人工智能世界正在以前所未有的速度發展，隨之而來的是對綜合基準測試工具的需求，這些工具可以深入了解不同硬件平台上各種推理引擎的性能。 適用於 Windows 的 UL Procyon AI 推理基準是我們實驗室的一個令人興奮的補充。 該基準測試專為技術專業人士設計，無疑將徹底改變我們分析和呈現硬件性能數據的方式。
人工智能世界正在以前所未有的速度發展，隨之而來的是對綜合基準測試工具的需求，這些工具可以深入了解不同硬件平台上各種推理引擎的性能。 適用於 Windows 的 UL Procyon AI 推理基準是我們實驗室的一個令人興奮的補充。 該基準測試專為技術專業人士設計，無疑將徹底改變我們分析和呈現硬件性能數據的方式。
UL Procyon 人工智能推理基準
UL Procyon AI Inference Benchmark for Windows 是一款功能強大的工具，專為硬件愛好者和專業人士設計，可在 Windows 環境中評估各種 AI 推理引擎在不同硬件上的性能。
借助我們實驗室中的這個基準測試工具，我們可以為讀者提供見解和基準測試結果，以幫助他們在選擇能夠在其特定硬件配置上提供最佳性能的引擎時做出數據驅動的決策。
UL Procyon AI 推理基準測試採用來自頂級供應商的一系列 AI 推理引擎，可滿足廣泛的硬件設置和要求。 基準分數提供了設備上推理性能的方便和標準化的總結。 這使我們能夠比較和對比現實世界中的不同硬件設置，而無需內部解決方案。
在硬件評測領域，適用於 Windows 的 UL Procyon 人工智能推理基準測試改變了遊戲規則。 通過簡化衡量 AI 性能的過程，該基準測試使審閱者和用戶能夠在為 AI 驅動的應用程序選擇和優化硬件時做出明智的決定。 該基準測試專注於實際性能評估，確保硬件愛好者能夠真正了解其係統的功能並充分利用其 AI 項目。
產品特色
- 使用最先進的神經網絡進行基於常見機器視覺任務的測試
- 使用 CPU、GPU 或專用 AI 加速器測量推理性能
- 使用 NVIDIA TensorRT、英特爾 OpenVINO、高通 SNPE 和 Microsoft Windows ML 進行基準測試
- 驗證推理引擎的實現和兼容性
- 優化硬件加速器的驅動程序
- 比較浮點數和整數優化模型的性能
- 通過 UL Procyon 應用程序或命令行輕鬆設置和使用
UL Procyon AI 推理基準 - 神經網絡模型
UL Procyon AI Inference Benchmark 包含多種神經網絡模型，包括 MobileNet V3、Inception V4、YOLO V3、DeepLab V3、Real-ESRGAN 和 ResNet 50。這些模型涵蓋了各種任務，例如圖像分類、對象檢測、語義圖像分割和超分辨率圖像重建。 包括每個模型的浮點和整數優化版本可以輕鬆比較不同模型。
- MobileNet V3 是專為移動設備設計的緊湊型視覺識別模型。 它擅長圖像分類任務，通過輸出圖像內容的概率列表來識別圖像的主要主題。
- Inception V4 是用於圖像分類任務的最先進模型。 與 MobileNet 相比，它是一個更廣泛、更深入的模型，專為更高的準確性而設計。 與 MobileNet 一樣，它識別圖像的主題並輸出檢測到的內容的概率列表。
- YOLO V3，代表 You Only Look Once，是一種對象檢測模型。 它的主要目標是識別圖像中對象的位置。 YOLO V3 在檢測到的對象周圍生成邊界框，並為每個檢測的置信度提供概率。
- DeepLab V3 是一種圖像分割模型，專注於聚類圖像中屬於同一對像類的像素。 這種語義圖像分割技術根據圖像所屬的對像類別標記圖像的每個區域。
- Real-ESRGAN 是一種在合成數據上訓練的超分辨率模型。 它專注於通過從較低分辨率的對應圖像重建更高分辨率的圖像來提高圖像的分辨率。 在基準測試中，它將 250×250 圖像升級為 1000×1000 圖像。
- ResNet 50 是一種圖像分類模型，它引入了殘差塊的新概念，能夠訓練比以前更深的神經網絡。 它識別圖像的主題並輸出檢測到的內容的概率列表。
為了便於比較不同類型的模型，UL Procyon AI 推理基準包括每個模型的浮點和整數優化版本。 這允許用戶評估和比較每個型號在兼容硬件上的性能，確保全面了解其係統的功能。
這是在配備四塊 NVIDIA A8 GPU 的 HP Z5 Fury G6000 上運行的。 它不會運行孤島危機，但它可以運行孤島危機 2 Z8G5F180_2023-04-25_12-12-44_AITensorRT
未來的影響
我們期待著 UL Procyon AI 推理基準將在未來幾年對 StorageReview.com 展示的新 GPU 和 CPU 產生積極影響。 考慮到 UL 在基準測試領域的紮實行業專業知識，該基準測試將幫助我們的團隊更有效地評估和展示各種推理引擎實現在各種硬件上的一般 AI 性能。
此外，基準測試提供的詳細指標（例如推理時間）將使我們能夠更深入、更細緻地了解新的硬件功能和演進。 該基準測試帶來的標準化價值還確保了在內部和我們的業內朋友之間比較不同硬件配置的 AI 性能的一致性。
結束語
UL Procyon AI Inference Benchmark for Windows 是一款卓越的新工具，有望成為硬件性能數據評估和呈現方面的遊戲規則改變者。 憑藉眾多功能和廣泛的神經網絡模型，該基準無疑將成為技術專業人員的寶貴資產，提供有價值的數據以做出明智的決策並優化基於 AI 的應用程序的硬件選擇。
當我們將這個基準集成到我們的實驗室時，我們很高興探索它將在未來增強我們對尖端 CPU、GPU 和服務器的分析和展示的多種方式。 這將使我們更接近於在其自然環境中查看關鍵硬件組件，從而使我們能夠為行業提供更多“解決方案”結果。
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