戴尔更新了 PowerScale 和 PowerScale OneFS，以便公司可以快速准备、训练、微调和推断 AI 模型。 戴尔与 NVIDIA 的合作使客户能够使用 NVIDIA DGX 系统、Dell PowerScale 存储、NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 和 Spectrum 以太网网络的经过验证的组合来实现更快、更高效的 AI 存储。
为了满足客户对提高存储性能的需求，戴尔科技集团正在通过新的数据存储升级和 NVIDIA DGX SuperPOD 验证来提升 AI 和 GenAI 性能。 PowerScale OneFS 软件的增强功能使公司能够更快地准备、训练、微调和推断 AI 模型。 借助基于最新一代 Dell PowerEdge 服务器的全新 PowerScale 全闪存存储系统，客户将看到流媒体性能提升高达 2 倍 读取和写入。
Dell PowerScale 是一种横向扩展文件存储系统，可增强 AI 和 GenAI 性能，同时 PowerScale OneFS 软件现在提供更快的 AI 模型准备和训练。 最新的 PowerScale 全闪存系统基于 Dell PowerEdge 服务器构建，可提供高达两倍的流式读写性能。
NVIDIA DGX SuperPOD 已验证
PowerScale引入了智能横向扩展功能，提高了单计算机节点性能和GPU利用率，从而实现更快的AI训练和推理。 戴尔与 NVIDIA 的合作伙伴关系使客户能够将 NVIDIA DGX 系统、Dell PowerScale 存储和 NVIDIA 网络结合起来，实现高效的 AI 存储。 这使得戴尔的解决方案成为第一个在 NVIDIA DGX SuperPOD 上经过验证的以太网存储。
借助经过 NVIDIA DGX SuperPOD 验证的 PowerScale，客户可以获得强大的 AI 基础设施解决方案，利用戴尔领先的网络附加存储加速 AI 和 GenAI 项目。
适用于 AWS 和 Azure 的 Dell APEX 文件存储
戴尔还致力于满足 87% 使用多云策略的公司的需求，允许在本地、边缘或公共云中进行数据处理。 适用于 Microsoft Azure 的 Dell APEX 文件存储，是 面向公共云的戴尔 APEX 存储，在 Azure 中提供高性能文件管理，非常适合 Azure OpenAI Service 和 Azure AI Vision 等 AI 和机器学习应用程序。
AWS 和 Azure 中的 Dell APEX 文件存储支持云原生 AI 和 GenAI 工作流程，并改进了数据访问和移动。 戴尔与 Databricks 的合作为多云环境提供了灵活性，让客户可以使用大型语言模型和 Databricks MosaicML 库。
最后，戴尔不断扩大的数据管理生态系统合作伙伴关系，包括计划将 Starburst 的分析与戴尔服务器和存储系统集成的数据湖房，旨在加速人工智能和分析工作，从不同地点的数据中提取见解。
可用性
- Dell PowerScale OneFS 软件增强功能将于本月在全球上市。
- 下一代全闪存 Dell PowerScale 系统和新的智能横向扩展功能将于 2024 年上半年在全球上市。
- Dell PowerScale 正在通过 NVIDIA DGX SuperPOD 进行验证，预计将于 2024 年第一季度完成。
- 适用于 Microsoft Azure 的 Dell APEX 文件存储将于 2024 年上半年在全球上市。
- 用于文件存储的 Dell APEX 与 Databricks 和 MosaicML 的集成现已在 AWS 中推出，并于 2024 年上半年在 Microsoft Azure 中推出。
- 戴尔开放式现代 Data Lakehouse 解决方案将于 2024 年上半年在全球上市。
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