新思科技推出业界首创的超级以太网 IP 和 UALink IP 解决方案,以支持超大规模数据中心基础设施。
新思科技宣布推出业界首款超级以太网 IP 和 UALink IP 解决方案,旨在满足现代 AI 和高性能计算 (HPC) 架构对高带宽、低延迟互连日益增长的需求。这些解决方案旨在支持超大规模数据中心基础设施,提供了一种可扩展且基于标准的方法来连接 AI 加速器并实现处理大型语言模型 (LLM) 中数万亿个参数所需的性能。
Synopsys IP产品管理高级副总裁Neeraj Paliwal表示:
“凭借 25 年来在提供一流 IP 解决方案方面的领先地位,新思科技不断加速下一代芯片的开发。这些突破性的超级以太网和 UALink IP 解决方案使公司能够开发可扩展、可互操作的 HPC 和 AI 基础设施,以满足未来的需求。”
Synopsys Ultra Ethernet IP 解决方案:扩展到一百万个端点
Synopsys Ultra Ethernet IP 解决方案通过提供高级互连功能,在单个网络中支持多达一百万个端点,重新定义了超大规模数据中心和 AI 基础设施的网络可扩展性。其主要功能包括:
- 全面的后端网络解决方案:IP 解决方案包括以太网 PHY、MAC 和 PCS 控制器以及验证 IP。这款完全集成的套件为设计人员提供了一条低风险的途径,以开发具有出色可扩展性的大规模系统。
- 224G 以太网 PHY IP,可实现超宽互操作性:经过硅验证的 224G 以太网 PHY IP 已在 ECOC、OFC 和 DesignCon 等主要行业活动中展示了互操作性。这确保了与不断发展的 AI 和 HPC 标准的兼容性。
- 实时 AI 工作负载的错误纠正:超级以太网 MAC 和 PCS 控制器 IP 可提供高达 1.6 Tbps 的带宽和超低延迟,这是实时处理 AI 工作负载的关键要求。
- 无缝系统集成:该解决方案的MAC和PCS IP与超以太网堆栈的更高层无缝集成,从而能够跨AI加速器、智能NIC和交换机实现。
- 加速验证和标准合规性:Synopsys Ultra Ethernet 验证 IP 确保遵守快速发展的标准,为大规模 HPC 和 AI 系统提供更快的验证周期。
Synopsys UALink IP 解决方案:扩展 AI 计算结构
Synopsys UALink IP 解决方案旨在扩展 AI 计算结构,为具有多达 1,024 个 AI 加速器的系统提供高效的互连功能。主要功能包括:
- 优化结构扩展:该解决方案包括PHY、控制器和验证IP,以促进大规模AI系统的开发,从而缩短设计人员的产品上市时间。
- 适用于 AI 工作负载的高速数据传输:UALink PHY IP 支持每通道 200 Gbps,可实现高效的数据移动,满足现代 AI 处理的密集需求。
- 内存共享以实现延迟优化:UALink 控制器 IP 通过实现跨加速器的同步和内存共享来缓解瓶颈,优化分布式 AI 硬件基础设施的性能。
- 可靠的协议检查以实现稳健的验证:新思科技将其 UALink 验证 IP 与硬件辅助验证工具相结合,以确保快速可靠的测试,进一步缩短 AI 解决方案的开发时间。
AI 和 HPC 基础设施的优势
这些突破性的解决方案专为超大规模 AI 环境的挑战而量身定制,可提供多种优势:
- 可扩展性:Ultra Ethernet IP 解决方案可扩展至一百万个端点,而 UALink IP 解决方案可扩展至 1,024 个加速器,可同时适应横向扩展和纵向扩展的 AI 架构。
- 性能:这些 IP 解决方案将高速数据传输能力与超低延迟相结合,满足了大型语言模型和 AI 推理工作负载日益增长的计算需求。
- 可靠性:高级错误校正和内置协议检查确保强大的系统性能并符合不断发展的 AI 和 HPC 标准。
- 互操作性:经过硅验证的 224G 以太网 PHY IP 和其他组件可跨多个平台兼容,从而能够无缝集成到现有和新兴系统中。
可用性
- 这款 Synopsys 超级以太网 IP 解决方案,包括MAC、PCS、PHY和验证IP,将于2025年上半年上市。
- 这款 Synopsys UALink IP 该解决方案涵盖控制器、PHY 和验证 IP,计划于 2025 年下半年发布。
人工智能和 HPC 互连的新时代
Synopsys Ultra Ethernet 和 UALink IP 解决方案在实现高性能 AI 和 HPC 基础设施方面取得了显著进步。通过提供可扩展、可互操作、低风险的 IP 解决方案,Synopsys 使设计人员能够构建满足日益复杂的 AI 工作负载和超大规模环境需求的下一代系统。
参与 StorageReview
电子报 | YouTube | 播客 iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS订阅