Durante il GTC 2024, WekaIO ha presentato WEKApod, un'appliance di piattaforma dati avanzata ottimizzata per NVIDIA DGX SuperPOD con i sistemi NVIDIA DGX H100. L'appliance unisce il software specializzato della piattaforma dati AI di WEKA con una tecnologia di archiviazione all'avanguardia per creare un ambiente chiavi in mano per i carichi di lavoro AI.
Durante il GTC 2024, WekaIO ha presentato il WEKApod, un'appliance avanzata della piattaforma dati ottimizzata per NVIDIA DGX SuperPOD con i sistemi NVIDIA DGX H100. L'appliance unisce il software specializzato della piattaforma dati AI di WEKA con una tecnologia di archiviazione all'avanguardia per creare un ambiente chiavi in mano per i carichi di lavoro AI. Gli utenti possono integrare WEKApod nei loro ecosistemi NVIDIA DGX SuperPOD, consentendo una rapida implementazione di risorse computazionali, di archiviazione e di rete, accelerando così l'implementazione dei progetti AI.
L'appliance della piattaforma dati WEKApod stabilisce un livello elevato nella gestione dei dati per le implementazioni NVIDIA DGX SuperPOD. È in grado di fornire fino a 18.3 milioni di IOP e prestazioni di scrittura efficienti, fondamentali per lo sviluppo del modello AI. Ciò supporta una maggiore produttività della formazione, scalabilità, resilienza e supporto delle applicazioni in tempo reale.
WEKApod racchiude il software Data Platform di WEKA, una gamma completa di funzionalità in un'appliance adatta per ambienti aziendali focalizzati sull'intelligenza artificiale, intelligenza artificiale generativa e infrastrutture cloud GPU.
I principali vantaggi di WEKApod includono:
- Prestazioni di storage AI all'avanguardia: L'architettura nativa AI di WEKA fornisce storage AI di alto livello, garantendo una latenza minima per file di tutte le dimensioni e un notevole throughput di scrittura per mantenere la continuità delle operazioni critiche.
- Sostenibilità efficiente dal punto di vista energetico: La piattaforma offre una maggiore densità di prestazioni, riducendo il consumo energetico attraverso l'uso ottimale dello spazio, un migliore raffreddamento, un'efficienza energetica e un ridotto consumo energetico in modalità inattiva, con potenziali riduzioni dell'impronta di carbonio fino a 260 tonnellate di CO2 equivalente per petabyte immagazzinato.
- Accesso allo spazio di archiviazione ottimizzato: Garantisce un'elevata efficienza nell'accesso allo storage, migliorando le prestazioni sia per le attività di training che per quelle di inferenza, riducendo al minimo i tempi di inattività e diminuendo il consumo energetico complessivo. Ciò contribuisce agli sforzi di sostenibilità riducendo sia i costi energetici che le emissioni di carbonio nelle iniziative di intelligenza artificiale.
WEKApod offre opzioni di implementazione versatili per servizi cloud on-premise e hyperscaler, ibridi e GPU. Dal 2013, WekaIO è in prima linea nello spazio delle piattaforme dati software per l'intelligenza artificiale e il calcolo ad alte prestazioni ed è stato il primo a offrire software basato su abbonamento che opera su hardware server leader e sui principali fornitori di cloud pubblico. WEKApod rappresenta un'estensione di questa offerta, consentendo implementazioni cloud AI e GPU on-premise e su larga scala del software WEKA Data Platform.
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