NVIDIA 的 Omniverse Blueprint 使航空航天、汽车、制造和能源行业的软件开发人员能够创建实时数字孪生。
NVIDIA 在 2024 年超级计算大会期间发布了多项公告，展示了创新技术和计算性能的进步。这些公告包括 Omniverse Blueprint、Google Quantum AI、BioNeMo、NVIDIA cuPyNumeric 和 Earth-2。以下是每种技术的概述。
Omniverse 蓝图
NVIDIA 的 Omniverse 蓝图使航空航天、汽车、制造和能源行业的软件开发人员能够创建实时数字孪生。该蓝图集成了 NVIDIA 加速库、物理 AI 框架和交互式渲染，使模拟速度提高 1,200 倍并实现实时可视化。
该技术的初步应用涉及计算流体力学 (CFD)，其中车辆和其他产品的设计可以实时进行虚拟测试。NVIDIA 与 Luminary Cloud 合作，在 SC24 上展示了虚拟风洞，使用户能够以交互方式模拟流体力学。
Omniverse Blueprint 支持所有主流云平台，包括 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure。它也可通过 NVIDIA DGX Cloud 获得。
谷歌量子人工智能
通过与 NVIDIA 合作，Google Quantum AI 通过在 NVIDIA CUDA-Q 平台和 Eos 超级计算机上进行模拟来推进量子计算。这些模拟有助于克服量子硬件中的噪声问题，使研究人员能够高效地扩展设计。利用 1,024 个 NVIDIA H100 GPU，Google 实现了破纪录的 40 个量子比特模拟，大大缩短了处理时间。
CUDA-Q 平台将很快向更广泛的量子计算社区开放，从而实现更快、更具成本效益的量子硬件开发。
生物尼莫
NVIDIA BioNeMo 框架利用 AI 驱动的工具彻底改变了药物发现和分子设计。该平台集成了加速计算、AI 模型和参考设计，以简化生物制药研究。它包括 AlphaFold2、DiffDock 2.0、RFdiffusion 和 ProteinMPNN 等微服务，可提高蛋白质结构预测和分子设计效率。
NVIDIA BioNeMo 被制药公司、初创公司和研究机构广泛采用，超过 200 家组织将其集成到其工作流程中。该平台还支持 NVIDIA NIM 微服务和 BioNeMo 蓝图，为药物研发提供安全、可扩展且可定制的解决方案。
NVIDIA cuPyNumeric
NVIDIA cuPyNumeric 为研究人员分析复杂数据集（从纳米级电子行为到天文现象）提供了便利。该库使基于 Python 的工作流程能够轻松跨 CPU、GPU 和超级计算机进行扩展。
最新版本支持 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片和 HDF5，改进了数据管理和内存扩展。SLAC 国家加速器实验室和斯坦福大学等组织报告称，这显著节省了时间，提高了研究成果。
地球2
Earth-2 是 NVIDIA 用于气候和天气模拟的数字孪生平台，它利用新的 NIM 微服务来提高建模精度。CorrDiff 和 FourCastNet 等工具可将高分辨率气候预测速度提高 500 倍，从而应对极端天气事件带来的挑战。
CorrDiff 以千米级分辨率对天气模式进行超级解析，而 FourCastNet 则能够以无与伦比的速度进行中期预报。这些工具可帮助保险和气象等行业更好地应对自然灾害。
NVIDIA 在 SC24 上的创新彰显了该公司在高性能计算和 AI 驱动解决方案方面的领导地位。这些技术正在改变全球各行各业，从加速工业工作流程到推进量子计算和气候建模。
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