思科揭开了它如何通过旨在帮助团队学习、预测和规划以避免中断的技术来定义连接的未来的面纱。 Cisco Predictive Networks 是两年来开发预测分析引擎的成果，该引擎将帮助 IT 团队预防问题并提升用户体验。 在与各行各业的客户一起调整和测试预测模型后，思科利用这些细节并结合了高级分析和机器学习技术，以实现更高的精度和易用性。
思科揭开了它如何通过旨在帮助团队学习、预测和规划以避免中断的技术来定义连接的未来的面纱。 Cisco Predictive Networks 是两年来开发预测分析引擎的成果，该引擎将帮助 IT 团队预防问题并提升用户体验。 在与各行各业的客户一起调整和测试预测模型后，思科利用这些细节并结合了高级分析和机器学习技术，以实现更高的精度和易用性。
早期的客户试验表明，思科的技术可以高度准确地预测问题，有助于显着改善互联体验。 思科计划在其产品组合中以集成、易于使用的 SaaS 产品的形式提供预测技术，使各种规模的公司都能访问思科预测网络。 思科将新的预测技术与其广泛的可观察性、可见性和智能技术组合相结合，以提高所有运营场景的整体可靠性和性能。
如何运作的？
思科预测网络通过从无数遥测源收集数据来工作。 集成后，它会使用各种模型学习模式并开始预测用户体验问题，提供解决问题的选项。 客户可以决定他们希望将引擎连接到整个网络的距离和宽度，从而为他们提供灵活的选择以根据需要进行扩展。
对更快地访问数据、网络增长和中断的需求会影响组织取得成功和保持盈利能力的能力。 计划外停机和中断中断生产力、客户服务和收入。 除了中断之外，用户的网络连接整体体验已成为业务关键。 数字业务需求依赖于对网络问题的预测方法，主动避免问题并确保最佳体验。 新的预测技术可以解决这些问题，其中许多问题在这个混合工作时代得到了强调。 预测网络可以使用海量的历史数据，根据历史预测事件。
使用 AI 和 ML 功能
AI 和 ML 的功能使思科的预测网络可以通过聚合许多服务的数据来学习。 Predictive Network 的 AI 和 ML 技术为最佳体验创造了高精度，这对于新网络的构建至关重要。 因为它是在考虑用户体验的情况下精心设计的，所以如果它预测到问题，它将为数据的替代路径提供解决方案，从而完全避免问题。
一旦集成，它就会学习并开始预测并提供具体的补救方案。 当团队发现这些替代选项值得信赖时，他们也可以在未来实现自动化。 这项技术永远不会停止学习，并将继续为用户提供最佳体验。 使用这种灵活的方法，网络和 IT 管理员将能够超越被动的故障排除、设计和部署。
随着未来从被动转向预测，思科将为企业提供减少管理负担和用创新机会取代管理问题的优势。 Predictive Network 整合了思科产品组合的所有方面，包括应用、分析、安全，当然还有网络。
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