今天在 2018 年台湾 GPU 技术大会 (GTC) 上，Super Micro Computer, Inc. 宣布采用 NVIDIA 的 HGX-2 云服务器平台，用于人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC)。 Supermicro 还在其白金赞助商展台上展示了其基于 NVIDIA Tesla V100 PCI-E 和 V100 SXM2 Tensor Core GPU 加速器的全新 GPU 优化平台。 这些新平台还满足了人工智能以及深度学习和大数据分析的需求。
今天在 2018 年台湾 GPU 技术大会 (GTC) 上，Super Micro Computer, Inc. 宣布采用 NVIDIA 的 HGX-2 云服务器平台，用于人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC)。 Supermicro 还在其白金赞助商展台上展示了其基于 NVIDIA Tesla V100 PCI-E 和 V100 SXM2 Tensor Core GPU 加速器的全新 GPU 优化平台。 这些新平台还满足了人工智能以及深度学习和大数据分析的需求。
人工智能有可能迅速改变许多行业，并迅速成为几个行业的焦点。 另一个可以释放洞察力的兴趣领域是 HPC。 这两种技术及其模型的规模都在增加，需要越来越强大的平台来充分利用它们。 为了满足 AI 和 HPC 团队的需求，Supermicro 发布了其新的基于 HGX-2 的云服务器系统。 这些系统拥有多达 16 个 Tesla V100 GPU，NVSwitch 利用了超过 80,000 个 Cuda 内核。 该公司表示其新的 HGX-2 SuperServer 可以达到 2 PetaFlops，并将其称为世界上最强大的 AI 和 HPC 云服务器平台。
同样在基于 GPU 的前沿，Supermicro 展示了几个利用 NVIDIA 技术的平台。 该公司推出了 4U、4029GP-TVRT 以获得最佳性能。 4029GP-TVRT 利用 NVIDIA HGX-T1 并支持八个 NVIDIA Tesla V100 32GB SXM2 GPU 加速器，具有适用于集群和超大规模应用程序的最大 GPU 到 GPU 带宽。 这个新平台还采用了最新的 NVIDIA NVLink 技术，带宽是 PCIe 3.0 的五倍。
另一个面向性能的 4U 系统是 SuperServer 4029GR-TRT2。 该服务器通过利用该公司的 GPU 优化单根复杂 PCIe 设计支持多达 100 个 PCIe NVIDIA Tesla V1 加速器，据称该设计显着提高了 GPU 对等通信性能。 Supermicro 通过支持四个 NVIDIA Tesla V1029 PCIe GPU 加速器的 100U 1GQ-TRT 和支持四个 NVIDIA Tesla V1029 SXM100 2GB GPU 加速器的 32U XNUMXGQ-TVRT 展示了更小的高 GPU 密度。
Supermicro 的 GPU 系统支持 Tesla P4，非常适合横向扩展服务器和需要实时转码多个高清视频流的服务器。 这也很适合深度学习。
