容器化支持，同時又不丟失功能——通過應用程序管理器部署 Docker 容器以及 SCALE 和 CORE 應用程序的能力。
每項 HPE GreenLake 公告都注重簡單性、靈活性和運營效率。 通過發布 HPE GreenLake for Storage Fabric Management，HPE 旨在簡化存儲網絡的管理。
客戶推動簡化
HPE GreenLake 持續應對每秒產生的海量數據，添加可滿足存儲、管理和保護數據需求的功能。 存儲供應商已加緊開發創新的存儲解決方案，這些解決方案具有更高的密度、更小的佔地面積以及更快的網絡連接和帶寬。 市場上充斥著使用基礎設施即服務 (IaaS) 平台等雲服務來存儲和管理數據的新選項。
雲技術的優勢已被反复證明，但對管理傳統SAN的影響仍需解決。 讓我們看一下云 SAN 管理的一些問題。
客戶繼續推出混合雲環境，將本地基礎設施與基於雲的資源相結合。 將本地 SAN 與雲存儲解決方案集成會帶來複雜性，並且需要管理員保持傳統 SAN 管理和雲存儲方面的專業知識。
跨多個位置分佈數據是雲存儲的一大好處。 然而，這種使用會導致數據管理變得更加複雜。 它不僅僅是跨雲分發數據，而且很可能意味著跨多個雲區域、本地 SAN 和其他雲存儲平台管理數據存儲。
由於組織利用多個雲提供商來利用特定功能、成本或地理位置，多雲環境給 SAN 管理帶來了不同的複雜性。 除此之外，還存在互操作性、數據遷移和數據一致性挑戰。 管理員很快就會了解到每個雲提供商都有自己的存儲產品和管理界面。
雲的價格沒有大家想像的那麼便宜，因此成本優化已成為一個熱門話題，因為組織需要幫助管理存儲在這些雲環境中的大量數據。 管理員通過在不同存儲層之間遷移數據、為不同數據類型選擇正確的存儲類以及優化數據訪問模式來降低這些成本。 成本管理是持續監控、分析和調整的過程，這在多雲或混合環境中可能很困難。
安全性和合規性是管理員最關心的問題。 將數據存儲在適當的區域至關重要，同時要意識到數據移動符合監管要求。 在多雲和混合雲環境中管理訪問控制、加密、數據治理和合規性策略需要專業技能和不斷更新的培訓。
儘管存在這些挑戰，雲技術仍提供了簡化 SAN 管理的機會。 例如，基於雲的存儲管理解決方案可能是管理、監控和維護雲存儲環境所需的工具。
SAN 並不容易
但影響 SAN 管理的不僅僅是雲技術。 由於多種原因，SAN 的管理具有挑戰性。 SAN 非常複雜，包含來自不同供應商的組件，包括交換機、路由器、存儲陣列、主機總線適配器 (HBA) 以及不斷變化的網絡要求。 管理員必須深入了解配置和管理每個組件，並了解如何將多個供應商硬件集成到可管理的解決方案中。
SAN 旨在可擴展以支持大量存儲容量，可提供高性能、無損數據訪問。 隨著存儲需求的增加，管理 SAN 可擴展性成為一項重大挑戰。 配置存儲資源、確保整個 SAN 的負載平衡以及維護性能水平都會增加複雜性，並且需要規劃和協調。
SAN 由多個供應商的組件組成，包括具有不同軟件要求的幾代設備以及潛在的眾多管理平台。 在處理供應商硬件的多個方面時優化 SAN 性能對於業務成功至關重要。 處理所有變量使得調整帶寬分配、優先級、減少延遲和保持準確的配置控製成為一項全職工作。
由於 SAN 是組織 IT 基礎架構的關鍵組件，需要通過冗餘、備份策略、災難恢復規劃和復制來降低數據丟失的風險，因此 SAN 管理員必須具備專門的技能、知識和專業知識。 管理 SAN 不僅僅涉及存儲，還需要詳細了解網絡、性能調整、故障排除和存儲技術。 而且，如果有時間，還可以進行專業發展。
總體而言，與 SAN 相關的複雜性、可擴展性、兼容性、性能優化、專業知識要求和風險因素導致了有效管理 SAN 的困難。 然而，通過適當的規劃、文檔、監控工具和熟練的人員，這些挑戰是可以解決的，並且 SAN 可以為組織提供可靠、高效的存儲解決方案。
優秀的 SAN 管理工具有何特點？
開發 SAN 管理器需要認真考慮。 SAN 管理器是一種專用軟件工具，旨在簡化 SAN 基礎設施。 管理員需要 SAN 管理器的原因有很多，包括：
- 集中式 SAN 管理工具使管理員能夠從單一控制點查看整個 SAN 基礎設施。
- SAN 管理器可以簡化大多數設備的配置管理。 SAN 管理器為管理員提供了創建和管理存儲卷、將存儲分配給服務器或虛擬機以及根據組織需求分配資源的工具。
- SAN 管理器應提供實時監控和報告功能，以跟踪帶寬利用率、IOPS、延遲和吞吐量的性能和可見性。 管理員可以使用此詳細信息來識別與資源分配相關的瓶頸和性能問題。
- SAN 管理器應提供自動化和編排功能，使管理員能夠自動執行日常任務和工作流程。
總體而言，SAN 管理器簡化了 SAN 基礎設施的管理和管理，提供集中控制、性能監控、資源分配、配置一致性、故障排除功能和自動化。 通過利用 SAN 管理器，組織可以有效地管理其存儲資源、優化性能並確保 SAN 環境的可用性和可靠性。
HPE GreenLake for Storage Fabric Management 是在聽取客戶對現有管理解決方案的不滿後開發的，而現有的管理解決方案有很多。 客戶需要一個管理平台，通過嵌入式工具輕鬆配置、監控和管理 SAN 結構，這些工具可以展示結構、提供網絡發現、降低總體成本和開銷、減少配置錯誤並提高結構彈性。 他們希望將其呈現在一個易於使用的單一管理工具中。
HPE GreenLake 存儲結構管理功能
借助用於存儲結構管理的 HPE GreenLake，您可以享受無縫的雲原生體驗。 主要特點包括：
- 用於數據中心環境發現和管理的單一管理平台框架，使管理員能夠管理數量不斷增加的不同網絡。
- 發現網絡和 SAN 基礎設施、存儲和 HBA，利用儀表板功能一目了然地可視化存儲網絡的關鍵性能指標和戰略數據。 儀表板由可移動面板組成，總結了關鍵數據點，提供了存儲結構的細粒度、詳細可見性：光纖通道（未來版本中支持以太網/NVMe-oF）。
- 與協議無關的實時結構診斷，利用光纖通道分區減少配置和部署時間。
- 通過 HPE SPOCK 保證配置。
- HPE GreenLake for Storage Fabric Management 可進行擴展，以滿足未來的需求。
- 它可以使用已發布的 API 進行訪問，該 API 提供整個結構的端到端視圖，無論它們有多少或位於何處。
- 使用通過 OVA 文件分發的虛擬設備輕鬆部署。
HPE GreenLake 存儲結構管理的工作原理
HPE GreenLake 是一個邊緣到雲平台，為客戶提供單一管理平台體驗，可查看所有可用服務。 GreenLake 使組織能夠通過網絡、數據服務、高性能計算 (HPC) 和計算運營管理方面的統一操作體驗和雲服務實現應用程序和數據的現代化。 這些服務可通過數據服務雲控制台的小部件進行訪問，並且現在具有用於存儲結構管理的小部件。
HPE 向 StorageReview 提供了用於存儲結構管理的 HPE GreenLake 演示，因此我們可以分享該演示中捕獲的一些屏幕，以說明使用新的 SAN 管理器工具從 GreenLake 內管理存儲結構是多麼容易。
單擊存儲結構管理小部件後，將出現儀表板顯示，其中提供可用資源的摘要、數據中心、受管設備和交換機的運行狀況以及顯示 SAN 管理器檢測到的任何問題的面板。 通過儀表板，您可以輕鬆全面了解自動檢測或手動輸入的已發現組件的整體狀況。
所有屏幕都提供熱鏈接，為每個選定的設備提供更多詳細信息。
單擊數據中心部分中的熱鏈接將顯示數據中心列表。 對於此演示，有一個活動數據中心。 所有顯示器都具有熟悉的外觀和感覺。 新的存儲管理器易於導航，在左上角顯示當前位置，並通過下拉菜單導航到管理器的其他區域。 右上角的“操作”菜單提供基於當前屏幕的上下文相關選項。
單擊數據中心名稱會將用戶帶到“連接狀態”顯示。 從這裡，可以輕鬆獲取網絡詳細信息、關聯的接口、時區和信息以及代理服務器信息（如果已配置）。
如果這是新安裝，系統將提示用戶下載 OVA 軟件包以部署在本地實驗室的虛擬機上。 安裝也很簡單，只需一個簡短的對話即可設置網絡。 還可以通過單擊“操作”，然後單擊“下載包”來訪問此屏幕。
單擊屏幕左側數據中心名稱上方的加號，會出現一個對話框，用於將數據中心添加到 HPE GreenLake for Storage Fabric Management。
如前所述，在儀表板屏幕中，下拉菜單面板提供了指向特定於顯示屏上主題的 HPE GreenLake for Storage Fabric Management 區域的鏈接。 在這種情況下，我們在數據中心區域檢查是否有任何正在進行或已完成的任務。
任務的結果屏幕如下所示。 它列出了任務、狀態、子任務、發起者和完成時間。 一項任務上的紅色菱形表示嘗試執行該任務時出現問題。
單擊任務將顯示該任務的摘要，提供更多詳細信息和狀態。 上面顯示的摘要反映了刷新受管設備命令的狀態。
上面的屏幕截圖是在創建區域配置任務之後生成的。
HPE GreenLake for Storage Fabric Management 易於使用，並提供執行可靠 SAN 管理所需的幾乎所有操作的快捷方式。 上面的屏幕顯示，單擊“任務”向下箭頭將打開一個導航框，可將用戶帶到數據服務雲控制台中的功能。
下拉菜單中的設備選項將打開“託管設備”屏幕。 我們的網絡是新的，因此我們只有少數設備可供選擇。 但是，我們確實有一個託管結構，並且我們可以從中看到狀態列中指示存在問題。 顯示屏還顯示結構所在的數據中心、設備類型、設備系列、IP 地址以及交換機更新日期。
託管設備屏幕允許用戶創建託管設備，而無需離開原始顯示。 單擊屏幕左邊緣的加號即可打開“創建受管設備”選項。
單擊“受管設備”屏幕中的設備名稱將打開結構摘要頁面，其中指示結構的狀態、任何系統消息和完整詳細信息。 顯示屏右側是一個包含配置詳細信息的面板。
將鼠標懸停在警報圖標上將提供有關警報的信息。 在這種情況下，其中一個電源出現故障。
單擊“交換機”選項會列出所有物理交換機和相關詳細信息。 在此視圖中，表明第二個交換機具有下級固件。
這是我們示例中第一個開關的摘要。 從此屏幕中，可以導航到與交換機關聯的其他詳細信息，例如環境、接口、許可證以及與該物理交換機相關的任何邏輯交換機。
前面提到了“操作”按鈕，在本例中，單擊“操作”會顯示一個下拉菜單，其中包含特定於當前打開的 SAN 管理器區域（在本例中為交換機）的選項。 選擇任何選項都會打開一個對話框來幫助用戶完成該功能。
返回到物理交換機顯示，選擇接口將列出交換機內的所有接口及其狀態。 此級別顯示的信息量令人印象深刻。 SAN 管理器顯示狀態、結構 ID、鏈路狀態、管理狀態、全球通用名稱 (WWN)、端口類型、端口速度和許可證狀態。
搜索功能是一種快速、簡單的方法，可深入了解特定端口、端口類型等。在本例中，對電子端口進行了搜索，輸出如上面的屏幕所示。
搜索按鈕旁邊是一個過濾器選項，選擇該選項後將打開一個包含可用過濾器的下拉菜單。
界面顯示允許用戶選擇特定界面來顯示完整摘要。 在此顯示中，有更多選項可以獲得更多細節。
此示例顯示與端口 16 關聯的統計信息詳細信息。
HPE 的存儲管理器提供了深入到 SFP 級別的工具，以獲取有關 SFP 和相關統計信息的信息。
HPE GreenLake for Storage Fabric Management 內置智能的另一個示例（特定於“操作”按鈕）是管理 SFP 級別的選項。 用戶可以從此處編輯界面、禁用管理狀態或刪除許可證。
選擇編輯選項後，HPE SAN 管理器將打開一個彈出窗口，其中包含可以打開或關閉的功能。
從物理交換機屏幕中選擇邏輯交換機將顯示一個摘要彈出框，提供與所選邏輯交換機相關的詳細信息。
可以在存儲管理工具中編輯邏輯交換機。 選擇開關，然後單擊開關顯示上方的筆以打開“編輯邏輯開關”對話框。
當我們編輯邏輯交換機時，下一步是編輯界面。 然後點擊下一步進入評論頁面。
如果需要創建新的邏輯開關，“操作”按鈕在這裡會派上用場。
要創建新的邏輯交換機，請單擊加號打開對話框。
創建邏輯交換機遵循與編輯現有交換機參數相同的例程。 單擊加號將打開一個對話框以逐步完成該過程。 填寫字段後，單擊“下一步”添加接口。
選擇與此交換機關聯的接口，單擊“下一步”檢查配置，然後單擊“創建”。
此時單擊“創建”將啟動創建過程。
逐步執行邏輯交換機功能的“操作”菜單提供了更新固件的選項，其中有多個選項可用於在交換機上獲取該固件、創建支持保存文件、重新啟動交換機以及禁用虛擬結構模式。
從織物屏幕上，可以查看虛擬織物的詳細信息。 單擊其中一種布料將打開一個類似於下圖的窗口。
此顯示包含設備接口 WWN、區域配置、視圖區域和區域別名的選項。 上面的屏幕截圖中提供的信息非常詳細，列出了域、FC 地址、接口索引、設備角色和設備類型。
單擊結構屏幕中的“區域別名”選項將打開一個對話框，允許用戶根據屏幕上的詳細信息輕鬆創建別名。
創建區域別名後，需要將其分配給區域。 創建區域同樣簡單。 單擊“區域”選項以打開對話框。 有下拉菜單，其中有一個藍色的向下箭頭。 如果使用現有區域，請從列表中選擇它。 如果這是新的，請添加區域名稱。 然後選擇區域類型、對等或標準。 然後，通過單擊選擇框選擇可用成員，並通過單擊向右箭頭將選項移動到選定成員區域。
從託管設備選項中，可以輕鬆查看網絡上安裝的陣列的完整列表。
一些報告可以從設備屏幕生成。 SPOCK 報告是一種流行且有用的報告。 HPE 存儲產品的單點連接知識 (SPOCK) 生成有關存儲陣列的詳細信息，提醒用戶支持特定設備的 HPE 問題。
這就是 HPE 的 SPOCK 支持頁面。
單擊陣列類型、固件、協議等，將通知用戶陣列的任何兼容性問題。
要創建 SPOCK 報告，請在對話框中填寫報告所需的信息，然後單擊“創建”。
該報告生成交換機的圖形視圖，並用顏色編碼來反映支持的（綠色）、可用的更新（黃色）以及不支持或未知的交換機類型（灰色）。
將鼠標懸停在綠色箭頭、黃色警告符號或此顯示中的任何其他熱鏈接上將打開一個簡短的信息框。
另一個有用的顯示是系統日誌。 可從主下拉菜單訪問系統日誌。
從下拉菜單中選擇 Syslog 將打開一個包含 Syslog 數據的屏幕。 還可以啟用或禁用系統日誌。
試用 HPE GreenLake 存儲結構管理
使用 HPE GreenLake 進行免費、無義務的試駕。 這種指導性的實踐體驗使您可以在實時生產環境中探索雲服務。 這是對用於存儲結構管理的 HPE GreenLake 的全面介紹，提供了大量可供用戶測試的選項。
這只是註冊試駕時可用的功能的一小部分。 有超過 20 個主題可供選擇。 窗口的左側允許用戶選擇要測試的特定類別。 選中類別面板中的任何或所有框將僅顯示該選擇的相關測試。 選擇窗口中的任何塊都會將您帶到該特定的管理區域。
從基於模塊化構建塊的多種配置中進行選擇，並提供成本優化、平衡或性能選項。 快速訂購、接收和實施資源，在需求之前無縫地增加容量，並且只需為超出儲備容量的部分付費，並且可以透明、近乎實時地了解成本和使用情況。
對於任何對 HPE GreenLake 存儲結構管理感興趣的人來說，這是一次經過深思熟慮的測試。
最後的思考
HPE GreenLake for Storage Fabric Management 提供了簡化 SAN 管理任務的工具集，讓 IT 管理員的工作更加輕鬆。 用戶界面直觀，導航工具將加快管理、監控、配置和故障排除的速度——所有這些對於承擔更多責任的繁忙數據中心都至關重要。
隨著 HPE GreenLake for Storage Fabric Management 的開發，該系統可以輕鬆整合新的硬件支持。 對於硬件和協議支持來說都是如此。 HPE 支持 Brocade 交換機和光纖通道。 儘管如此，他們仍公開表示計劃通過 HPE M 系列以太網交換、Aruba Networking 和思科等其他數據中心支柱產品組合增加進一步支持。
這項特定 GreenLake 服務的有趣之處在於，客戶可以從現有基礎設施開始。 在其他情況下，例如 GreenLake 文件服務，需要對硬件進行某種投資。 借助用於存儲結構管理的 HPE GreenLake，擁有現有 Brocade 結構的客戶可以立即開始使用。 這使得最新的結構管理提供最簡單的 GreenLake 服務來開始測試。
HPE GreenLake for Storage Fabric Management 的 180 天試用計劃。
有關 HPE GreenLake for Storage Fabric Management 的更多信息，請參閱 這裡.
本報告由 HPE 贊助。 本報告中表達的所有觀點和意見均基於我們對所考慮產品的公正看法。
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