Lenovo en WEKA hebben een wereldwijde overeenkomst aangekondigd gericht op oplossingen voor datamanagementarchitecturen van de volgende generatie en prestatie-intensieve workloads. De oplossingen, beschikbaar in 160 markten over de hele wereld, versnellen kunstmatige intelligentie (AI) en analyses voor hoogwaardige workloads zoals financiën, genomics, biowetenschappen en media- en entertainmenttoepassingen, waardoor de tijd tot inzichten wordt versneld en de kosten worden verlaagd.
Lenovo en WEKA hebben een wereldwijde overeenkomst aangekondigd gericht op oplossingen voor datamanagementarchitecturen van de volgende generatie en prestatie-intensieve workloads. De oplossingen, beschikbaar in 160 markten over de hele wereld, versnellen kunstmatige intelligentie (AI) en analyses voor hoogwaardige workloads zoals financiën, genomics, biowetenschappen en media- en entertainmenttoepassingen, waardoor de tijd tot inzichten wordt versneld en de kosten worden verlaagd.
Workloads van de volgende generatie kunnen een uitdaging zijn als het gaat om gegevensbeheer. Nieuwe oplossingen voor gegevensbeheer moeten betrouwbaar, veilig, krachtig en schaalbaar zijn. Lenovo heeft zijn oplossing voor gegevensbeheer uitgebreid. Het zal WEKA's high-performance, hybride cloud-dataplatformsoftware combineren met de Lenovo ThinkSystem-servers om robuust, krachtig en schaalbaar databeheer voor AI en data-analyse te leveren.
De nieuwe ThinkSystem SDS Ready Nodes met WEKA Data Platform-software bieden een breed scala aan configuratiekeuzes, waardoor klanten kunnen kiezen uit de nieuwste generatie Intel- en AMD-processors, NVIDIA GPU's, NVMe-drives en snelle netwerkselecties. Gevalideerde WEKA Ready Node-systemen kunnen snel worden ingezet voor alle scale-out workloads, wat de implementatie vereenvoudigt en risico's elimineert, wat resulteert in een kortere productietijd.
Het WEKA Data Platform is een solide oplossing voor toepassingen met gevarieerde I/O-patronen en onvoorspelbare prestatiebehoeften. Het blinkt uit in latentiegevoelige I/O-bestanden voor grote bestanden zonder dat afstemming nodig is. Naast ondersteuning voor meerdere protocollen (Windows, Linux, macOS, PSOIX, S3 native), kunnen meerdere applicaties tegelijkertijd delen en samenwerken aan een enkele dataset met volledige consistentie tussen protocollen. We hebben de aankondiging gepubliceerd toen WEKA versie 4 onthulde Multicloud-dataplatform voor AI en werklasten van de volgende generatie.
De gecombineerde oplossing van Lenovo en WEKA is ontworpen om de schaal te vereenvoudigen en tegelijkertijd uptime en prestaties van leiderschapskwaliteit te leveren. Ondernemingen die de WEKA-geïntegreerde ThinkSystem SDS Ready Nodes implementeren, kunnen gebruikmaken van hybride bronnen op locatie en in de cloud voor cloud bursting en schaalvergroting.
Lenovo Think System SR650 V2
De Universiteit van Lausanne gebruikt de nieuwe Lenovo ThinkSystem-servers met WEKA Data Platform-software als basis voor hun krachtige omgeving voor het verwerken van gevoelige gegevens. Met strikte juridische en technische beperkingen voor het verwerken van medische of gevoelige gegevens, vinden Lenovo en WEKA "aandacht" voor de problemen en "behoren tot de weinige leveranciers van producten die zeer hoge prestaties kunnen combineren met sterke gegevensbeveiliging", aldus Dr. Roberto Fabbretti, Ph.D., Lausanne's directeur van de Computing and Research Support Division.
Jonathan Martin, President bij WEKA, zei:
“Voor organisaties die willen innoveren of onderzoek en ontdekking willen stimuleren met AI, ML en HPC, belooft deze oplossing transformatief te zijn. We zijn verheugd om met Lenovo samen te werken om het aan klanten in meer dan 160 landen over de hele wereld te leveren.”
Lenovo ThinkSystem SDS Ready Node-oplossingen gevalideerd met het WEKA Data Platform omvatten de ThinkSystem SR630 V2, SR635 V2, SR650 V2 en SR655 V2. WEKA-softwarelicenties kunnen vanaf vandaag via Lenovo worden gekocht, zodat de systemen snel kunnen worden ingezet voor alle scale-out-workloads.
Neem contact op met StorageReview
Nieuwsbrief | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed
