Während der GTC 2024 stellte WekaIO den WEKApod vor, eine fortschrittliche Datenplattform-Appliance, die für NVIDIA DGX SuperPOD mit NVIDIA DGX H100-Systemen optimiert ist. Die Appliance vereint die spezielle KI-Datenplattformsoftware von WEKA mit modernster Speichertechnologie, um eine schlüsselfertige Umgebung für KI-Workloads zu schaffen.
Während der GTC 2024 stellte WekaIO die vor WEKApod, eine fortschrittliche Datenplattform-Appliance, die für optimiert ist NVIDIA DGX SuperPOD mit NVIDIA DGX H100-Systemen. Die Appliance vereint die spezielle KI-Datenplattformsoftware von WEKA mit modernster Speichertechnologie, um eine schlüsselfertige Umgebung für KI-Workloads zu schaffen. Benutzer können WEKApod in ihre NVIDIA DGX SuperPOD-Ökosysteme integrieren, was eine schnelle Bereitstellung von Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen ermöglicht und so die Bereitstellung von KI-Projekten beschleunigt.
Die WEKApod Data Platform Appliance setzt hohe Maßstäbe bei der Datenverwaltung für NVIDIA DGX SuperPOD-Bereitstellungen. Es ist in der Lage, bis zu 18.3 Millionen IOPs und eine effiziente Schreibleistung zu liefern, die für die Entwicklung von KI-Modellen unerlässlich ist. Dies unterstützt eine verbesserte Trainingsproduktivität, Skalierbarkeit, Belastbarkeit und Echtzeit-Anwendungsunterstützung.
WEKApod bündelt die Data Platform-Software von WEKA, eine umfassende Palette an Funktionen, in einer Appliance, die für KI-fokussierte Unternehmensumgebungen, generative KI und GPU-Cloud-Infrastrukturen geeignet ist.
Zu den Hauptvorteilen von WEKApod gehören:
- Führende KI-Speicherleistung: Die KI-native Architektur von WEKA bietet erstklassigen KI-Speicher und gewährleistet minimale Latenz für alle Dateigrößen und einen erheblichen Schreibdurchsatz, um die Kontinuität kritischer Vorgänge aufrechtzuerhalten.
- Energieeffiziente Nachhaltigkeit: Die Plattform bietet eine verbesserte Leistungsdichte, reduziert den Energieverbrauch durch optimale Raumnutzung, verbesserte Kühlung, Energieeffizienz und reduzierten Stromverbrauch im Leerlauf, mit potenziellen Reduzierungen des CO260-Fußabdrucks um bis zu 2 Tonnen COXNUMX-Äquivalent pro gespeichertem Petabyte.
- Optimierter Speicherzugriff: Es gewährleistet eine hohe Effizienz beim Speicherzugriff, verbessert die Leistung sowohl bei Trainings- als auch bei Inferenzaufgaben, minimiert Leerlaufzeiten und senkt den Gesamtenergieverbrauch. Dies trägt zu den Nachhaltigkeitsbemühungen bei, indem sowohl die Energiekosten als auch der CO2-Fußabdruck bei KI-Initiativen gesenkt werden.
WEKApod bietet vielseitige Bereitstellungsoptionen für lokale und Hyperscaler-, Hybrid- und GPU-Cloud-Dienste. Seit 2013 ist WekaIO führend im Bereich Software-Datenplattformen für KI und Hochleistungsrechnen und war das erste Unternehmen, das abonnementbasierte Software anbot, die auf führender Server-Hardware und bei großen öffentlichen Cloud-Anbietern läuft. WEKApod stellt eine Erweiterung dieses Angebots dar und ermöglicht lokale und groß angelegte KI- und GPU-Cloud-Implementierungen der WEKA Data Platform-Software.
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