NVIDIA es líder en informática de alto rendimiento y potencia 384 sistemas de la lista TOP500.
NVIDIA ha consolidado su posición como la fuerza impulsora detrás de las supercomputadoras más poderosas del mundo, con su tecnología que impulsa 384 sistemas en la prestigiosa lista TOP500. Este logro marca un hito significativo en la trayectoria de la compañía desde la introducción de CUDA en 2006, destacando su papel dominante en el avance de la IA y la computación acelerada.
Adopción generalizada de la tecnología NVIDIA
Las últimas clasificaciones TOP500 demuestran el liderazgo de NVIDIA en computación de alto rendimiento, con un 87 % de los nuevos sistemas que cuentan con capacidades de aceleración. Entre estos sistemas acelerados, un impresionante 85 % utiliza las GPU Hopper de vanguardia de NVIDIA, lo que permite avances revolucionarios en campos críticos como la previsión climática, el descubrimiento de fármacos y la simulación cuántica.
Innovación más allá del rendimiento puro
El enfoque de NVIDIA para la computación acelerada se extiende más allá de las métricas de rendimiento de hardware tradicionales. En SC24, la empresa presentó cuPyNumeric, una nueva incorporación a la familia de bibliotecas NVIDIA CUDA-X. Esta innovación permite a más de 5 millones de desarrolladores escalar su código Python a potentes clústeres de computación sin modificaciones, lo que reduce la barrera para la computación de alto rendimiento.
Para ilustrar cómo se utiliza su tecnología, NVIDIA incluyó varias referencias en una publicación de blog. En su artículo titulado “Using Mixed Precision for Genomics” (“Uso de precisión mixta para la genómica”), David Keyes, profesor de la Universidad de Ciencia y Tecnología Rey Abdullah, utilizó 0.8 exaflops de precisión mixta para explorar las relaciones entre los genomas y sus genotipos generalizados, y luego con la prevalencia de las enfermedades a las que están sujetos.
Arvind Ramanathan, biólogo computacional del Laboratorio Nacional Argonne, aprovechó 3 exaflops de rendimiento de IA en el sistema Alps con NVIDIA Grace Hopper para acelerar el diseño de proteínas.
La compañía también anunció actualizaciones significativas de su plataforma de desarrollo NVIDIA CUDA-Q, ampliando los límites de la simulación de dispositivos cuánticos a niveles previamente inalcanzables.
Liderando la computación sustentable
El compromiso de NVIDIA con la responsabilidad medioambiental también se pone de manifiesto en la clasificación Green500, donde su tecnología impulsa ocho de las diez supercomputadoras más eficientes energéticamente. El sistema JEDI de EuroHPC/FZJ destaca con una eficiencia excepcional de 10 gigaflops por vatio.
Para abordar los desafíos del cambio climático, NVIDIA presentó dos nuevos microservicios NVIDIA NIM para su plataforma gemela digital Earth-2, lo que permite una simulación y modelado del cambio climático hasta 500 veces más rápido.
Pensamientos Finales
Con más de 190 exaflops de rendimiento de IA y 17 exaflops de capacidad de precisión simple en todas sus plataformas, NVIDIA continúa ampliando los límites de la computación científica. El enfoque equilibrado de la empresa en cuanto a rendimiento y sostenibilidad la coloca a la vanguardia del descubrimiento científico y la innovación tecnológica. La plataforma de computación acelerada de NVIDIA realmente está estableciendo nuevos estándares para la industria.
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