本月早些时候，Kubeflow 社区推出了 Kubeflow 1.0，其稳定版和测试版 0.7 已经升级。 作为 Kubeflow 的主要贡献者之一，思科宣布发布 Cisco Kubeflow Starter Pack。 该公司声称这个包将使大规模部署的机器学习操作变得更加容易。
本月早些时候，Kubeflow 社区推出了 Kubeflow 1.0，其稳定版和测试版 0.7 已经升级。 作为 Kubeflow 的主要贡献者之一，思科宣布发布 Cisco Kubeflow Starter Pack。 该公司声称这个包将使大规模部署的机器学习操作变得更加容易。
Kubeflow 是一个开源项目，提供端到端机器学习 (ML) 堆栈编排工具包以在 Kubernetes 上构建。 Kubeflow 旨在使 ML 工作流更易于在 Kubernetes 集群上部署、维护和协调。 它的一些更广为人知的功能包括使用 Jupyter Notebook 作为数据科学家、机器学习工程师的主要用户界面。 最初 TensorFlow 是 Kubeflow 的深度学习框架。 1.0 版本支持包括 PyTorch 在内的其他框架。 Kubeflow 有模型服务。 根据 Kubeflow 社区的说法，TFServing 具有内置功能，支持使用模型而无需担心自定义应用程序的详细物流。 以及超出本文范围的许多其他功能。
思科看到了帮助 IT 团队与数据科学家同行密切合作的机会，因此发布了 Cisco Kubeflow Starter Pack。 据说这个包为 IT 团队提供了一组基线工具来开始使用 Kubeflow。
思科 Kubeflow 入门包包括：
- Kubeflow 安装程序：在 Cisco UCS 和 HyperFlex 上部署 Kubeflow
- Kubeflow Ready Checker：检查 Kubeflow 部署的系统要求。 它还检查特定规定的 Kubernetes 发行版是否能够支持 Kubeflow。
- Kubeflow 数据管道示例：思科将发布多个 Kubeflow 管道，为数据科学团队提供 Kubeflow 用例，供他们进行试验和增强。
- 思科 Kubeflow 社区支持：思科将为想要试用 Kubeflow 的思科客户提供免费社区支持。
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