Lenovo e WEKA hanno annunciato un accordo globale incentrato su soluzioni per architetture di gestione dei dati di prossima generazione e carichi di lavoro ad alta intensità di prestazioni. Le soluzioni, disponibili in 160 mercati in tutto il mondo, accelereranno l’intelligenza artificiale (AI) e l’analisi per carichi di lavoro ad alte prestazioni come finanza, genomica, scienze della vita e applicazioni multimediali e di intrattenimento, accelerando i tempi di acquisizione degli insight e riducendo i costi.
Lenovo e WEKA hanno annunciato un accordo globale incentrato su soluzioni per architetture di gestione dei dati di prossima generazione e carichi di lavoro ad alta intensità di prestazioni. Le soluzioni, disponibili in 160 mercati in tutto il mondo, accelereranno l’intelligenza artificiale (AI) e l’analisi per carichi di lavoro ad alte prestazioni come finanza, genomica, scienze della vita e applicazioni multimediali e di intrattenimento, accelerando i tempi di acquisizione degli insight e riducendo i costi.
I carichi di lavoro di prossima generazione possono essere impegnativi quando si tratta di gestione dei dati. Le nuove soluzioni di gestione dei dati devono essere affidabili, sicure, ad alte prestazioni e scalabili. Lenovo ha ampliato la sua soluzione di gestione dei dati. Combinerà il software della piattaforma dati cloud ibrida ad alte prestazioni di WEKA con i server Lenovo ThinkSystem per offrire una gestione dei dati solida, ad alte prestazioni e scalabile per l’intelligenza artificiale e l’analisi dei dati.
I nuovi ThinkSystem SDS Ready Nodes con il software WEKA Data Platform offriranno un'ampia gamma di scelte di configurazione, consentendo ai clienti di scegliere tra l'ultima generazione di processori Intel e AMD, GPU NVIDIA, unità NVMe e selezioni di rete veloce. I sistemi WEKA Ready Node convalidati possono essere implementati rapidamente per tutti i carichi di lavoro scalabili, semplificando l'implementazione ed eliminando i rischi con conseguente miglioramento dei tempi di produzione.
La piattaforma dati WEKA è una soluzione solida per applicazioni con diversi modelli I/O ed esigenze di prestazioni imprevedibili. Eccelle con I/O di file di grandi dimensioni e sensibili alla latenza senza la necessità di ottimizzazione. Oltre al supporto multiprotocollo (Windows, Linux, macOS, PSOIX, S3 nativo), consente a più applicazioni di condividere e collaborare simultaneamente su un singolo set di dati con piena coerenza tra i protocolli. Abbiamo pubblicato l'annuncio quando WEKA ha presentato la versione 4 Piattaforma dati multicloud per carichi di lavoro IA e di nuova generazione.
La soluzione combinata Lenovo e WEKA è progettata per semplificare la scalabilità offrendo al tempo stesso tempi di attività e prestazioni di qualità leader. Le aziende che implementano i ThinkSystem SDS Ready Nodes integrati WEKA possono sfruttare le risorse ibride on-premise e cloud per il cloud bursting e il dimensionamento.
L'Università di Losanna utilizza i nuovi server Lenovo ThinkSystem con il software WEKA Data Platform come base per il suo ambiente ad alte prestazioni per l'elaborazione di dati sensibili. Con rigorosi vincoli legali e tecnici per il trattamento di dati medici o sensibili, ritengo che Lenovo e WEKA siano "attenti" ai problemi e "sono tra i pochi fornitori di prodotti in grado di combinare prestazioni molto elevate con una forte sicurezza dei dati", secondo il Dr. Roberto Fabbretti, Ph.D., direttore della Divisione Informatica e Supporto alla Ricerca di Losanna.
Jonathan Martin, presidente di WEKA, ha dichiarato:
“Per le organizzazioni che desiderano innovare o potenziare la ricerca e la scoperta con AI, ML e HPC, questa soluzione promette di essere trasformativa. Siamo entusiasti di lavorare con Lenovo per fornirlo ai clienti in oltre 160 paesi in tutto il mondo”.
Le soluzioni Lenovo ThinkSystem SDS Ready Node convalidate con la piattaforma dati WEKA includono ThinkSystem SR630 V2, SR635 V2, SR650 V2 e SR655 V2. La licenza software WEKA è oggi disponibile per l'acquisto tramite Lenovo in modo che i sistemi possano essere rapidamente distribuiti per tutti i carichi di lavoro scalabili.
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