8 月 3 日，Amazon Web Services 发布了数据湖服务 AWS Lake Formation。 许多客户已经在为他们的数据湖使用 Amazon SXNUMX（简单存储服务），因此 Lake Formation 最好被视为一组工具，可以降低 Amazon 数据湖的成本并提高用户友好性。
8 月 3 日，Amazon Web Services 发布了数据湖服务 AWS Lake Formation。 许多客户已经在为他们的数据湖使用 Amazon SXNUMX（简单存储服务），因此 Lake Formation 最好被视为一组工具，可以降低 Amazon 数据湖的成本并提高用户友好性。
Amazon 列出了 Amazon Web Services Lake Formation 提供的五个关键工具：源爬虫、ETL 和数据准备、数据目录、安全设置和访问控制。 所有这些工具都通过中央 Lake Formation 控制台进行管理。 其他 AWS 服务，如 Athena、Redshift 和 EMR，在数据转移后仍将能够访问数据。
AWS Lake Formation 源爬虫旨在减少将数据从当前位置获取到数据湖中所涉及的开销。 拥有现有 S3 实例的客户只需将 Lake Formation 指向他们想要引入的实例。对于新客户或希望添加新数据源的客户来说，这个过程稍微复杂一些。 AWS Lake Formation 可以拉入整个数据库，或根据用户定义的表和键进行增量更新。
AWS Lake Formation 使用 AWS glue 提供提取、转换、加载 (ETL) 和数据准备服务。 Lake Formation 还提供了一个内置的机器学习服务，可以在数据传入时对数据进行重复数据删除。这应该有助于保持数据湖的大小，从而降低成本。
数据湖最艰难的障碍之一是跟踪湖中的一切。 AWS Lake Formation 提供了一个数据目录，它描述了可用的不同数据集以及哪些用户组可以访问每个数据集。 这将使查找相关数据集的过程更加用户友好。
内置的最后两个工具实际上是一组提供安全性和访问控制的工具。 该工具集包括 AWS Identity、Access Management 和 AWS Key Management Service 等服务。 AWS Lake Formation 允许客户通过中央控制台设置数据湖范围的策略。 如果需要更精细的控制，它还支持每个数据集的安全设置。
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