今天在 Sync 上，微软宣布了其 Microsoft Azure Stack 的新解决方案。 微软正在向 Azure Stack 添加超融合基础设施 (HCI) 解决方案，以满足客户的需求。 该公司还发布了 Azure Data Box Edge，这是一种具有边缘计算和网络功能的设备。
今天在 Sync 上，微软宣布了其 Microsoft Azure Stack 的新解决方案。 微软正在向 Azure Stack 添加超融合基础设施 (HCI) 解决方案，以满足客户的需求。 该公司还发布了 Azure Data Box Edge，这是一种具有边缘计算和网络功能的设备。
正如我们在 Azure Stack 发布时所说的那样，Microsoft Azure 提供了多项优势，包括与其他 Microsoft 产品的紧密集成、高可靠性和强大的支持。 Azure Stack 可以利用 Azure 的一些优势并将其扩展到本地。 公司可以处理应用程序和流程，并让它们在 Azure 和 Azure Stack 之间转移。 Azure Stack 允许在本地运行 IaaS 和 PaaS 服务。 这加强了对混合云采用的需求，并允许更轻松地移动应用程序。 Azure Stack 通过集成系统提供，这些系统旨在以可预测、无中断的方式持续整合 Azure 创新。 自发布以来，混合方法变得更加流行。
Azure Stack 扩展了其产品以扩大其客户群。 知道客户需要在他们自己的基础架构中运行虚拟化应用程序后，Microsoft 推出了 Azure Stack HCI 解决方案. 微软已将其现有的 HCI 技术引入 Azure Stack，让客户以他们熟悉的方式运行虚拟化应用程序，同时降低成本并提高性能。 借助 Azure Stack HCI 解决方案，管理员可以使用 Windows Admin Center 集成多个 Azure 解决方案，包括：
- 用于高可用性和灾难恢复即服务 (DRaaS) 的 Azure Site Recovery。
- Azure Monitor 是一个集中式中心，用于跟踪跨应用程序、网络和基础设施发生的事情——具有由 AI 提供支持的高级分析。
- Cloud Witness，使用 Azure 作为集群仲裁的轻量级仲裁。
- 用于异地数据保护和防止勒索软件的 Azure 备份。
- Azure 更新管理，用于在 Azure 和本地运行的 Windows VM 的更新评估和更新部署。
- Azure 网络适配器，用于通过点到站点 VPN 将本地资源与 Azure 中的 VM 连接起来。
- Azure 安全中心，用于对在 Azure 和本地运行的 VM 进行威胁检测和监控（即将推出）。
随着边缘计算变得越来越重要，微软发布了 Azure Data Box Edge。 这些边缘设备为边缘容器提供了一个云托管计算平台，使客户能够在边缘处理数据并加速机器学习工作负载。 使用由 Azure 机器学习和英特尔 Arria 10 提供支持的 FPGA，Data Box Edge 使客户能够通过互联网将数据实时传输到 Azure，以进行更深入的分析或云规模的模型再训练。 1U Data Box Edge 具有以下优势：
- 本地计算 – 在本地位置运行容器化应用程序。 使用这些与本地系统交互或在数据传输到 Azure 之前预处理数据。
- 网络存储网关 – 在本地设备和 Azure 存储帐户之间自动传输数据。 Data Box Edge 在本地缓存最热的数据，并将文件和对象协议传送给本地应用程序。
- 使用英特尔 Arria 10 FPGA 的 Azure 机器学习——使用板载 FPGA 加速数据推理，然后将其传输到云端以重新训练和改进用户模型。
- 云托管——使用 Azure 门户从云端轻松订购用户设备并管理车队的这些功能。
Azure Data Box Edge 还作为独立的虚拟设备 Data Box Gateway 提供。
阿克塞利奥公司
Axellio 今天宣布其全 NVMe 服务器 FabricXpress 已获得 Microsoft Azure Stack HCI 的验证。 这使得 Axellio FabricXpress 成为 Azure Stack HCI 用户可以利用的另一种硬件选择。 FabricXpress 以其每台服务器 72 个 NVMe SSD 的性能和低延迟为核心，其中两个可以放入 2U 空间。 该公司已经能够展示每个节点 1 万个 IPS，并表示 4U 空间可以容纳 460TB 的容量。 Axellio 表示，用于 Azure Stack HCI 的 FabricXpress all-NVMe 使用与 Azure Stack 相同的基于 Hyper-V 的软件定义计算、存储和网络。
