NVIDIA は、生成的およびエージェント的 AI 機能をコンシューマー向け PC およびエンタープライズ システムに直接提供するために設計された、一連の新しい AI 基盤モデル、ツール、およびハードウェアを発表しました。
CES 2025 で、NVIDIA は、生成的およびエージェント的 AI 機能をコンシューマー PC やエンタープライズ システムに直接提供するために設計された一連の新しい AI 基盤モデル、ツール、ハードウェアを発表しました。NVIDIA の最新の GeForce RTX™ 50 シリーズ GPU と NVIDIA NIM™ マイクロサービスによって実現されるこれらのイノベーションは、開発者、企業、愛好家が AI とやり取りする方法を再定義することを目指しています。
RTX AI PC 向け AI 基盤モデル
RTX AI PC 上でローカルに実行される NVIDIA の新しい基盤モデルは、コンテンツ生成、生産性、AI 開発、そして NVIDIA がデジタル ヒューマン作成と呼ぶものに革命を起こす予定です。これらのモデルは、50 秒あたり最大 3,352 兆回の AI パフォーマンスと 32 GB の VRAM を備えた GeForce RTX 4 シリーズ GPU によって駆動されます。NVIDIA Blackwell アーキテクチャ上に構築されたこれらの GPU は、FPXNUMX コンピューティングをサポートする最初のコンシューマー ハードウェアであり、AI 推論パフォーマンスを XNUMX 倍にし、生成 AI モデルをより小さなメモリ フットプリントでローカルに実行できるようにします。
NVIDIA NIM マイクロサービスと AI ブループリント
NVIDIA NIM マイクロサービスを使用すると、開発者や愛好家はこれらのモデルを簡単に展開してワークフローに統合できます。PC、ワークステーション、クラウドなど、NVIDIA GPU 全体に展開できるように最適化されています。NIM マイクロサービスは、LangChain、Langflow、VSCode 用 AI ツールキットなどの一般的な AI 開発フレームワークと互換性があり、既存のアプリケーションへのシームレスな統合が可能です。
これらのマイクロサービスは、Black Forest Labs、Meta、Mistral、Stability AI などの大手開発者によるモデルのパイプラインによってサポートされています。ユースケースは、大規模言語モデル (LLM)、視覚言語モデル、画像生成、音声処理、検索拡張生成 (RAG) に及びます。
注目の 1 つは、命令の追跡、関数の呼び出し、コーディング、計算などのエージェント AI タスク向けに最適化された、オープン モデルの Llama Nemotron ファミリーです。たとえば、Llama Nemotron Nano モデルは、RTX AI PC およびワークステーションで効率的に実行できるように設計されており、チャットやコーディングなどの高度な AI 機能をコンシューマー ハードウェアで直接実行できます。
NIM マイクロサービスの可能性を示すために、NVIDIA は、NVIDIA RTX Neural Faces と Audio2Face™-2D を搭載した視覚対応 PC アバターである Project R3X をプレビューしました。このアバターは、ドキュメントの要約、デスクトップ アプリの管理、ビデオ会議通話の強化などのタスクでユーザーを支援できます。Project R2X は、OpenAI の GPT4o や xAI の Grok などのクラウド AI サービスや NIM マイクロサービスに接続し、NVIDIA の AI エコシステムの汎用性を示しています。
NVIDIA は、エージェント型および生成型 AI アプリケーションの開発と展開を効率化する、事前構成済みのリファレンス ワークフローである AI ブループリントも発表しました。これらのブループリントにより、企業はカスタム AI ソリューションを構築して運用化し、生産性を高めるデータ駆動型の AI フライホイールを作成できます。これらのブループリントは、NIM マイクロサービスを活用して複雑なタスクを簡素化します。たとえば、PDF からポッドキャストへのブループリントは、PDF からテキスト、画像、表を抽出し、ポッドキャストのスクリプトを生成し、AI 生成またはユーザー提供の音声サンプルを使用してオーディオ録音を作成します。3D ガイド付き生成型 AI 用に設計された別のブループリントでは、アーティストが Blender などのツールで作成された 3D シーンを使用して画像生成を制御できます。
ブループリントは、AI が創造性と生産性をどのように高めるかを実証します。開発者やクリエイターに、ワークフローを効率化する強力なツールを提供します。これらのブループリントは、RTX AI PC 上でローカルに実行することで、クラウドベースの処理の必要性を排除し、より高速で安全なソリューションを提供します。
エージェント AI と Nemotron モデル ファミリー
NVIDIA は、専門のエージェントが連携して複雑な問題を解決し、タスクを自動化する AI の新時代であるエージェント AI を推進するために設計された Llama Nemotron および Cosmos Nemotron モデル ファミリも発表しました。これらのモデルは、顧客サポート、不正検出、サプライ チェーン管理などのエンタープライズ アプリケーション向けに最適化されています。
人気の Llama 基盤上に構築された Llama Nemotron モデルは、NVIDIA の NeMo と最新の技術を使用してプルーニングおよびトレーニングされ、効率性と精度が向上しています。Nano、Super、Ultra の 3 つのサイズが用意されており、PC 上のリアルタイム アプリケーションからデータ センター規模の運用まで、さまざまな導入ニーズに対応できます。これらのモデルは、NVIDIA NeMo マイクロサービスを使用してカスタマイズすることもでき、企業は特定のドメインやユース ケースに合わせて調整できます。
一方、Cosmos Nemotron モデルは、視覚言語タスクに重点を置いており、AI エージェントが画像や動画を分析して応答できるようにします。これらのモデルは、自律マシン、ヘルスケア、小売、メディア アプリケーションに適しています。NVIDIA は、物理を考慮した動画を生成するための Cosmos ワールド ファンデーション モデルも発表し、ロボット工学や自律走行車における AI エージェントの機能をさらに拡張しました。
可用性と業界サポート
NVIDIA の NIM マイクロサービスと AI ブループリントは、2025 年 50 月に利用可能になります。初期のハードウェア サポートは、GeForce RTX 40 シリーズ GPU、一部の RTX XNUMX シリーズ、およびプロフェッショナル GPU に提供されます。Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、MSI などの大手メーカーや、Corsair や Falcon Northwest などのカスタム システム ビルダーが、NIM 対応の RTX AI PC を提供します。
Llama Nemotron モデルと Cosmos Nemotron モデルも、ダウンロード可能なモデルとホスト API として近日中に提供され、NVIDIA 開発者プログラムを通じて開発と研究に無料でアクセスできるようになります。企業は、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア プラットフォームを使用してこれらのモデルを展開し、ワークフローにシームレスに統合できます。
これらの発表が今日何を意味するか
RTX AI PC と NIM マイクロサービスは、ジェネレーティブ AI 機能とエージェント AI 機能をコンシューマー PC に直接提供し、最先端の AI ツールをより幅広いユーザーが利用できるようにします。かつては強力なデータ センターを必要としていたタスクをローカルで実行できるようになり、より高速で、より安全で、よりパーソナライズされた AI エクスペリエンスが実現します。デジタル ヒューマンの作成やワークフローの自動化からインテリジェント AI エージェントの構築まで、これらのツールは開発者や愛好家が可能性の限界を押し広げることを可能にします。
ゲームの世界では、NVIDIA ACE はプレイヤーが仮想世界とやりとりする方法を再定義しています。ACE を搭載した自律型ゲーム キャラクターは、NPC に新たなレベルのリアリティとダイナミズムをもたらし、人間のプレイヤーのように認識、計画、行動できるようにします。このテクノロジは、すでに次のような重要なタイトルに統合されています。 PUBG: BATTLEGROUNDS と NARAKA: BLADEPOINTでは、AI のチームメイトと敵がプレイヤーの行動に適応し、より没入感が高く予測不可能なゲームプレイを生み出します。ゲーム以外にも、ACE の生成 AI 機能はゲーム開発にも変革をもたらし、Audio2Face などのツールはアニメーション ワークフローを効率化し、リアルなキャラクター インタラクションを可能にします。これらのイノベーションは、生産性からエンターテイメントまで、デジタル ライフのあらゆる側面に AI がシームレスに統合される未来を示しています。
ACEの最もエキサイティングな応用例の1つは、近日発売予定の殺人ミステリーゲームです。 死んだ肉、プレイヤーは自然言語を使ってあらゆるキャラクターと会話することができます。NVIDIA ACEと小さな言語モデルを搭載し、 死んだ肉 プレイヤーは容疑者を尋問し、自由回答形式の質問をし、彼らを操ったり魅了したりして秘密を明かさせることができます。これまでは人間のプレイヤーとしかできなかったこのレベルのインタラクションにより、会話のすべてがゲームの結果を左右するダイナミックで没入感のある体験が生まれます。
まとめ
CES 2025 での NVIDIA の発表は、業界全体で AI イノベーションの限界を押し広げるという同社の取り組みを強調しています。NVIDIA は、NIM マイクロサービス AI ブループリントを備えた強力な Nemotron モデル ファミリを導入することで、開発者、企業、クリエイターが生成 AI とエージェント AI の可能性を最大限に引き出せるようにしています。最先端の GeForce RTX 50 シリーズ GPU を活用したこれらの進歩により、AI 機能が消費者向け PC に直接もたらされ、PC はこれまで以上に高速で、安全で、アクセスしやすくなりました。
生産性とコンテンツ作成の革命から、NVIDIA ACE 自律キャラクターによるゲーミングの変革まで、NVIDIA は AI 主導の体験の新時代の舞台を整えます。ゲームでリアルな NPC を実現すること、クリエイティブ ワークフローを合理化すること、企業がインテリジェントな AI エージェントを構築できるようにすることなど、NVIDIA のイノベーションは、テクノロジとの関わり方を変革しています。これらのツールとテクノロジが利用可能になると、個人と仕事の両方の領域で AI の可能性を再定義し、よりインテリジェントで没入感のある未来への道が開かれます。
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