GTC 2024에서 WekaIO는 NVIDIA DGX H100 시스템을 탑재한 NVIDIA DGX SuperPOD에 최적화된 고급 데이터 플랫폼 어플라이언스인 WEKApod를 공개했습니다. 이 어플라이언스는 WEKA의 전문 AI 데이터 플랫폼 소프트웨어와 최첨단 스토리지 기술을 결합하여 AI 워크로드를 위한 턴키 환경을 만듭니다.
GTC 2024에서 WekaIO는 위카포드, 다음에 최적화된 고급 데이터 플랫폼 어플라이언스 NVIDIA DGX H100 시스템을 탑재한 NVIDIA DGX SuperPOD. 이 어플라이언스는 WEKA의 전문 AI 데이터 플랫폼 소프트웨어와 최첨단 스토리지 기술을 결합하여 AI 워크로드를 위한 턴키 환경을 만듭니다. 사용자는 WEKApod를 NVIDIA DGX SuperPOD 생태계에 통합하여 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 리소스를 신속하게 배포할 수 있으므로 AI 프로젝트 배포가 가속화됩니다.
WEKApod 데이터 플랫폼 어플라이언스는 NVIDIA DGX SuperPOD 배포를 위한 데이터 관리에 높은 기준을 설정합니다. AI 모델 개발에 필수적인 최대 18.3만 IOP와 효율적인 쓰기 성능을 제공할 수 있습니다. 이는 향상된 교육 생산성, 확장성, 탄력성 및 실시간 애플리케이션 지원을 지원합니다.
WEKApod는 AI 중심 엔터프라이즈 환경, 생성 AI 및 GPU 클라우드 인프라에 적합한 어플라이언스의 전체 기능인 WEKA의 데이터 플랫폼 소프트웨어를 패키지로 제공합니다.
WEKApod의 주요 장점은 다음과 같습니다.
- 최고의 AI 스토리지 성능: WEKA의 AI 네이티브 아키텍처는 최고 수준의 AI 스토리지를 제공하여 모든 파일 크기에 대한 대기 시간을 최소화하고 중요한 작업 연속성을 유지하기 위한 상당한 쓰기 처리량을 보장합니다.
- 에너지 효율적인 지속 가능성: 이 플랫폼은 향상된 성능 밀도를 제공하고 최적의 공간 사용, 향상된 냉각, 전력 효율성 및 유휴 전력 사용 감소를 통해 에너지 소비를 줄입니다. 또한 저장된 페타바이트당 최대 260톤의 CO2에 해당하는 탄소 발자국을 줄일 수 있습니다.
- 최적화된 스토리지 액세스: 이는 스토리지 액세스의 높은 효율성을 보장하고 훈련 및 추론 작업의 성능을 향상시키며 유휴 시간을 최소화하고 전반적인 에너지 사용량을 낮춥니다. 이는 AI 이니셔티브에서 에너지 비용과 탄소 배출량을 모두 줄여 지속 가능성 노력에 기여합니다.
WEKApod는 온프레미스 및 하이퍼스케일러, 하이브리드 및 GPU 클라우드 서비스를 위한 다양한 배포 옵션을 제공합니다. 2013년부터 WekaIO는 AI 및 고성능 컴퓨팅을 위한 소프트웨어 데이터 플랫폼 공간의 선두에 서서 선도적인 서버 하드웨어와 주요 퍼블릭 클라우드 제공업체에서 작동하는 구독 기반 소프트웨어를 최초로 제공했습니다. WEKApod는 이 오퍼링의 확장을 나타내며 WEKA 데이터 플랫폼 소프트웨어의 온프레미스 및 대규모 AI 및 GPU 클라우드 배치를 가능하게 합니다.
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