不到两周前，NVIDIA GA 的 LaunchPad，他们免费使用的 AI 游乐场。 得益于 Equinix、VMware，当然还有 NVIDIA，借助 LaunchPad，客户和潜在客户都可以亲身体验完整且设备齐全的装备。 由于 LaunchPad 在易于访问的 vSphere 客户端上运行，因此 IT 专业人员可以轻松上手。 对于 AI 专业人士，NVIDIA 提供了许多动手实验室，或者从业者可以将自己的 AI 带到测试环境中。
不到两周前， NVIDIA GA 的 LaunchPad，他们免费使用的人工智能游乐场。 得益于 Equinix、VMware，当然还有 NVIDIA，借助 LaunchPad，客户和潜在客户都可以亲身体验完整且设备齐全的装备。 由于 LaunchPad 在易于访问的 vSphere 客户端上运行，因此 IT 专业人员可以轻松上手。 对于 AI 专业人士，NVIDIA 提供了许多动手实验室，或者从业者可以将自己的 AI 带到测试环境中。
我们已经开始尝试使用 LaunchPad。 我们的测试环境非常强大； 戴尔易安信 PowerEdge R750 NVIDIA 认证系统 使用 NVIDIA A30 GPU。 NVIDIA 还根据用例提供使用 T4 GPU 的构建。
在我们收集有关 LaunchPad 计划的正式想法时，在这个播客中，我与来自 NVIDIA 的 Luke Wignall 进行了交谈。 尽管 卢克的 LinkedIn 头衔 是模棱两可的，也许是乐观的，他无疑是这个星球上最大的工作站 VDI 书呆子之一。 有趣的是，学习 GPU 如何在企业中工作是 LaunchPad 的基础。 在此播客中，我们将深入了解 LaunchPad 的起源，详细了解它是什么，以及 IT 从业者和 AI 专家如何从中受益。
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