Unter seinen zahlreichen Ankündigungen hat Intel heute auch das neue Intel Stratix 10 NX FPGA angekündigt. Die neuen FPGAs sind KI-optimiert und verfügen über eine höhere Bandbreite und eine geringere Latenz, die für die KI-Beschleunigung erforderlich ist. Intel gibt an, dass seine neuen FPGAs eine anpassbare, rekonfigurierbare und skalierbare KI-Beschleunigung für rechenintensive Anwendungen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und die Betrugserkennung bieten werden.
Unter seinen zahlreichen Ankündigungen hat Intel heute auch das neue Intel Stratix 10 NX FPGA angekündigt. Die neuen FPGAs sind KI-optimiert und verfügen über eine höhere Bandbreite und eine geringere Latenz, die für die KI-Beschleunigung erforderlich ist. Intel gibt an, dass seine neuen FPGAs eine anpassbare, rekonfigurierbare und skalierbare KI-Beschleunigung für rechenintensive Anwendungen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und die Betrugserkennung bieten werden.
Wie alles, was Intel heute angekündigt hat, dreht sich auch beim neuen FPGA alles um KI. Mit den neuen FPGAs können Kunden ihre KI-Workloads optimieren. Um die erforderliche Leistung und Latenz zu liefern, verfügen die FPGAs über integrierten High-Bandwidth-Speicher (HBM) und leistungsstarke Netzwerkfunktionen. Die große Innovation von Intel sind jedoch seine neuen KI-optimierten Rechenblöcke namens AI Tensor Blocks. Nach Angaben des Unternehmens enthalten diese Blöcke dichte Arrays von Multiplikatoren mit geringerer Genauigkeit, die typischerweise in KI-Anwendungen verwendet werden. Die Architektur der neuen Blöcke ist auf gängige Matrix-Matrix- oder Vektor-Matrix-Multiplikationen abgestimmt und verfügt über Funktionen, die sowohl für kleine als auch große Matrixgrößen geeignet sind.
Das neue FPGA eignet sich hervorragend, um dem Trend zu geringer Latenz und größeren KI-Modellen gerecht zu werden, die eine höhere Rechendichte, Speicherbandbreite und Skalierbarkeit über mehrere Knoten hinweg sowie rekonfigurierbare benutzerdefinierte Funktionen erfordern.
Wichtige Intel Stratix 10 NX FPGA-Attribute:
- KI-Tensorblock: Der auf KI-Arithmetik abgestimmte KI-Tensorblock bietet schätzungsweise bis zu 15-mal mehr INT8-Durchsatz als der standardmäßige Intel Stratix 10 FPGA DSP-Block1 für eine hohe Rechendichte, die für KI-Inferenzanwendungen mit hohem Durchsatz erforderlich ist.
- Im Paket 3D gestapelter HBM2-DRAM mit hoher Bandbreite: Integrierte Speicherstapel ermöglichen die Speicherung großer, persistenter KI-Modelle auf dem Chip, was zu einer geringeren Latenz bei großer Speicherbandbreite führt, um speichergebundene Leistungsprobleme bei großen Modellen zu vermeiden.
- Transceiver-Datenraten: Mit bis zu 57.8 G PAM4-Transceivern bieten Intel Stratix 10 NX FPGAs die Skalierbarkeit und Flexibilität zur Implementierung von KI-Inferenzlösungen mit mehreren Knoten, wodurch die Bandbreitenkonnektivität als limitierender Faktor in Designs mit mehreren Knoten reduziert oder eliminiert wird. Der Intel Stratix 10 NX FPGA beinhaltet auch hartes geistiges Eigentum (IP) wie PCI Express Gen3 x16 und 10/25/100G Ethernet Media Access Control (MAC)/Physical Coding Sublayer (PCS)/Forward Error Correction (FEC). Diese Transceiver bieten eine skalierbare und flexible Konnektivitätslösung zur Anpassung an die Marktanforderungen.
Verfügbarkeit
Der Intel Stratix 10 NX FPGA wird voraussichtlich in der zweiten Hälfte des Jahres 2020 verfügbar sein.
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