通過 Lenovo ThinkEdge SE70 看世界

聯想和 NVIDIA 聯手開發了先進的人工智能和計算機視覺平台——聯想 ThinkEdge SE70。該平台旨在將現有的相機基礎設施轉變為智能自動化環境，使其成為跨不同行業的理想解決方案。

聯想ThinkEdge SE70正面

聯想 ThinkEdge SE70

ThinkEdge SE70 具有尖端的工程、工業設計和製造能力，是幫助組織徹底改變相機基礎設施利用方式的寶貴工具。它為僅受想像力限制的創新應用提供了穩定而堅固的平台，促進了智能解決方案在任何行業的採用。

ThinkEdge SE70 的核心是 NVIDIA Jetson Xavier NX 模塊，這是一項小型低功耗技術，可為平台帶來 AI 優化的性能。 SE70 的系統設計尤其具有創新性，提供了滿足一系列垂直市場需求（主要是部署計算機視覺）所需的靈活性。

聯想ThinkEdge SE70側面

ThinkEdge SE70 提供廣泛的 I/O 接口，結構堅固，可幫助組織與各種外圍設備、工業設備和網絡基礎設施集成。所有這些結合起來有助於它滿足邊緣計算任務的多樣化需求，所以讓我們探索一下連接選項。

SE70 配備了常見的耳機/麥克風組合插孔（3.5 毫米）以及四個 USB 3.2 Gen 1 端口，後者提供高速數據傳輸功能。這對於連接外部存儲設備、相機和其他外圍設備、簡化數據傳輸和分析至關重要。 microSD 卡插槽（由漂亮的矽膠蓋保護）提供可擴展的存儲容量。

HDMI 1.4 端口為用戶提供高清視頻輸出，因此您可以將 Lenovo ThinkEdge SE70 與顯示器、屏幕或投影儀連接。此外，CAN BUS 和 1x DIO (4DIx4DO) 端口對於工業應用尤為重要，因為它允許 SE70 與工業機械和控制系統集成。這意味著實時數據收集和分析以改進決策和自動化。

聯想ThinkEdge SE70背面

此外，位於背面的兩個串行 (RS232/RS422/RS485) 端口進一步增強了與傳統工業設備和裝置的兼容性，這有助於確保與可能仍在使用的舊機器的順利集成。

它們旁邊是雙 GbE 以太網端口（RJ-45、PoE）。它的 PoE 支持特別有用，因為它簡化了安裝並減少了電纜混亂，這對於所有類型環境中的簡化部署通常很重要。

ThinkEdge SE70 還具有 Micro USB OTG（On-The-Go）端口，為設備提供了額外的多功能性。借助此功能，SE70可以直接與其他外設交換數據，無需中間計算機。

已測試的 Lenovo ThinkEdge SE70 規格

處理器	1x Carmel ARM v8.2 處理器(NVIDIA Carmel ARM v8.2)
操作系統	Ubuntu Linux操作系統
硬盤驅動器	1 個 512 GB SSD PCIe
無線網絡	1 個英特爾® Wireless-AC 9260 2×2 AC；藍牙5.1或以上
連接埠數量	1x 2 串口 RS232 全球耳機/麥克風三極管插孔 DIO/Can 總線 MCR 帶 POE 的千兆位 LAN (802.3af) OTG 端口，僅適用於 Flash 映像 HDMI接口1.4 高速 USB 3.2 Gen1 直流電源輸入（細尖或菲尼克斯連接器）
圖像	1x 384 核心 Nvidia Volta GPU
外形	被動冷卻機箱
包含保修	3 年快遞/隨身攜帶

什麼是 NVIDIA Jetson 平台？

為了更好地了解 SE70 在市場中的地位，我們需要更深入地了解底層的 Jetson 平台。 NVIDIA Jetson 平台是 NVIDIA 的一系列嵌入式計算產品，專門設計用於為自主設備、機器和機器人帶來 AI 功能。 Jetson 採用獨特的架構，將高性能 NVIDIA GPU 與基於 ARM 的 CPU 相結合，使數據中心的相同 CUDA 本機計算應用程序能夠以緊湊的外形尺寸執行。

NVIDIA Jetson 產品組合由專為機器學習和人工智能應用設計的各種嵌入式計算模塊組成。這些模塊分為 Orin、Xavier 和 TX2 系列以及 TX2 Nano 型號。

Orin 系列是該產品組合中的最新產品，提供最高的 AI 性能，範圍從 Orin Nano 開發套件中的 20 TOPS 到 AGX Orin 開發套件中的 275 TOPS。該系列包括三個主要分支：AGX Orin、Orin NX 和 Orin Nano。最高端的AGX Orin提供了最高規格，包括12核Arm Cortex-A78AE v8.2 64位CPU、2048核NVIDIA Ampere架構GPU和64GB LPDDR5內存。該系列的存儲選項各不相同，AGX Orin 64GB 支持外部 NVMe，Orin Nano 8GB 使用 16GB eMMC 5.1。

Xavier 系列代表了性能的中間立場。例如，AGX Xavier Industrial 和 AGX Xavier 64GB 型號分別提供高達 30 TFLOPS 和 32 TFLOPS 的 AI 性能。所有 Xavier 型號均採用 Arm CPU，其中 AGX 型號採用 8 核 NVIDIA Carmel Arm v8.2 64 位 CPU。 Xavier 系列的 GPU 範圍從 Xavier NX 128GB 中的 8 核 NVIDIA Maxwell 架構到 Xavier NX 512GB 中的 16 核 NVIDIA Volta 架構。

所有型號都有不同的連接和視頻編碼/解碼選項，並且它們都通過 MIPI CSI-2 連接器支持多個攝像頭。它們還具有不同的 PCIe 配置和 USB 功能，以支持各種外設和用例。

Jetson 平台的可擴展性對於邊緣設備上的計算密度、能源效率和 AI 推理能力來說非常重要。從具有 128 個 CUDA 核心和 4GB RAM 的入門級 Jetson Nano 到具有 2048 核心 Ampere GPU 和 64GB RAM 的 Jetson AGX Xavier，適用於高級機器人和人工智能應用。所有 Jetson 平台共享通用架構和軟件，允許開發人員在不同的性能級別和功耗預算上擴展其應用程序。

Jetson SDK，完整的軟件堆棧

通過棕地 IP 攝像機使用預先訓練的視覺 AI 模型時，常見的挑戰之一是可擴展性。這就是 NVIDIA JetPack 軟件開發套件 (SDK) 的 AI 功能的亮點。利用 SE70 的這種人工智能功能，組織可以將計算機視覺引入本地攝像頭，從而進行高精度和低延遲的預測。這種本地化計算在數據安全和實時處理方面具有優勢。

NVIDIA Jetson 軟件開發套件 (SDK) 是一套內容廣泛的軟件工具和庫，旨在加快 AI 應用程序的創建和部署。從實驗室的經驗來看，這個 SDK 功能相當豐富，可能值得單獨寫一篇文章。它使用起來很直觀（具有 Python/Linux/AI 工作的相關經驗），有助於減少在 ARM 平台上開始開發的許多障礙。

該 SDK 專門適用於 NVIDIA Jetson 模塊和開發套件，可確保從雲計算到邊緣設備的全面開發工作流程。

SDK的主要組件包括以下內容：

NVIDIA JetPack SDK：作為軟件堆棧的核心層，JetPack SDK 為開發人員提供了開發高性能應用程序所需的工具、API 和庫。其中包括用於人工智能推理的 NVIDIA TensorRT 和 cuDNN、用於通用計算的 CUDA、用於計算機視覺和圖像處理的 VPI，以及用於多媒體和相機處理的 API。
NVIDIA TAO 和預訓練的 AI 模型：NVIDIA TAO 通過提供 NVIDIA NGC™ 目錄中的預先訓練的 AI 模型來簡化深度學習工作流程。它與 NVIDIA Omniverse Replicator 集成，生成用於訓練 AI 模型的合成數據。
NVIDIA Triton 推理服務器：Triton 推理服務器簡化了在不同環境中大規模部署 AI 模型的過程。它適應多個框架模型推理並允許實時模型更新。
英偉達里瓦：該 SDK 專為構建全面的對話式 AI 應用程序而設計。 Riva 包括預先訓練的對話式 AI 模型、NVIDIA TAO 工具包以及針對語音、視覺和 NLP 任務進行微調的端到端技能。
NVIDIA DeepStream SDK：DeepStream 為人工智能驅動的多傳感器處理、視頻和圖像理解提供了完整的工具包，有助於將像素和傳感器數據轉換為有價值的見解。
英偉達艾薩克：這套硬件加速包可幫助 ROS 開發人員在 NVIDIA 硬件上構建高效的解決方案。它提供了用於合成數據生成的工具，以及用於基於人工智能的機器人的設計、測試和管理的模擬應用程序。

聯想 ThinkEdge SE70 – YOLO 嚮導

計算機視覺的核心是人工智能領域，它訓練計算機解釋和理解視覺世界。通過利用來自相機、視頻和深度學習模型的數字圖像，計算機視覺系統可以準確地識別和分類對象，然後對它們“看到”的內容做出反應。

為了在實驗室中實現計算機視覺，我們在 SE70 上採用了 You Only Look Once (YOLO) 模型。 YOLO 是一個實時物體檢測系統，目前版本為 8，其實時識別或分類物體的能力令人印象深刻。與其他分兩步將機器學習應用於圖像的模型不同——首先識別圖像中的對象，然後對它們進行分類——YOLO 在一個快速的過程中完成了這一任務，因此得名“You Only Look Once”。

YOLO經歷了各種迭代，每個版本都旨在提高目標檢測的速度和準確性。該模型的速度和效率使其成為自動駕駛車輛、監控或任何需要即時識別的系統等應用中實時物體檢測的良好候選者。

在 Lenovo ThinkEdge SE8 平台上運行 YOLOv70，您可以增強現有相機基礎設施的功能。堅固的結構和被動冷卻與 Jetson 集成相結合，可實現實時物體檢測，使用戶能夠開發軟件以對其環境做出快速、準確的反應。從這個意義上說，計算機視覺的應用為自動化和決策過程開闢了新的途徑，使組織能夠更有效地利用其數據。

通過利用 NVIDIA Jetson Xavier NX 模塊的強大功能和 Lenovo ThinkEdge SE70 的靈活設計，組織可以採取措施實現各個領域的智能自動化，從而提高效率並實現更明智的決策。

關閉的思考

聯想和 NVIDIA 合作推出的 ThinkEdge SE70 是人工智能和計算機視覺領域令人興奮的發展成果。這個智能自動化平台有望通過將傳統相機基礎設施轉變為智能係統來改變行業。在實驗室中，我們不斷迭代各種模型和平台，SE70 已成為 AI CV 工作的最愛之一，還將推出更多功能，包括指南和其他創意用途。

我們從一開始就喜歡無風扇聯想物聯網設備，它們在靜音機箱中結合了令人驚訝的密集技術，對於其預期應用來說足夠堅固。 SE70 甚至更好，以易於使用的方式向市場提供了 Jetson 的產品化版本。 SE70 可能不是聯想的大眾市場產品，但我們很高興它的存在，並認為它顯然屬於 2023 年最佳產品類別。