NVIDIA AI Enterprise 2.1 ist allgemein verfügbar

NVIDIA hat die allgemeine Verfügbarkeit von NVIDIA AI Enterprise 2.1 angekündigt, der neuesten Version der End-to-End-KI- und Datenanalysesoftware, die für die Bereitstellung und Skalierung von KI-Anwendungen in Bare-Metal-, virtuellen, Container- und Cloud-Umgebungen in Unternehmen optimiert, zertifiziert und unterstützt wird .

Künstliche Intelligenz (KI) verändert jede Branche, etwa die Verbesserung der Kundenbeziehungen im Finanzdienstleistungsbereich, die Rationalisierung der Lieferketten von Herstellern oder die Unterstützung von Ärzten bei der Erzielung besserer Ergebnisse für Patienten. Während Unternehmen die Macht der KI verstehen, ihr Unternehmen zu transformieren und wettbewerbsfähig zu halten, verstehen die IT-Abteilung und die Interessengruppen in den Geschäftsbereichen nicht, welche Auswirkungen die KI auf den Tisch hat.

KI-Apps gelten als hochmodern, sind an Open-Source-Code gebunden und passen nicht zum Unternehmens-IT-Profil skalierter, produktionsreifer Lösungen. Unternehmen haben weiterhin Schwierigkeiten, die richtige Grundlage zu finden, die sie auf den Erfolg vorbereitet und den Geschäftswert von KI maximiert.

KI-fähige Plattform

Die NVIDIA AI Enterprise-Software-Suite stellt Unternehmen die Tools zur Verfügung, die sie benötigen, um die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen, auch wenn in der Abteilung keine KI-Expertise vorhanden ist. NVIDIA AI Enterprise umfasst bewährte Open-Source-Container und Frameworks, die für die Ausführung auf gängigen Rechenzentrumsplattformen von VMware und Red Hat, gängigen NVIDIA-zertifizierten Systemen, die mit GPUs oder nur CPUs konfiguriert sind, und in der öffentlichen Cloud zertifiziert sind.

NVIDIA AI Enterprise ist für die Rationalisierung der KI-Entwicklung und -Bereitstellung optimiert. Mit der NVIDIA AI Enterprise-Software-Suite ist KI für Unternehmen jeder Größe zugänglich und bietet Rechenleistung, Leistung, Tools und Support, die Unternehmen benötigen, um sich auf die Schaffung von KI-Geschäftswert zu konzentrieren.

Mit den enthaltenen KI-Frameworks und Containern, die leistungsoptimierte Data Science-, Schulungs- und Inferenz-Frameworks und -Tools bereitstellen, können Unternehmen KI-Software erstellen, teilen und bereitstellen, um schneller Erkenntnisse zu gewinnen.

AI Enterprise 2.1 umfasst Unterstützung für Red Hat OpenShift, das in der öffentlichen Cloud ausgeführt wird, und die neue Microsoft Azure NVads A10 v5-Serie, die ersten virtuellen NVIDIA-GPU-Instanzen, die aus der öffentlichen Cloud angeboten werden, und ermöglicht eine kostengünstigere GPU-Freigabe.

End-to-End-KI-Workflows verstehen

Die NVIDIA AI Enterprise-Software-Suite bietet Ihnen alles, was Sie für die Bereitstellung und Unterstützung der KI-Infrastruktur benötigen.

Die AI Enterprise-Software-Suite umfasst die notwendigen Tools, um eine KI-Infrastruktur erfolgreich bereitzustellen und zu unterstützen. Durch die Verwendung von RAPIDS für ML-Workloads werden die Daten vorbereitet, bevor die neuronalen Netze trainiert werden. Das RAPIDS-Tool ist auch hilfreich beim Formatieren und Beschriften von Daten, die für Trainingsworkflows verwendet werden.

AI Enterprise bietet vorgefertigte, abgestimmte Container zum Training neuronaler Netze mit Tools wie TensorFlow und PyTorch. Das NVIDIA TAO Toolkit bietet eine schnellere und einfachere Möglichkeit, das Training zu beschleunigen und schnell hochpräzise und leistungsstarke, domänenspezifische Vision- und Konversations-KI-Modelle zu erstellen.

Mit dem TensorRT SDK können die trainierten Modelle optimiert werden, indem Schichten zusammengeführt und unnötige Schritte entfernt werden. Wenn das Modell zur Bereitstellung bereit ist, kann der Triton-Inferenzserver eingehende Inferenzanforderungen verarbeiten. Es ermöglicht Front-End-Clientanwendungen, Inferenzanfragen für einen KI-Inferenzcluster zu übermitteln und kann Modelle aus einem KI-Modell-Repository bedienen.

Neueste AI-Frameworks werden unterstützt

NVIDIA TAO-Toolkit

Das NVIDIA TAO Toolkit ist eine Low-Code-Lösung von NVIDIA TAO, einem Framework, das es Entwicklern ermöglicht, benutzerdefinierte, produktionsreife Modelle für Sprach- und Bild-KI-Anwendungen zu erstellen. Die neueste Version des TAO Toolkits wird jetzt von NVIDIA AI Enterprise unterstützt, mit wichtigen Funktionen wie der Integration von REST-APIs, dem Import vorab trainierter Gewichte, der TensorBoard-Integration und neuen vorab trainierten Modellen.

NVIDIA RAPIDS

Die RAPIDS 22.04-Version bietet zusätzliche Unterstützung für Datenworkflows durch neue Modelle, Techniken und Datenverarbeitungsfunktionen in allen NVIDIA Data Science-Bibliotheken.

Red Hat OpenShift Public Cloud-Unterstützung

Red Hat OpenShift, die branchenführende Kubernetes-Plattform für Unternehmen mit integrierten DevOps-Funktionen, ist jetzt neben Bare-Metal- und VMware vSphere-basierten Bereitstellungen auch für die öffentliche Cloud mit NVIDIA AI Enterprise zertifiziert und unterstützt. Dadurch kann ein standardisierter KI-Workflow in einer Kubernetes-Umgebung über eine Hybrid-Cloud-Umgebung skaliert werden.

Azure NVads A10 v5

Die Azure NVads A10 v5-Serie mit NVIDIA A10 Tensor Core-GPUs bietet GPU-Skalierbarkeit und Erschwinglichkeit mit teilweiser GPU-Freigabe mit GPU-Größen von einem Sechstel einer A10-GPU bis zu zwei vollständigen A10-GPUs. Die NVads A10 v5-Instanzen sind mit NVIDIA AI Enterprise zertifiziert, um eine optimierte Leistung für Deep-Learning-Inferenzen zu liefern und so den Nutzen und die Kosteneffizienz groß angelegter Bereitstellungen in der Cloud zu maximieren.

Zertifizierung der Domino Data Lab Enterprise MLOps-Plattform

Die Unternehmens-MLOps-Plattform des NVIDIA AI Accelerated-Partners Domino Data Lab wurde für NVIDIA AI Enterprise zertifiziert, wodurch Bereitstellungsrisiken gemindert und eine zuverlässige, leistungsstarke Integration mit der NVIDIA AI-Plattform sichergestellt werden. Diese Partnerschaft vereint die Enterprise-MLOps-Vorteile der Workload-Orchestrierung, der Self-Service-Infrastruktur und der Zusammenarbeit mit der kostengünstigen Skalierung der Virtualisierung auf Mainstream-beschleunigten Servern.

Probieren Sie NVIDIA AI Enterprise aus

NVIDIA LaunchPad bietet Unternehmen weltweit sofortigen, kurzfristigen Zugriff auf die NVIDIA AI Enterprise-Software-Suite in einer privaten beschleunigten Computerumgebung, die praktische Übungen umfasst.

Erleben Sie die neuesten NVIDIA AI-Frameworks und -Tools, die auf NVIDIA AI Enterprise ausgeführt werden NVIDIA LaunchPad-Labore. Die auf einer NVIDIA-beschleunigten Infrastruktur gehosteten Labore ermöglichen es Unternehmen, die Entwicklung und Bereitstellung moderner, datengesteuerter Anwendungen zu beschleunigen und den gesamten KI-Workflow schnell auf demselben vollständigen Stack zu testen und zu prototypisieren, der für die Bereitstellung verfügbar ist.

NVIDIA LaunchPad Enterprise AI-Rezension

Podcast mit NVIDIA über Enterprise AI

Schauen Sie sich diese neuen an LaunchPad-Labore für NVIDIA AI Enterprise 2.1:

Multi-Node-Schulung zur Bildklassifizierung auf VMware vSphere mit Tanzu
Stellen Sie ein XGBoost-Modell zur Betrugserkennung mit NVIDIA Triton bereit
Entwickeln Sie ein benutzerdefiniertes Objekterkennungsmodell mit dem NVIDIA TAO Toolkit und stellen Sie es mit NVIDIA DeepStream bereit

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