Test de la carte NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile : la puissance de l'IA alliée à l'efficacité

Découvrez notre analyse complète des performances, des spécifications et des benchmarks du GPU mobile NVIDIA GeForce RTX 5090.

La série GeForce RTX 50 marque une avancée majeure pour les GPU pour ordinateurs portables, grâce à la nouvelle architecture Blackwell de NVIDIA, qui optimise le traitement de l'IA, le ray tracing et l'efficacité énergétique. Dans ce test, nous nous concentrons sur le GPU GeForce RTX 5090 Mobile du Razer Blade 16, un ordinateur puissant conçu pour offrir des performances de pointe dans un format portable. Bien qu'il ne vise pas à égaler un ordinateur de bureau haut de gamme, ses spécifications impressionnantes en font un choix judicieux pour les professionnels et les joueurs qui ont besoin d'une puissance importante en déplacement.

La série GeForce RTX 50 intègre la prise en charge native du FP4, des cœurs Tensor plus avancés et des capacités de ray tracing améliorées, tout en offrant une meilleure autonomie que les générations précédentes. Grâce au rendu piloté par l'IA et à la génération d'images via DLSS 4, elle est prête à établir une nouvelle référence en matière de GPU mobile.

GeForce RTX 5090 Mobile vs 5090 Desktop : quelles sont les différences ?

La GeForce RTX 5090 Mobile et Modèles de bureau Bien que partageant la même architecture Blackwell 2.0 et le même procédé 5 nm, ils sont conçus pour des cas d'utilisation très différents. La version de bureau est, comme prévu, nettement plus grande, avec près du double de transistors (92.2 B contre 45.6 B) et un TDP bien plus élevé (575 W contre 150 W). Cela permet des fréquences de base et de boost plus élevées.

Alors que la version mobile est conçue pour l'efficacité et la portabilité, le modèle de bureau offre plus de puissance brute, avec près de deux fois plus de cœurs CUDA, de bande passante mémoire et de performances de calcul globales, mais au prix d'une consommation d'énergie et d'un encombrement plus importants. Au final, la GeForce RTX 5090 de bureau est une bête de performance, tandis que la version mobile offre un équilibre parfait entre puissance et mobilité.

Présentation de la plateforme : Razer Blade 16

Bien que l'accent soit mis ici sur le GPU mobile GeForce RTX 5090, il convient de discuter de la machine sur laquelle il fonctionne : le Razer Blade 16. Dans l'ensemble, c'est une plate-forme impressionnante pour montrer ce que le 5090 peut faire, avec des spécifications haut de gamme qui permettent au GPU de faire son travail.

Le Razer Blade 16 est un ordinateur portable haut de gamme de type station de travail, conçu pour le calcul haute performance. Il est équipé du processeur AMD Ryzen AI 9 HX 370, un processeur 12 cœurs (24 threads) cadencé à 5.18 GHz et doté de 32 Go de mémoire DDR5 à 8000 XNUMX MT/s.

Spécifications du Razer Blade 16

La NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile est livrée avec 24 Go de mémoire GDDR7. Sous l'imposant dissipateur thermique, on aperçoit les modules Samsung de 3 Go soudés le long du périmètre du GPU.

Pour prendre en charge ce niveau de performance, le système est livré avec une alimentation électrique substantielle de 280 W de classe station de travail, essentielle pour fournir la puissance soutenue dont le GPU a besoin pour fonctionner à son plein potentiel lorsqu'il est branché. Le GPU mobile GeForce RTX 5090 a un TGP maximum de 150 W, et dans le Razer Blade 16, il est configuré à 135 W lorsqu'il fonctionne en mode performance.

Architecture Blackwell : plus de cœurs, plus de puissance d'IA

L'architecture Blackwell est au cœur de la série de GPU GeForce RTX 50 Mobile, qui présente plusieurs améliorations importantes par rapport à la génération Ada Lovelace précédente. La GeForce RTX 5090 Mobile intègre 10,496 5 cœurs CUDA et des cœurs Tensor de 4e génération, offrant une augmentation considérable de la capacité de traitement de l'IA. La précision FPXNUMX est désormais prise en charge nativement, ce qui permet au GPU de gérer plus efficacement les modèles d'IA en réduisant la charge mémoire et les besoins de calcul.

DLSS 4 et génération multi-images : plus de fréquences d'images

Grâce au nouveau modèle Transformer, DLSS 4 introduit la génération d'images multiples, capable de générer jusqu'à trois images supplémentaires pour chaque image rendue traditionnellement. Cela permet d'augmenter considérablement la fréquence d'images tout en maintenant une qualité d'image élevée. Le modèle Transformer s'appuie sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN) utilisés dans les versions précédentes de DLSS, mais va plus loin en analysant des images entières et leur évolution dans le temps. Il en résulte des détails plus nets, moins d'images fantômes et des contours plus lisses, particulièrement visibles dans les scènes rapides.

Dans des jeux comme Alan Wake 2 et Cyberpunk 2077: Phantom LibertyNVIDIA affirme que le DLSS 4 peut multiplier les fréquences d'images par 8 par rapport au rendu natif. Associé au DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) et à la reconstruction de rayons DLSS, vous obtenez des fréquences d'images plus élevées et des graphismes plus fluides et stables pendant le jeu. Le modèle Transformer améliore également la qualité des textures, rendant les détails comme les cheveux, les maillons de chaîne et les reflets plus naturels et cohérents, même dans les scènes rapides.

Traçage de rayons avancé et méga-géométrie

Les nouveaux cœurs Ray Tracing de 4e génération sont conçus pour gérer ce que NVIDIA appelle la « méga-géométrie », soit le nombre accru de triangles et la complexité des environnements de jeu modernes. Les GeForce RTX série 50 peuvent traiter beaucoup plus de voxels que les générations précédentes, ce qui permet d'obtenir des modèles de personnages plus détaillés, un éclairage réaliste et des détails environnementaux plus riches.

Le cache RTX Neural Radiance utilise l'IA pour estimer l'éclairage indirect avec plus de précision, réduisant ainsi le nombre de rayons à tracer tout en améliorant les performances et la cohérence visuelle. Cette technologie permet des solutions de path tracing plus complexes tout en maintenant des fréquences d'images élevées. Grâce à ces optimisations pilotées par l'IA, des jeux comme Alan Wake 2 et  Portail RTX bénéficier d'une stabilité améliorée et d'une réduction des images fantômes dans les scènes tracées par rayons.

Efficacité et gestion de l'énergie : meilleures performances sur batterie

Avec la nouvelle série GeForce RTX 50 Mobile, NVIDIA a déployé des efforts considérables pour allier hautes performances et efficacité énergétique accrue. Les nouveaux systèmes Advanced Power Gating et Accelerated Frequency Switching permettent au GPU de passer en mode basse consommation et de s'adapter instantanément aux variations de charge de travail. Les horloges peuvent désormais s'ajuster 1000 XNUMX fois plus vite que sur les générations précédentes, ce qui se traduit par une meilleure réactivité lors des tâches lourdes et une autonomie prolongée lorsque le système est à vide.

La technologie Battery Boost a été améliorée pour ajuster dynamiquement la puissance du GPU et du CPU en fonction de la complexité des scènes, visant à atteindre 60 ips constants dans les jeux compatibles tout en réduisant la consommation d'énergie dans les scènes moins exigeantes. NVIDIA affirme que cela se traduit par une autonomie jusqu'à 40 % supérieure en jeu et jusqu'à 30 % en lecture vidéo. Par exemple, notre plateforme de test (Razer Blade 16) est censé offrir une autonomie de batterie presque deux fois supérieure à celle de la génération précédente lors de jeux comme Baldur’s Gate 3 et  Cyberpunk 2077 sur batterie.

Encodage vidéo et création assistée par l'IA

La série GeForce RTX 50 apporte des améliorations significatives en matière d'encodage et de traitement vidéo pour les créateurs de contenu utilisant un ordinateur portable comme système principal. Le GPU mobile GeForce RTX 5090 intègre trois encodeurs NVENC de 9e génération et deux décodeurs de 6e génération prenant en charge le sous-échantillonnage chromatique 4:2:2 aux formats H.264 et H.265. Cela permet une meilleure précision des couleurs et une compression vidéo plus efficace. Les créateurs travaillant avec du contenu HDR ou effectuant plusieurs corrections colorimétriques bénéficieront de la fidélité des couleurs améliorée et de la réduction de la taille des fichiers permise par l'encodage 4:2:2.

La prise en charge de FP4 optimise également le travail créatif assisté par l'IA. Les modèles d'IA génératifs comme Stable Diffusion peuvent désormais s'exécuter jusqu'à deux fois plus vite sur les GPU GeForce RTX série 2 que sur les modèles précédents basés sur Ada. FP50 réduit l'utilisation de la mémoire et augmente la vitesse de traitement sans compromettre la qualité du rendu, facilitant ainsi l'exécution de modèles d'IA volumineux en local sur un ordinateur portable.

Visages neuronaux RTX et rendu assisté par IA

L'IA des cartes graphiques GeForce RTX 50 Mobile Series ne se limite pas au rendu graphique : elle améliore également la gestion des personnages et des textures. GeForce RTX Neural Faces utilise l'IA générative pour créer des visages humains plus réalistes en s'entraînant sur des milliers d'expressions faciales et de scénarios d'éclairage. Au lieu de recourir à des méthodes d'animation traditionnelles, elle génère des expressions réalistes en temps réel, donnant aux personnages des jeux et des simulations une apparence et des mouvements plus naturels.

NVIDIA a également déployé la technologie GeForce RTX Neural Texture Compression, qui utilise l'IA pour réduire la taille des textures jusqu'à 7 fois sans sacrifier les détails. Cela réduit l'utilisation de la mémoire et accélère les temps de chargement, un atout majeur pour les grands jeux en monde ouvert. Les développeurs peuvent exploiter ces fonctionnalités grâce au SDK GeForce RTX Neural Shaders, créant ainsi des environnements plus détaillés et immersifs sans surcharger la mémoire GPU.

Maintenant que nous avons abordé l'architecture et les fonctionnalités clés, examinons les performances de la GeForce RTX 5090 Mobile en conditions réelles d'utilisation. Du jeu aux applications créatives, nous verrons ici de quoi le GPU est capable.

Spécifications de la carte graphique mobile NVIDIA GeForce RTX 5090

Performances mobiles de la carte NVIDIA GeForce RTX 5090

Pour obtenir une image complète des performances de la GeForce RTX 5090 Mobile, nous avons effectué une série de tests comparatifs couvrant le traitement de l'IA, le rendu et les performances de jeu. Ces tests incluent : ULProcyon pour la génération de texte et d'images par l'IA, Geekbench 6 pour la puissance de calcul globale, V-Ray pour le rendu par lancer de rayons, et 3DMark pour des scénarios de jeu réels. Nous avons également mesuré l'efficacité énergétique afin d'évaluer l'équilibre entre performances et consommation d'énergie du GPU.

Spécifications du système de test

Comme indiqué ci-dessus, nous avons testé la GeForce RTX 5090 Mobile dans le Razer Lame 16, un ordinateur portable de jeu hautes performances conçu pour exploiter les dernières technologies matérielles. Voici sa configuration matérielle principale :

• CPU: AMD Ryzen AI 9 HX 370 (12 cœurs, 24 threads, jusqu'à 5.1 GHz)
• GPU: NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile (24 Go GDDR7)
• RAM: 32GB DDR5-8000
• Stockage: Disque SSD NVMe Samsung PM9A1 2 To
• Afficher: 16 pouces QHD+ 240 Hz
• Batterie: 95.2 Wh
• Système opérateur: Fenêtres 11 Accueil

Nous allons tester la GeForce RTX 5090 Mobile sur batterie et sur secteur afin de comprendre l'impact des limitations de puissance sur les performances. De nombreux GPU haut de gamme utilisent la technologie « baffle » lorsqu'ils fonctionnent sur batterie pour économiser l'énergie, ce qui impacte directement la fréquence d'images, la vitesse de traitement de l'IA et les temps de rendu. La comparaison de ces résultats donne un aperçu réaliste des performances de l'ordinateur portable dans différents scénarios d'utilisation. Le mode d'alimentation a été réglé sur « Équilibré » pour des analyses comparatives cohérentes entre les tests sur batterie et sur secteur.

Bien que la GeForce RTX 5090 Mobile soit conçue pour des performances portables, sa comparaison avec la GeForce RTX 5090 pour ordinateur de bureau offre un contexte précieux pour comprendre ses capacités. La carte pour ordinateur de bureau dispose d'un budget énergétique et d'une marge thermique bien plus importants, ce qui met en évidence la part des performances d'un ordinateur de bureau conservée dans un format mobile.

UL Procyon : Génération de texte par IA

Le premier de nos tests est le Benchmark de génération de texte Procyon AICe benchmark simplifie les tests de performance des modèles LLM d'IA en proposant une méthode d'évaluation compacte et cohérente. Il permet des tests répétés sur plusieurs modèles LLM tout en minimisant la complexité des modèles de grande taille et des facteurs variables. Développé avec des leaders du matériel d'IA, ce benchmark optimise l'utilisation d'accélérateurs d'IA locaux pour des évaluations de performance plus fiables et plus efficaces. Les résultats mesurés ci-dessous ont été testés avec TensorRT.

La GeForce RTX 5090 Mobile offre des performances impressionnantes en génération de texte IA, mais l'écart est flagrant entre une utilisation sur secteur et sur batterie. Branchée, la carte graphique mobile atteint près du double de jetons par seconde et des durées d'exécution nettement plus rapides qu'avec la batterie. Par exemple, avec Phi, elle passe de 98.5 à 163.1 jetons/s et réduit le temps total de 30.8 s à 18.6 s. La GeForce RTX 5090 pour ordinateur de bureau double largement le débit de sortie du modèle mobile et divise par deux sa durée d'exécution, grâce à son TDP et son nombre de cœurs plus élevés. Ces résultats soulignent la capacité de la version mobile à concilier efficacité énergétique et performances honorables, même si, comme prévu, le traitement IA du modèle pour ordinateur de bureau reste exceptionnel.

UL Procyon : Génération d'images IA

La série Benchmark de génération d'images Procyon AI mesure de manière cohérente et précise les performances d'inférence de l'IA sur différents matériels, des NPU à faible consommation aux GPU haut de gamme. Il comprend trois tests : Stable Diffusion XL (FP16) pour les GPU haut de gamme, Stable Diffusion 1.5 (FP16) pour les GPU moyennement puissants et Stable Diffusion 1.5 (INT8) pour les appareils à faible consommation. Le benchmark utilise le moteur d'inférence optimal pour chaque système, garantissant des résultats équitables et comparables.

Ici, la GeForce RTX 5090 Mobile présente à nouveau un écart de performances significatif entre les modes branché et sur batterie. En Stable Diffusion XL (FP16), le score branché double largement celui sur batterie (2,801 1,252 contre 30 13.4), réduisant le temps de génération de près de 5090 secondes par image à 5.2 secondes. La GeForce RTX 1.5 pour ordinateur de bureau reste dans une catégorie à part, avec un score plus du double du score branché et un temps de génération ultra-rapide de 5090 secondes par image. La même tendance se retrouve en Stable Diffusion XNUMX, où le nombre de cœurs plus élevé et la réserve de puissance de la carte pour ordinateur de bureau offrent des résultats beaucoup plus rapides. Cela dit, la GeForce RTX XNUMX pour ordinateur de bureau reste performante en charge.

marque de luxe

Luxmark est une référence GPU qui utilise LuxRender, un moteur de rendu de lancer de rayons open source, pour évaluer les performances d'un système dans la gestion de scènes 3D très détaillées. Ce benchmark est pertinent pour évaluer les prouesses du rendu graphique des serveurs et des postes de travail, en particulier pour les applications d'effets visuels et de visualisation architecturale, où une simulation précise de la lumière est essentielle.

Les résultats mettent en évidence les solides capacités de rendu de la GeForce RTX 5090 Mobile, notamment lorsqu'elle est branchée. Le score Hall passe de 14,555 28,547 sur batterie à 5090 51,725 sur secteur, doublant ainsi presque les performances. Cependant, la GeForce RTX 3 pour ordinateur de bureau reste largement en tête avec un score de XNUMX XNUMX, démontrant l'avantage évident de limites thermiques et de consommation plus élevées. Si le modèle mobile offre une puissance de rendu compétitive pour un ordinateur portable, les professionnels manipulant des scènes XNUMXD complexes bénéficieront tout de même de la puissance brute d'un GPU pour ordinateur de bureau.

Geekbench 6

Geekbench 6 est un benchmark multiplateforme qui mesure les performances globales du système. Le navigateur Geekbench vous permet de comparer n'importe quel système à celui-ci.

La GeForce RTX 5090 Mobile affiche une nette amélioration de ses performances sur Geekbench 6 lorsqu'elle est branchée, passant de 174,725 208,451 à 5090 374,807 lors du test OpenCL. Cela suggère que le GPU peut s'adapter à une consommation d'énergie plus élevée, offrant ainsi de meilleures performances de calcul. L'autonomie de la batterie reste solide, mais cette baisse reflète le compromis attendu en termes d'efficacité énergétique lorsqu'elle est utilisée sans alimentation. La GeForce RTX XNUMX pour ordinateur de bureau conserve une avance considérable avec un score de XNUMX XNUMX, mais la version mobile affiche d'excellents résultats pour un format portable.

V-Ray

La série V-Ray Benchmark mesure les performances de rendu des processeurs, des GPU NVIDIA ou des deux à l'aide des moteurs avancés V-Ray 6. Il utilise des tests rapides et un système de notation simple pour permettre aux utilisateurs d'évaluer et de comparer les capacités de rendu de leurs systèmes. C'est un outil essentiel pour les professionnels à la recherche d'informations efficaces sur les performances.

Dans le benchmark V-Ray, la GeForce RTX 5090 Mobile affiche des gains de performances significatifs lorsqu'elle est branchée, avec son score vpaths (4,076 6,877 contre 70 14,764), soit une amélioration de près de XNUMX %. Cela démontre la capacité du GPU à gérer plus efficacement les rendus exigeants en ray tracing, sans être limité par la batterie. Cela dit, même en mode batterie, il offre des performances de rendu honorables, ce qui en fait une option performante pour les créatifs nomades. Si le modèle de bureau le surpasse avec un score de XNUMX XNUMX, les performances du GPU mobile restent impressionnantes, malgré sa faible consommation.

Mark 3D

3DMark Port Royal, Speed ​​Way et Steel Nomad sont des tests de performances GPU qui testent les performances dans différents scénarios. Port Royal se concentre sur le lancer de rayons, Speed ​​Way évalue les performances dans les simulations de course et Steel Nomad met les GPU au défi avec des graphismes réalistes à haute intensité. Ils évaluent les capacités du GPU en matière de rendu, d'éclairage et de scènes dynamiques.

Les résultats 3DMark confirment la tendance actuelle à l'amélioration des performances sur secteur, notamment à Port Royal, où le score a plus que doublé, passant de 6,798 15,380 à 5090 XNUMX. Speed ​​Way et Steel Nomad affichent également des gains significatifs, soulignant l'intérêt du GPU pour des limites de puissance plus élevées dans les charges de travail gourmandes en ressources graphiques. La GeForce RTX XNUMX pour ordinateur de bureau obtient des résultats supérieurs dans tous les domaines, mais les performances de la version mobile sont suffisantes pour des jeux fluides et haut de gamme et pour une créativité optimale en déplacement.

Consommation électrique : GeForce RTX 5090 Mobile

La consommation d'énergie est un facteur critique pour toute plateforme informatique, mais elle a un impact direct sur l'autonomie de la batterie et la gestion thermique en environnement mobile. Chaque nouvelle génération de GPU tend à améliorer les performances, mais une consommation d'énergie plus élevée peut entraîner une augmentation de la production de chaleur, nécessitant des solutions de refroidissement plus performantes. Contrairement à leurs homologues de bureau, qui peuvent compter sur des alimentations plus puissantes et un refroidissement actif, les GPU mobiles doivent trouver le juste équilibre entre performances et efficacité énergétique pour prolonger l'autonomie de la batterie tout en maîtrisant les températures. Si un GPU plus puissant peut accélérer l'exécution des tâches, des charges de travail soutenues peuvent entraîner une limitation thermique, affectant les performances à long terme.

Lors du test de génération d'images Procyon AI, nous avons testé la consommation électrique de la NVIDIA RTX 5090 Mobile (branchée, batterie retirée). Bien que le GPU mobile fonctionne avec une enveloppe énergétique nettement inférieure à celle de son homologue de bureau, le système a atteint un pic de 239 W en charge, avec une consommation moyenne élevée de 206 W.

La consommation au repos a été mesurée à 68.5 W, ce qui signifie que la consommation du GPU a atteint environ 137.5 W. Le Razer 16 surpasse la GeForce RTX 5090 Mobile avec une consommation maximale de 135 W, ce qui correspond étroitement à nos mesures. Le test n'a duré que 13.5 secondes, ne consommant que 0.76 Wh. Cela fait de la GeForce RTX 5090 Mobile le GPU le plus économe en énergie du test de génération d'images IA.

Conclusion

La NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile marque un saut générationnel notable pour les ordinateurs portables hautes performances. Intégrant l'architecture Blackwell de NVIDIA, ce GPU allie une puissance d'IA considérable, un ray tracing nouvelle génération et une efficacité énergétique améliorée, le tout dans une enveloppe allant jusqu'à 150 W. Elle ne cherche pas à détrôner les cartes graphiques de bureau, mais elle offre suffisamment de puissance pour exécuter sans effort des charges de travail créatives intensives, des jeux AAA et des tâches d'IA, surtout lorsqu'elle est branchée. Associée à un processeur puissant comme l'AMD Ryzen AI 9 HX 370 du Razer Blade 16, elle témoigne du chemin parcouru par les plateformes mobiles.

Lors de nos tests, la différence de performances entre les modes batterie et branché était constante et significative, mais prévisible. Sur batterie, la GeForce RTX 5090 Mobile reste performante pour les tâches légères, mais une fois branchée sur secteur, le GPU révèle tout son potentiel. Qu'il s'agisse de rendu de scènes dans V-Ray, de génération d'images avec Stable Diffusion XL ou de cadences d'images poussées dans 3DMark, les résultats en mode branché offrent systématiquement une réactivité comparable à celle d'un ordinateur de bureau, tout en conservant une efficacité supérieure à celle des précédents modèles mobiles phares.

Si la GeForce RTX 5090 pour ordinateur de bureau domine largement en termes de puissance brute, la version mobile comble suffisamment l'écart pour constituer une alternative légitime pour les utilisateurs qui ont besoin de puissance sans être enchaînés à une tour et un bureau. Le test le plus remarquable est de loin la consommation d'énergie lors de la charge de travail de génération d'images Procyon AI. La NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile a pulvérisé le record détenu par la GeForce RTX 5090FE, la divisant presque par deux. Bien que la carte mobile ne soit pas aussi rapide que son homologue de bureau, elle consommait si peu d'énergie pour gérer la charge de travail qu'elle en est ressortie gagnante.

Si vous êtes un passionné d'IA, un ingénieur ou un joueur à la recherche de performances GPU de pointe dans un format portable, la GeForce RTX 5090 Mobile répondra à vos attentes, malgré les inconvénients habituels liés aux températures et aux limites de consommation des ordinateurs portables. Si la GeForce RTX 5090 pour ordinateur de bureau reste la référence pour des performances maximales, la version mobile offre une part importante de ces capacités aux ordinateurs portables sans compromettre l'efficacité ni la mobilité.

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